Scientifique de Données

**À Propos du Rôle**:
**Responsabilités**:

- **Stratégie et Innovation en IA**: Définir et promouvoir la stratégie d'IA de l'entreprise, en l'alignant sur les objectifs commerciaux et la vision produit.
- **Identification d'Opportunités**: Identifier et évaluer proactivement les opportunités d'exploiter l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité interne, optimiser notre plateforme et développer de nouvelles fonctionnalités produit.
- **Faisabilité et Collaboration**: Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les ingénieurs, le marketing, les ventes et d'autres parties prenantes internes pour évaluer la faisabilité technique et commerciale des initiatives d'IA.
- **Implémentation d'IA Cloud**: Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA/ML en utilisant des plateformes d'IA basées sur le cloud, avec une forte préférence pour les services Google Cloud AI (par exemple, Vertex AI, Natural Language AI, Vision AI, Recommendations AI).
- **Conception et Prototypage de Solutions**: Concevoir et prototyper des solutions d'IA/ML évolutives et fiables, en assurant la performance et l'intégration avec notre infrastructure existante.
- **Outils Internes et Automatisation**: Construire des outils et des automatisations basés sur l'IA pour rationaliser les processus internes et améliorer la prise de décision.
- **Développement de Fonctionnalités Produit**: Contribuer à l'idéation, à la conception et au développement de fonctionnalités innovantes basées sur l'IA qui améliorent la valeur et l'expérience utilisateur de la plateforme Everflow.
- **Exploration et Préparation des Données**: Travailler avec les ingénieurs de données pour comprendre, nettoyer et préparer les données pour le développement et l'entraînement de modèles d'IA/ML.
- **Évaluation et Déploiement de Modèles**: Évaluer la performance des modèles d'IA/ML et les déployer efficacement dans les environnements de production.
- **Veille Technologique**: Rechercher et évaluer continuellement les dernières avancées en IA/ML et les technologies cloud.
- **Communication et Documentation**: Communiquer clairement les concepts, les progrès et les résultats de l'IA à des publics techniques et non techniques. Documenter les conceptions et les implémentations.

**Qualifications**:

- Baccalauréat ou Maîtrise en Informatique, Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe.
- Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et de l'analyse de données.
- Une expérience avec les plateformes d'IA basées sur le cloud est fortement préférée, avec une expérience spécifique de Google Cloud AI (Vertex AI, etc.) constituant un avantage significatif.
- Maîtrise des langages de programmation pertinents pour l'IA/ML (par exemple, Python).
- Expérience avec les outils et technologies de traitement et de manipulation des données.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes, en analyse et en pensée critique.
- Solides compétences en communication et en collaboration.
- Capacité à prospérer dans un environnement de startup dynamique et en évolution rapide.
- Une passion pour l'IA et son potentiel à révolutionner le paysage de la technologie marketing.

**Points Bonus**:

- Expérience avec les technologies marketing ou les plateformes SaaS.
- Familiarité avec l'entreposage de données et les processus ETL.
- Contributions à des projets d'IA/ML open-source.

Pay: $100,000.00-$120,000.00 per year

Additional pay:

- Bonus pay

**Benefits**:

- Casual dress
- Work from home

Schedule:

- Monday to Friday

Work Location: Hybrid remote in Montréal, QC H2W 1Y7