Scientifique Des Données

**Description de l'entreprise**
Dans le domaine complexe de l'analyse des données financières, **Tenoris**_3_** se distingue. Nous sommes ancrés dans une philosophie qui transcende les frontières traditionnelles et nous pousse à redéfinir l'intelligence du marché, à partir d'une source inexploitée - des milliers de PME qui constituent l'épine dorsale de leurs économies locales et, collectivement, de l'économie mondiale.

Notre mission est de transformer les données brutes en intelligence exploitable en développant des outils et des solutions analytiques de pointe, pilotés par l'IA, pour soutenir les décisions de nos clients sur le marché, en leur offrant un avantage concurrentiel.
Notre objectif est de devenir la référence en matière d'informations exploitables et de démocratiser l'accès à des informations uniques et prescriptives sur le marché.
**Un aperçu au-delà des données **:Nous allons en profondeur, extrayant la valeur de vastes ensembles de données uniques pour fournir des informations enrichies et significatives sur le marché.
**Innovation de pointe **:En gardant une longueur d'avance, nous affinons continuellement nos méthodologies, en adoptant les dernières technologies et pratiques analytiques.
**Un dévouement inébranlable envers notre clientèle **:Notre engagement est inébranlable. Chaque solution, chaque point de vue, est conçu pour garder les meilleurs intérêts de nos clients au premier plan.

**Description de poste**
En tant que scientifique des données au sein de l'équipe d'analytique et de science des données, vous aiderez à diriger l'innovation en science des données et travaillerez en étroite collaboration avec les différents services de notre organisation. Vous vous associerez aux intervenants internes et aux partenaires externes pour fournir des modèles de science décisionnelle de pointe. Vous analyserez les données financières pour concevoir des processus de modélisation des données, créer de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs et diriger l'analyse des données et le partage des idées avec l'équipe.
Être scientifique de données dans notre organisation signifie avoir une passion pour les modèles de données, les concepts d'apprentissage automatique et les domaines quantitatifs (mathématiques, finance, comptabilité, statistiques, etc.). Vous développerez et formerez une grande variété de modèles prédictifs et normatifs afin que nous puissions fournir des perspectives à nos clients.

**Ce que vous ferez**
- Travailler dans un environnement stimulant de recherche et développement en science des données en utilisant des méthodes avancées d'apprentissage automatique et d'IA.
- Découvrir et traduire les données en science des données traitables et en caractéristiques d'ingénierie pour guider la prise de décision stratégique.
- Travailler avec nos clients pour comprendre les problèmes complexes et les difficultés opérationnelles et trouver des solutions à ces problèmes grâce à la science des données.
- Effectuer une analyse des lacunes sur les données existantes. Identifier de nouvelles sources de données.
- Assurer la performance des modèles prédictifs et normatifs.
- Développer des modèles de suivi complémentaires.
- Utiliser des méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle avancées pour exploiter pleinement les données, développer et optimiser des modèles et des segmentations qui répondent aux besoins de l'entreprise.
- Développer de nouveaux outils, des techniques analytiques avancées et des produits de science des données.
- Préparer et intégrer des données grandes et variées (structurées/non structurées).
- Produire des aperçus basés sur les données pour aider les clients internes et externes à prendre des décisions éclairées.
- Collaborer avec l'équipe de développement pour déployer des solutions évolutives en production.
- Contester le statu quo pour l'écosystème des données et innover de manière collaborative des solutions pour permettre l'IA au sein des équipes.

**Ce que nous cherchons**
- Baccalauréat ou maîtrise en mathématiques, en informatique, en statistiques ou dans un domaine équivalent
- Au moins 3 ans d'expérience en science des données avec une connaissance experte de Python, SQL, R ou SAS dans un environnement de données volumineuses
- Au moins 3 ans d'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés et de statistiques : régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, clustering, arbres de décision et réseaux neuronaux
- Au moins 3 ans d'expérience pratique avérée dans la création, l'élaboration et la mise en œuvre de solutions analytiques pour résoudre des problèmes réels
- Au moins 2 ans d'expérience dans la construction de modèles avec les meilleurs outils, notamment scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transforme