Scientifique de Données

2 weeks ago


Montréal, Canada Banque Nationale du Canada Full time

**Lieu de travail **:Montréal, Québec

**Présence **:Hybride

**Statut **:Permanent

**Horaire **:Temps plein
- Tu souhaites faire une différence dans un environnement dynamique et entrepreneuriale, au sein d’une ligne d’affaires ?
- Tu veux travailler sur des initiatives percutantes pour la Gestion Privée 1859l, en étroite collaboration avec le réseau ?
- La synergie te passionne ? Tu veux être au cœur de cette grande transformation ?
- Tu es reconnu-e pour ta créativité, ton sens des affaires, et ta capacité à livrer de la valeur ?

Joins-toi au secteur Gestion Privée 1859, au sein de l’équipe Intelligence d’affaires & Analytique, et contribue à notre mandat de valorisation de données au service de la ligne d’affaires et de synergie.

Au sein du secteur, l’employé-e comme le client est au centre de nos stratégies.

Viens travailler dans un domaine d’activité en pleine effervescence, bâtir un écosystème de données à la fine pointe, permettant d’accélérer le déploiement de l’intelligence d’affaires et de l’analytique avancée. Œuvrer chez Gestion Privée 1859 t’exposera à des données très variées (Financement, Investissement, transactionnel) et de contribuer à une ligne d’affaires desservant des clients complexes (tant particulier que commercial).

Si tu es un-e scientifique de données capable de synthétiser et d’exploiter nos données dans le but d’améliorer l’expérience client, accroître les revenus et identifier des opportunités de transformation et d’innovation, c’est toi qu’on cherche.

Nous nous concentrons sur nos clients et travaillons sur des initiatives analytiques à forte valeur ajoutée pour le secteur, pour tirer parti des synergies. Tu travailleras dans un environnement convivial avec de belles valeurs d’équipes, au sein d’équipes multidisciplinaires (TI et Affaires) dynamiques, préconisant des méthodes de travail efficace.

Être scientifique de données à Gestion privée 1859, c’est travailler en étroite collaboration avec les secteurs d’affaires, au sein d’une équipe de livraison motivée et engagée, dans un souci commun d’apporter de la valeur au travers de la mise en place et de l’exploitation de nos environnements de données. Toute l’équipe travaille de façon centrée-client, visant à reconnaitre et desservir notre clientèle dans une optique pan-banque.

**Tes principaux défis**
- Adresser des problématiques d'affaires et recommander des pistes de solutions permettant d'accélérer l'utilisation des données et promouvoir la science des données à GP1859/Commercial
- Proposer et mettre en place des approches analytiques et des mesures pour soutenir les stratégies et accroître l'efficacité et la productivité de votre secteur
- Récupérer, manipuler, sélectionner et traiter de grandes quantités de données complexes à des fins d’analytique avancée, nécessaire afin de fournir des informations utiles à une prise de décision
- Contribuer à la mise en place d'environnements de données cloud permettant l'analyse à des fins d'intelligence d'affaires, d'analytiques avancées et d'intelligence artificielle
- Agir en tant qu'expert-e données et analytiques sur des groupes de travail ou des activités externes qui requièrent un niveau d'expertise élevé
- Présenter des résultats menant à la réalisation de mandats, dont le traitement passe souvent par l'adaptation, la combinaison de solutions analytiques et/ou la mise en place de solutions analytiques originales, créatives et pratiques.

Compétences requises
- Excellentes capacités d'analyses et de synthèses
- Habiletés à présenter et vulgariser des concepts analytiques avancés
- Bonne intuition d'affaires et sens de l'initiative
- Forte capacité d'innovation
- Excellentes habiletés à exploiter des environnements de données complexes, structurés et non structurés
- Très bonne aisance dans la communication, le storytelling.

Compétences privilégiées
- Baccalauréat complété, connexe au secteur d'activité, et six années d'expérience pertinente ou maîtrise complétée, connexe au secteur d'activité
- Maîtrise avancée des langages SQL et Python ; connaissance de SAS recommandés
- Excellentes habiletés à manipuler des données complexes et dans le « feature engineering »
- Bonne connaissance de Power BI et outils similaires
- Connaissance de la langue française importante
- Connaissance du domaine bancaire/gestion de patrimoine un atout.

Prêt à faire une différence en équipe ? À avoir un impact positif ?

**Tes avantages**

En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d’acquisition d’actions
- Programme d’aide aux e



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