Current jobs related to Scientifique de Données - Montréal - Datavalet


  • Montréal, Canada iA Groupe financier iA Financial Group Full time

    **Employeur**: iA Groupe financier - **Bureau**: 2200, avenue McGill College - **Principal lieu de travail**: Montreal, Québec - **Autre(s) lieu(x) de travail possible(s)**: Québec, Québec - **Domaines d'activité**: Science des données - **Numéro du poste**: JR10021936 - **Type d'emploi**: Emploi permanent - **Postulez avant le**: 2025-01-20 Sous la...


  • Montréal, Canada Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM) Full time

    Nous recherchons un(e) **scientifique de données en IA de confiance** pour contribuer au développement et au positionnement du consortium Confiance IA à travers la mise en œuvre d’une Plateforme de valorisation à usage d’expérimentation et de prototypage de démonstrateurs. Les activités et travaux du consortium reposent sur une feuille de route...


  • Montréal, Canada Plusgrade Full time

    ** English Version Below ** Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et...


  • Montréal, Canada Thales Digital Solutions Inc., Research & Technology Full time

    Location: Quebec_Remote_Worker, Canada In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's...


  • Montréal, Canada Banque Nationale du Canada Full time

    **Lieu de travail **:Montréal, Québec **Présence **:Hybride **Statut **:Permanent **Horaire **:Temps plein - Tu souhaites faire une différence dans un environnement dynamique et entrepreneuriale, au sein d’une ligne d’affaires ? - Tu veux travailler sur des initiatives percutantes pour la Gestion Privée 1859l, en étroite collaboration avec le...


  • Montréal, QC, Canada onepoint Group Full time

    Description de l'entreprise Onepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics. Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale,...


  • Montréal, Canada Lyft Full time

    Chez Lyft, la communauté est ce que nous sommes et c'est ce que nous faisons. C'est ce qui nous différencie. Pour créer la meilleure course pour tous, nous commençons dans notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diversifiée où tous les membres de l'équipe sont reconnus pour ce qu'ils apportent. Les données sont au...


  • Montréal, Canada Tenoris3 Full time

    **Description de l'entreprise** Dans le domaine complexe de l'analyse des données financières, **Tenoris**_3_** se distingue. Nous sommes ancrés dans une philosophie qui transcende les frontières traditionnelles et nous pousse à redéfinir l'intelligence du marché, à partir d'une source inexploitée - des milliers de PME qui constituent l'épine...


  • Montréal, Canada Cubeler Full time

    **Description de l'entreprise** Cubeler inc. est le créateur et opérateur du Portail d'affaires Cubelerᴹᴰ, un écosystème de PME et d'institutions financières où l'analyse de données et l'intelligence artificielle sont utilisées pour faciliter les transactions entre les membres de l'écosystème. Le Portail d'affaires Cubelerᴹᴰ est le tout...


  • Montréal, Canada National Bank of Canada Full time

    Faire carrière comme scientifique de données, Suivi des modèles de risque de crédit et Analytique, c’est agir à titre d’expert afin d’appliquer des méthodes statistiques rigoureuses et reconnues sur de grandes bases de données pour analyser la performance des modèles en place. C’est aussi effectuer des analyses quantitatives variées et...

Scientifique de Données

3 weeks ago


Montréal, Canada Datavalet Full time

En tant que** scientifique de données**, vous serez le pont entre la façon d'interpréter les données et la façon dont elles peuvent se traduire en fonctionnalités dans nos produits.

En travaillant au sein de l'équipe de développement et en étroite collaboration avec l'équipe de gestion de produits, vous serez le contributeur clé pour identifier les sources de données supplémentaires qui peuvent être ajoutées à notre gamme de produits afin d'augmenter notre ensemble de données déjà riche.

**Responsabilités** et **imputabilité**:

- Apporter une structure aux problèmes commerciaux ambigus et utiliser la science, la logique et l'expérience pratique pour les décomposer en solutions simples et évolutives.
- Appliquer des compétences spécialisées et des méthodes fondamentales de la science des données (par exemple, la régression, l'analyse de survie, la segmentation, l'expérimentation et l'apprentissage automatique, le cas échéant) afin d'apporter des améliorations à notre entreprise.
- Imaginer et mettre en œuvre des découvertes pour construire de nouvelles fonctionnalités de produits et de produits de données et améliorer les méthodologies et algorithmes existants.
- Intégrer les équipes de produits, de données et d'ingénierie afin d'identifier, d'étudier et de fournir des solutions liées aux problèmes de produits et de données backend.
- Créer des indicateurs clés de performance (KPI) exploitables, des tableaux de bord de qualité, des analyses approfondies et des produits de données évolutifs.
- Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences des clients, le ciblage publicitaire et d'autres résultats spécifiques.
- Élaborer des stratégies pour aider l'entreprise à trouver des moyens de mesurer le succès des nouveaux algorithmes et produits.
- Surveiller et améliorer les algorithmes existants avec de nouvelles techniques de modélisation.
- Offrir des sessions de partage d'informations aux parties prenantes internes
- Cloud (Préféré) : Expérience avec Google Cloud Platform (GCP), y compris Vertex AI. Maîtrise de l'utilisation de Notebooks/Google Colab pour l'analyse de données et le développement de modèles.

**Compétences** **et **qualifications**:

- Diplôme en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe.
- 2 à 4 ans d'expérience dans le domaine, avec un accent sur la résolution de problèmes d'entreprise à fort impact.
- Orienté vers le développement et la gestion de produits
- Vous voulez être créatif
- Vous savez comment transformer un concept en produit.
- Expérience commerciale en tant que scientifique des données pour résoudre des problèmes commerciaux à fort impact.
- Expérience de Python, de logiciels statistiques (ex. R), de SQL et des principes fondamentaux de l'ingénierie logicielle.
- Expérience des statistiques appliquées et de la modélisation quantitative (régression, analyse de survie, segmentation, expérimentation et apprentissage automatique si nécessaire).
- Expérience des outils de visualisation des données
- Capacité avérée à traduire des idées analytiques en recommandations claires et à les communiquer efficacement aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience de la mise en place d'un système d'apprentissage pour le réglage et le test continus des algorithmes.
- Expérience de la mise à l'échelle et du déploiement d'une solution centrée sur les données en production.
- Cloud (de préférence) : Expérience avec Google Cloud Platform (GCP), y compris Vertex AI. Maîtrise de l'utilisation de Notebooks/Google Colab pour l'analyse des données et le développement de modèles.You like to look at random numbers since you see a pattern in everything. When you watch the Matrix, you look at the green screen with symbols and say to yourself: with the right algorithm that can be interpreted. For you, weather is not something outside but data points. In sum, you are creative, find ways to make the data speak and your goal in life is to use your skills to translate that into great products.

As a **Data Scientist**, you will be the bridge between knowing how to interpret the data and how that can translate as features in our products. Working in the development team and very closely with our product team, you will be the key contributor to identify extra data sources that can be added in our product line to increase our already rich dataset.

**R**esponsibilities and Accountability**
- Bring structure to ambiguous business problems and use science, logic, and practical experience to decompose them into straightforward, scalable solutions.
- Ideate and implement discoveries to build new product features and data products and improve existing methodologies and algorithms.
- Integrate within Product, Data, and Engineering teams to identify, investigate and deliver solutions related to product and back-end data issues.
- Build ac