Scientifique Des Données

BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l'accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l'apprentissage automatique et les capacités d'automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Nous recherchons un **scientifique des données** talentueux, enthousiaste et axé sur les résultats pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Il sera chargé de répondre aux demandes d'analyse, de gérer les actifs de données, de développer des solutions d'analyse prédictive et prévisionnelle pour soutenir les décisions de prêt de l'organisation dans tous les aspects de la croissance, du marketing, du produit, du crédit, des opérations et de la finance.

**Les responsabilités**:

- Élaborer des analyses exploitables pour améliorer en permanence la gestion des activités de prêt dans tous les aspects du risque de crédit, de la politique et de la stratégie, du marketing et des ventes, du comportement des comptes et du recouvrement.
- Surveiller les performances du portefeuille et conduire la validation des solutions analytiques et des ajustements des stratégies de crédit et de marketing/vente pour atténuer les risques.
- Vous avez une bonne connaissance et une expérience des algorithmes d'apprentissage automatique ; la pile Python Data Science est obligatoire ; régression, clustering, SVM, arbres de décision, DNNs, algorithmes de recommandation, etc.
- Répondre aux demandes d'analyse et de données émanant de tous les secteurs de la banque.
- Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie de crédit et d'opérations et de gestion de base de données pour mettre en œuvre des solutions d'analyse et améliorer notre traitement de souscription et notre gestion de compte.
- Développer des modèles de prévision pour les pertes et les impayés.
- Analyse exploratoire de données utilisant de grands ensembles de données impliquant la visualisation et des techniques statistiques de base pour développer des intuitions et identifier des variables clés dans des projets de science des données.
- Servir de consultant expert auprès de la direction générale sur des questions très complexes.
- Travailler avec l'équipe de direction pour faire correspondre les stratégies de communication avec les stratégies et les objectifs de l'organisation.
- Apprendre et comprendre l'activité en détail et former l'organisation à l'utilisation et à la compréhension de l'analyse et des données.

**Les exigences**:

- Plus de 4 ans d'expérience dans le traitement des données et l'élaboration de modèles prédictifs, avec de solides compétences analytiques, conceptuelles et quantitatives en matière de résolution de problèmes.
- Diplôme de maîtrise, de préférence dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l'informatique, l'ingénierie ou l'économie.
- Très bonnes connaissances de la pile Python Data Science (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, IPython), de l'apprentissage automatique et des statistiques, de la visualisation des données, des tests A/B, des problèmes de banditisme, des systèmes de recommandation et de l'apprentissage par renforcement.
- Expertise dans les bases de données SQL et NoSQL, y compris Google BigQuery/BigTable, PostgreSQL et MySQL. Connaissance d'un langage de requête GraphQL pour les API.
- Bonne compréhension de la plateforme unifiée d'intelligence artificielle Vertex.AI de GCP.
- La connaissance des données externes de crédit/alternatives pour l'évaluation des résultats de crédit est un plus.

**Ce que nous offrons**:

- Assurance collective (Maladie et dentaire)
- Contribution au régime d'épargne-retraite (REER)
- Programme de santé et de bien-être
- Flexibilité de travailler à distance à partir de Montréal ou à notre bureau
- Congés payés supplémentaires (Déménagement, anniversaire, 5 jours de congé personnel)
- Abonnement payant à des outils de formation
- Avantages pour le transport en commun (Bixi et Opus)
- 5 à 7 et activités de bureau à chaque semaine
- Avantages au bureau (fruits frais, collations, jeux, salle de yoga et de méditation)

Horaire : Poste de 8 heures.

Types d'emploi : Temps plein, Permanent.

Capacité à se rendre au bureau: Montréal, QC, capacité de se déplacer de façon fiable.

**Brain Finance recrute**

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Salaire : 85 000,00$ à 115 000,00$ par an

Avantages:

- Assurance Dentaire
- Assurance Maladie Complémentaire
- Événements d'Entreprise
- Formation linguistique offerte
- Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
- Programmes de Bien-être
- REER Collectif
- Travail à domicile

Horaires de travail:

- 8 Heures
- Du Lundi au Vendredi

Question(s) de présélection:

- Pouvez-vous commencer à Montréal et travailler dans un e