Analyste de Données, Gestion de L'approvisionnement

**SOMMAIRE DU POSTE**
Le ou la titulaire du poste sera également propriétaire des données de Gestion de l’approvisionnement, jouant un rôle actif dans la configuration des données de Maintenance, Réparations et Exploitation (MRO), tout en étant un membre actif de l’équipe qui lancera le programme de Gestion de la performance des fournisseurs, en s’assurant de présenter le résultat des analyses aux partenaires internes et aux fournisseurs.
Ce poste se rapporte au directeur, Gestion de l’approvisionnement - Biens et services indirects
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**RESPONSABILITÉS**
- Bâtir les fonctions d’analytique et de rapports en soutien aux activités du service de Gestion de l'approvisionnement, tout en recommandant des améliorations au processus d'approvisionnement.
- Recueillir et analyser des données provenant de différentes sources afin de déceler des tendances, des schémas et des opportunités d’amélioration.
- Maintenir, migrer et améliorer les systèmes et les bases de données, ce qui comprend la correction des erreurs de code et autres problèmes liés aux données, ou la migration vers des technologies plus récentes.
- Collaborer avec l'équipe de Gestion de l'approvisionnement pour identifier les paramètres clés, développer des modèles prédictifs, effectuer la segmentation des clients et d'autres tâches analytiques.
- Effectuer l’analyse exploratoire et la visualisation des données pour en avoir une meilleure compréhension.
- Jouer un rôle actif dans la gestion et la configuration de nos données liées aux pièces et services MRO.
- Soutenir le déploiement du Programme de gestion de la performance des fournisseurs.
- Préparer des rapports et présentations afin de partager avec l’équipe de Gestion de l’approvisionnement et autres partenaires les observations et résultats d’analyses.
- Travailler avec d’autres équipes au sein de l’organisation afin de développer des projets interfonctionnels d’analytique et de rapports.
- Assurer l’exactitude et la cohérence des données en effectuant régulièrement des audits des sources ou en établissant un mécanisme permettant de les automatiser.
- Collaborer avec les développeurs et gestionnaires afin d’identifier les opportunités d’amélioration des processus, faire des recommandations quant aux modifications à apporter aux systèmes, et participer aux initiatives liées à la gouvernance des données et à la gestion des données maîtresses.
- Surveiller les tendances de l’industrie et les meilleures pratiques en matière d’analytique de l’approvisionnement pour les intégrer à nos processus.

**QUALIFICATIONS**:

- FORMATION_
Requis : Diplôme de premier ou deuxième cycle en informatique, science informatique, génie, statistique, mathématiques appliquées, gestion de données, systèmes d’information, science de l’information, ou autre domaine quantitatif relié [ou expérience de travail équivalente].

**EXPÉRIENCE**
- Minimum de 3 ans d’expérience en gestion de données, incluant une expérience démontrée dans la création de rapports, la visualisation, l’analyse statistique et la cueillette de données.
- Habileté démontrée à bâtir des relations professionnelles et à susciter l’adhésion des partenaires en tant que conseiller(ère) de confiance.
- La connaissance du SQL est requise, notre structure de rapports actuelle étant basée sur ce langage, tandis que de l’expérience en services d’intégration de serveurs SQL (SSIS), plus particulièrement la méthode d’appariement flou (Fuzzy Matching) serait un atout.
- De l’expérience en approvisionnement ou gestion de la chaîne d’approvisionnement est un atout, particulièrement dans un contexte de marchandises à haut volume tels que le domaine MRO.
- La certification d’analyste Microsoft Power BI Analyst (PL-300) constitue un avantage.
- De l’expérience en analytice avancée et en apprentissage machine est également un atout.

**COMPÉTENCES ET HABILETÉS**
- Solides compétences analytiques avec la capacité de recueillir, d'organiser, d'analyser et de diffuser des quantités importantes d'informations.
- Aider à identifier les données commerciales nécessaires pour mener les analyses futures et fournir les observations les plus utiles possibles.
- Intérêt marqué et expérience démontrée en science des données et dans le domaine quantitatif.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des données complexes de manière claire et concise.
- Souci du détail avec un engagement à fournir des données exactes et de qualité.
- Autonomie, sens de l’organisation et des priorités.
- Intérêt pour l’apprentissage des outils existants et nouveaux, et capacité d'adaptation dans un environnement de travail dynamique.
- Fonctionne bien en équipe et possède d'excellentes compétences interpersonnelles.

**LANGAGES**
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