Scientifique Des Données

**Localisation**:
**Télétravail, Canada**

**À propos**

Airudi est à la recherche d’un spécialiste des données appliquées pour découvrir les informations cachées dans de vastes quantités de données et pour créer les modèles d’IA qui permettront aux professionnels des ressources humaines de prendre des décisions plus intelligentes.

Votre objectif principal sera d’appliquer des techniques d’exploration de données, d’effectuer des analyses statistiques et de créer des systèmes de prédiction de haute qualité intégrés à nos solutions cloud.

Il s’agit d’un poste pour un scientifique des données « hands-on » qui offre la possibilité de travailler avec des praticiens des données et des logiciels d’une part et avec des chercheurs universitaires d’autre part.

Vous ferez partie d’une équipe diversifiée et multidisciplinaire comprenant des développeurs logiciels et d’apprentissage automatique, des spécialistes des ressources humaines, des concepteurs, des scientifiques des données et des chercheurs en IA.

**Responsabilités**
- Sélection de fonctionnalités, création et optimisation de classificateurs à l’aide de techniques d’apprentissage automatique
- Exploration de données à l’aide de méthodes de pointe
- Extension des données d’Airudi avec des sources d’informations tierces si nécessaire
- Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques
- Traitement, nettoyage et vérification de l’intégrité des données utilisées pour l’analyse
- Faire une analyse ad hoc et présenter les résultats de manière claire
- Création de systèmes automatisés de détection d’anomalies et suivi constant de ses performances
- Collaborer avec des experts en affaires, des professionnels techniques et des chercheurs universitaires
- Maintenir une expérience de pointe en science des données grâce à un apprentissage continu et partager les connaissances au sein de l’équipe
- Fournir et promouvoir l’excellence de la science des données pour soutenir plusieurs initiatives en parallèle

**Compétences et qualifications**
- Excellente compréhension des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique, tels que le deep learning, k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
- Solide expérience pratique avec Python et les bibliothèques pertinentes de science des données et d’apprentissage automatique, telles que Tensorflow, NumPy, etc.
- Excellentes compétences en communication et en présentation
- Volonté d’acquérir progressivement des connaissances pertinentes dans le domaine des RH
- Expérience avec les outils de visualisation de données
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, telles que Ms SQL, MongoDB, Cassandra, Hbase
- Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.
- Fonctionnel dans un environnement de travail à distance
- Leader inspirant, orienté données, apprenant continu, penseur critique, motivé, esprit d’équipe, communicateur efficace
- Diplôme d’études supérieures dans une discipline quantitative (mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie, physique, économie, etc.)

**Atouts**
- Le bilinguisme (français / anglais) est un atout majeur
- Doctorat dans une discipline quantitative
- Dossier de publication d’articles sur la science des données appliquée / l’apprentissage automatique
- Expérience avec le traitement du langage naturel
- Expérience avec l’IA conversationnelle
- Expérience avec la recherche opérationnelle
- Expertise en génie logiciel
- Expérience avec les pipelines d’apprentissage automatique sur Microsoft Azure

**Faire partie de l’équipe des Airudis c’est**:

- Participer à des projets spéciaux passionnants et missions de développement;
- Bénéficier d’excellents avantages en matière de soins de santé;
- Avoir la possibilité de faire du télétravail en permanence;
- Profiter d’une semaine de travail de 4 ½ jours (passez votre vendredi après-midi en famille ou entre amis);
- Obtenir du coaching, formation et programmes éducatifs continus;