Scientifique Des Données Full Stack

**À propos de Pillar Science**

Chez Pillar Science nous augmentons l’impact et l’efficacité des partenariats université-industrie. Nous permettons la combinaison d’expertises afin de résoudre les enjeux mondiaux les plus complexes. Notre logiciel _SaaS_ est utilisé mondialement par des chercheurs dans des institutions de renoms et des compagnies technologiques du _Fortune 100_.

**À propos du rôle**

Comme Scientifique des données full stack, vous serez responsable de l'entièreté du processus de science: de la collection et le prétraitement des données, jusqu’au développement des modèles et le déploiement. Vous aurez un rôle pivot dans la compréhension des besoins d’affaires, le développement des modèles et leurs déploiements en production.

Votre mission sera de contribuer à développer le meilleur algorithme de mise en relation des chercheurs universitaires et des entreprises pour collaborer sur des projets innovants.

**Vous aurez la responsabilité de**
- Nettoyer, transformer et organiser les données brutes pour des fins d’analyse et de modélisation.
- Gérer le _pipeline_ de données et les requêtes analytiques
- Documenter, maintenir et améliorer en continue la qualité des données
- Élaborer, tester et déployer des systèmes de recommandations pour améliorer l’expérience utilisateur et la performance du produit.
- Régulièrement réviser et analyser la performance des algorithmes pour identifier les opportunités d’optimisation.
- Collaborer avec l’équipe technique pour déployer les modèles en production
- Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre leurs besoins liés aux données et soutenir les décisions lié aux données

**Vous avez**
- Une maîtrise ou un doctorat en science des données, informatique, statistiques ou domaine relié.
- Au moins 5 ans d’expérience de travail avec des modèles d’apprentissage machine.
- De l’expérience dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond (en utilisant des bibliothèques telles que PyTorch, Transformers)
- De l’expérience en systèmes de recommandation et de prédiction, modélisation statistique et technique d’apprentissage machine.
- De l’expérience dans la collecte, le nettoyage et la transformation de données (comme Airflow, DBT, etc.)
- Capacité à explorer de nouvelles données et à communiquer des informations statistiques sous forme de graphiques ou de tableaux (en utilisant des bibliothèques comme plotly, seaborn, matplotlib)
- De l’expérience à déployer un système d’apprentissage machine dans un environnement de production.
- Expertise développement en Python et de manipulation de données (like SQL, Pandas, etc.)
- De l’expérience en NLP est un atout
- De l’expérience avec la gouvernance des données, la documentation et l’amélioration des processus est un atout
- De l’expérience avec PostgresML est un atout
- Maîtrise de l’anglais et du français

**Ce que nous offrons**
- Une mission dédiée à aider les scientifiques à découvrir des technologies de pointe
- Un impact et un potentiel d’apprentissage énorme puisque vous serez responsable de la vision science des données pour un produit qui gère la prochaine génération de recherche scientifique
- Un travail à échelle humain dans une petite équipe
- Un horaire de travail flexible
- Un salaire compétitif
- La possibilité de travailler à distance
- Assurances maladie

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Rémunération : 84 212,56$ à 134 970,98$ par an

Avantages:

- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Assurance Vision
- Congés payés
- Heures d’arrivée et de départ flexibles
- Tenue Décontractée

Horaire:

- Du Lundi au Vendredi

Expérience:

- apprentissage machine: 3 ans (Obligatoire)

Langue:

- Français (Obligatoire)

Lieu du poste : Télétravail