Tudiant-chercheur, Doctorat, Hiver/été 2026

Pour participer à ce programme, vous devez résider au Canada pour la durée de l'engagement.

Ce programme s'adresse aux étudiants actuellement inscrits à un programme de doctorat en informatique ou dans un domaine connexe. Notre programme d'étudiants-chercheurs permet une flexibilité concernant l'engagement de temps, la durée et le lieu de travail (sur place ou à distance), selon le projet particulier ou les besoins de l'hôte. Les dates de début de ce rôle sont habituellement de janvier à juillet.

Ce programme convient mieux aux étudiants qui ne cherchent pas un emploi à plein temps à la fin du rôle, puisqu'il n'est pas admissible à la conversion.

Google est une entreprise mondiale et, afin de faciliter la collaboration et une communication efficace à l'échelle mondiale, la maîtrise de l'anglais est une exigence pour ce programme de stage.

Veuillez vous assurer que la date d'obtention de votre diplôme (dans le format MM/AA) et les langages de codage que vous maîtrisez sont indiqués dans votre CV.

Remarque : En postulant à cette offre, vous pourrez indiquer où vous préférez travailler parmi les propositions suivantes **:Waterloo, ON, Canada; Montreal, QC, Canada; Toronto, ON, Canada**.
**Qualifications mínimales**:

- Inscription à un programme de doctorat en informatique, en linguistique, en statistique, en biostatistique, en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle, en économie ou en sciences naturelles, ou dans un domaine technique connexe
- Expérience de travail dans l'un des domaines de l'informatique (p. ex. compréhension du langage naturel, interactions humain-machine, vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, fondements algorithmiques de l'optimisation, science de l'information quantique, science des données, développement logiciel ou domaines similaires)

**Qualifications souhaitées**:

- Inscription à un cursus à temps plein et reprise du cursus après le stage
- Poursuite d'un cursus au Canada
- Expérience en recherche, y compris des expériences de stages, à temps plein ou dans un laboratoire
- Expérience de travail dans au moins un des langages de programmation générale (p. ex. Python, Java, JavaScript, C/C++, etc.)
- Expérience de la contribution aux efforts ou aux communautés de recherche, y compris par la publication d'articles dans des conférences ou des revues importantes

**À propos de cette offre d'emploi**:
Le programme d'étudiants-chercheurs favorise les collaborations universitaires en recrutant des étudiants pour des projets de recherche qui correspondent aux priorités de l'entreprise en matière de progrès scientifique. Le programme propose des affectations dans des équipes de Google, pour des rôles en matière de recherche, de développement et de science. En tant qu'étudiant-chercheur, vous aurez l'occasion de participer à des projets de recherche axés sur l'élaboration de solutions à des problèmes concrets à grande échelle.

Les projets d'étudiants-chercheurs sont des expériences exploratoires qui favorisent le progrès scientifique dans une multitude de domaines de recherche. Les étudiants travailleront en collaboration sur des projets qui explorent des défis de recherche innovants et soutiennent la création de technologies révolutionnaires.

Les chercheurs de Google s'efforcent de faire progresser l'état des réalisations en matière d'informatique et de développer la nouvelle génération de systèmes intelligents pour tous les produits Google. Pour ce faire, nous investissons dans la recherche fondamentale et travaillons sur des projets qui utilisent les dernières techniques informatiques développées par des développeurs de logiciels et des chercheurs scientifiques compétents. Qu'il s'agisse de façonner l'avenir du développement durable, d'optimiser les algorithmes ou de lancer des systèmes d'IA avant-gardistes, nos équipes s'efforcent continuellement de faire progresser la science, de faire avancer la société et d'améliorer la vie de milliards de personnes.

**Responsabilités**:

- Participer à la recherche afin de développer des solutions pour des problèmes réels à grande échelle

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