Scientifique de Données en Ia de Confiance

Nous recherchons un(e) **scientifique de données en IA de confiance** pour contribuer au développement et au positionnement du consortium Confiance IA à travers la mise en œuvre d’une Plateforme de valorisation à usage d’expérimentation et de prototypage de démonstrateurs. Les activités et travaux du consortium reposent sur une feuille de route scientifique et technologique.

Il (elle) participera à la promotion des différents outils auprès des prospects et futurs partenaires de Confiance IA.

**Description des principales fonctions**

Sous la direction de la Directrice générale, le (la) scientifique de données en IA de confiance assumera les responsabilités suivantes:

- En forte autonomie, être le (la) lead des phases d’idéation de projets collaboratifs pour faire émerger des problématiques d’IA communes aux partenaires et valider la faisabilité du projet.
- Organiser et documenter des ateliers d’idéations, prendre en charge les besoins d’affaire, initier les premières phases de la rédaction des dossiers de demande de financement sur l’aspect scientifique.
- En collaboration avec les partenaires industriels, participer à la rédaction de parties scientifiques et techniques des dossiers de demande de financement (recherche et rédaction de l’état de l’art, identification des meilleures méthodes, outils et approches en IA de confiance, faisabilité, disruption/innovation).
- En collaboration avec le lead scientifique, participation à la définition et à l’évolution des outils d’intelligence artificielle de la Plateforme.
- En collaboration avec l’équipe de développement de Confiance IA, assurer les phases de reproductibilité et de maturation des artefacts projets : Test, validation et amélioration d’outils « open source » de l’IA de confiance.
- Documentation des cas d’usage et de manuels d’utilisation pour les outils de la Plateforme.
- Interaction avec les partenaires industriels pour l’utilisation et l’amélioration des outils de la Plateforme.
- Concevoir et réaliser des démos qui seront présentées aux partenaires.

**Qualifications recherchées**
- Être titulaire d’un doctorat ou d’une maîtrise en sciences, science de données ou en informatique.
- Bonnes compétences en ingénierie de projets d’IA avec une expérience en IA de confiance.
- Minimum de quatre ans d’expérience à un poste de Scientifique de données responsable de l’expérimentation de prototypes en IA, et de leur mise en production.
- Vaste expérience en programmation avec Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique (par exemple, Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, SciKitLearn, Pandas, Numpy, Hugging Face, modèles open source, etc.).
- Très bonne capacité à expérimenter les nouvelles technologies et méthodes de l’IA dans une approche de démonstrateurs voire de prototypes.
- Grande capacité et très forte motivation à apprendre dans un environnement en constante évolution.
- Forte motivation à l’opérationnalisation de l’IA à destination des industriels (IA sûre, sécurisée, durable, responsable et éthique).
- Capacité à communiquer/présenter/rédiger des idées/analyses complexes de manière concise et adaptée à des partenaires industriels.
- Maîtrise de la langue française et de l’anglais des affaires.

**Atouts**
- Participation antérieure à des projets scientifiques au sein d’une firme de consultation ou au sein d’une entreprise industrielle.
- Participation à des projets d’ingénierie logicielle.
- Ouverture et curiosité à comprendre les défis industriels d’affaires.
- Expérience d’innovation collaborative.
- Familiarité avec la réglementation en lien avec l’IA (standardisation, lois).
- Familiarité avec la segmentation des couches de la propriété intellectuelle propre aux solutions d’intelligence artificielle, et en particulier d’apprentissage automatique.
- Connaissance des outils ML en environnement infonuagique (azure ou autre).

**Qualités recherchées**
- Capacité à travailler en équipe et de façon autonome.
- Confortable dans les situations d’incertitude.
- Rigueur et organisation.
- Polyvalence/multitâche.

**De bonnes raisons pour travailler chez nous**
- Bénéficiez d’excellentes conditions d’emploi (programme d’assurance collective complet, REER, télétravail, vacances).
- Profitez d’un environnement stimulant et à la fine pointe des développements en intelligence artificielle.
- Ayez accès à des ressources computationnelles de pointe.
- Maintenez un équilibre et une qualité de vie entre le travail et la famille avec un horaire flexible.
- Participez à un séminaire de recherche hebdomadaire et profitez de temps dédié à la réalisation de projets créatifs et exploratoires.
- Côtoyez des gens passionnés et passionnants dans un milieu collaboratif.