Spécialiste en Optimisation Des Données

À propos de nous

Dispatch Science est une entreprise SaaS innovante qui propose des solutions d'optimisation de la logistique et de la livraison. Nous exploitons des algorithmes avancés, l'IA et l'automatisation pour optimiser l'efficacité de la logistique du dernier kilomètre et de l'optimisation des itinéraires. Notre moteur d'optimisation est actuellement basé sur Google OR-Tools, et nous élargissons nos capacités avec d'autres solveurs et des améliorations basées sur l'IA.

Aperçu du poste

Nous recherchons un Spécialiste en optimisation des données pour améliorer nos capacités d'optimisation, affiner les algorithmes existants et explorer de nouvelles technologies de solveurs. Ce rôle jouera un rôle clé dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et le soutien à nos initiatives en intelligence artificielle.

Responsabilités principales
- Développer, maintenir et améliorer notre moteur d'optimisation en utilisant Google OR-Tools et d'autres solveurs.
- Rechercher et mettre en œuvre de nouvelles techniques d'optimisation pour améliorer la prise de décision basée sur les données.
- Collaborer avec nos équipes de développement logiciel et de science des données pour intégrer des stratégies d'optimisation basées sur l'IA.
- Surveiller les performances du système, résoudre les problèmes et garantir une haute évolutivité et efficacité.
- Évaluer et comparer différents solveurs mathématiques et cadres d'optimisation pour déterminer la meilleure solution pour nos besoins.
- Travailler avec les parties prenantes pour comprendre les exigences métier et les traduire en solutions basées sur les données.

Qualifications requises
- Expérience avérée avec Google OR-Tools et/ou d'autres solveurs d'optimisation (ex. : Gurobi, CPLEX ou alternatives open-source).
- Maîtrise de C# (ou d'autres langages de programmation pertinents).
- Solide compréhension de l'optimisation combinatoire, de la recherche opérationnelle ou de la théorie des graphes.
- Expérience en analyse de données, logistique ou optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à évoluer dans un environnement SaaS dynamique.

Atouts supplémentaires
- Expérience en intelligence artificielle et apprentissage automatique appliqués à l'optimisation des données.
- Connaissances en modélisation statistique, apprentissage par renforcement ou analytique prédictive.
- Familiarité avec Azure Cloud Computing.
- Expérience avec SQL Server pour la gestion de grands ensembles de données.
- Expérience préalable avec des ensembles de données de grande envergure pour l'optimisation.

Pourquoi nous rejoindre ?
- Contribuer à une plateforme innovante d'optimisation des données.
- Travailler sur des problèmes avancés d'IA et d'optimisation avec un impact concret.
- Rejoindre une équipe d'experts en SaaS, logistique et intelligence artificielle.
- Salaire compétitif, avantages et opportunités de développement professionnel.

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About Us

Dispatch Science is a cutting-edge SaaS company providing logistics and delivery optimization solutions. We leverage advanced algorithms, AI, and automation to optimize last-mile delivery and routing efficiency. Our optimization engine is currently built using Google OR-Tools, and we are expanding our capabilities with additional solvers and AI-driven enhancements.

Role Overview

We are seeking a Data Optimization Specialist to enhance our optimization capabilities, refine existing algorithms, and explore new solver technologies. This role will play a crucial part in improving operational efficiency, reducing costs, and supporting our AI initiatives.

Key Responsibilities
- Develop, maintain, and improve our optimization engine using Google OR-Tools and other solvers.
- Research and implement new optimization techniques to enhance data-driven decision-making.
- Collaborate with our software development and data science teams to integrate AI-driven optimization strategies.
- Monitor system performance, troubleshoot issues, and ensure high scalability and efficiency.
- Evaluate and compare different mathematical solvers and optimization frameworks to determine the best fit for our needs.
- Work with stakeholders to understand business requirements and translate them into effective data-driven solutions.

Required Qualifications
- Strong experience with Google OR-Tools and/or other optimization solvers (e.g., Gurobi, CPLEX, or open-source alternatives).
- Proficiency in C# (or other relevant programming languages).
- Solid understanding of combinatorial optimization, operations research, or graph theory.
- Experience in data analysis, logistics, or supply chain optimization.
- Strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced SaaS environment.

Nice to Have
- Experience with AI and machine learning applied to data optimization problems.
- Background in statistical modeling, reinforcement learning, or predictive analytics.
- Familia