Chercheur Scientifique Asr Stagiaire

*English will follow* Résumé du poste: Le Deep Learning a révolutionné le domaine de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et dans certains domaines, la précision de l'ASR rivalise désormais sans doute avec les capacités humaines. Cependant, une précision moyenne élevée ne signifie pas que tous les utilisateurs bénéficieront d'une bonne expérience utilisateur et il est important pour nous de mieux comprendre les facteurs qui ont un impact sur les performances de la reconnaissance automatique de la parole dans la variété des produits et services proposés par Nuance. Nous sommes particulièrement préoccupés par le risque que certains groupes d'utilisateurs aient du mal à accéder aux services si notre technologie ASR est peu performante pour eux, par exemple en raison d'accents mal représentés dans notre modèle. Nous avons déjà constaté que l'intérêt d'étudier ces questions à l'aide de données collectées "artificiellement" est limité et qu'il est urgent d'observer les utilisateurs "dans la nature", c'est-à-dire d'utiliser les données d'utilisateurs réels qui essaient effectivement d'utiliser les systèmes. Cela signifie que les caractéristiques pertinentes ne sont généralement pas connues et doivent être estimées à partir des données. Nous recherchons un stagiaire ayant une expérience de l'apprentissage automatique et un intérêt pour le domaine pour nous aider dans nos recherches en cours. Les tâches potentielles vont de la préparation des données à la réalisation d'expériences, en passant par l'analyse statistique et l'amélioration de l'état de l'art en matière de détection de caractéristiques telles que l'accent ou l'âge. Principales tâches et responsabilités: - Sélectionner, préparer et augmenter les données pour l'expérimentation. - Former et tester des modèles pour détecter des caractéristiques spécifiques de la parole. - Exécuter et analyser les expériences ASR. Connaissances, compétences et qualifications: - Formation : Étudiant en MSc ou en PhD - Nombre minimum d'années d'expérience professionnelle : 0 Compétences requises: - Environnement Linux et scripting (tel que Bash, Csh ou python). - Familiarité avec l'expérimentation de l'apprentissage automatique et l'analyse des résultats. - Solides compétences analytiques, souci du détail et capacité à examiner les résultats d'un œil critique. Compétences appréciées: - Familiarité avec les systèmes informatiques gird et l'exécution d'expériences à grande échelle. - Familiarité avec la manipulation audio. - Intérêt pour les questions d'éthique de l'IA (équité). - Position summary: Deep Learning has revolutionized the area of Automatic Speech Recognition (ASR) and in some domains, ASR accuracy now arguably rivals human ability. However, a high average accuracy doesn’t mean all users will have a good user experience and it is important for us to understand better which factors impact ASR performance across the variety of product and services Nuance provides. A particular concern is the risk that some user groups might struggle accessing services if our ASR technology performs poorly for them, for instance because of accents not well represented in our model. We have already found that there is limited value in investigating these questions using “artificially” collected data and an urgent need to observe users “in the wild”, i.e. use data from real users actually trying to use the systems. This means that relevant characteristics are usually not known and must be estimated form the data. We are looking for an intern with Machine Learning experience and an interest in the area to help us with our ongoing investigations. Potential tasks range from data preparation, running experiments, statistical analysis to improving the state of the art in detecting characteristics such as accent or age. Principal duties and responsibilities: - Select, prepare, and augment data for experimentation. - Train and test models for detecting specific speech characteristics. - Run and analyze ASR experiments. Knowledge, skills and qualifications: - Education: Student in MSc or PhD degree - Minimum years of work experience: 0 Required skills: - Linux environment and scripting (such as Bash, Csh or python). - Familiarity with machine learning experimentation and result analysis. - Strong analytical skills, attention to detail and the ability to critically review outcomes. Preferred skills: - Familiar with gird computing systems and running large scale experiments. - Familiarity with audio manipulation. - Interest in AI Ethics (fairness) issues. What we offer Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology: - Location is in the heart of downtown Montreal - Flexible hours - Transit reimbursement and parking - Working with international teams to push the boundaries of technology Contributing to and collaborating with inte