Spécialiste Principal(E) en Ingénierie de Données

Chez Fiera Capital

Nous investissons dans la création d’une culture qui permet à nos employés de se sentir appréciés, pris en charge, vus et entendus. Notre approche de l’expérience employé est adaptée à vos besoins et vos ambitions:

- Votre expérience inclusive : Nous nous engageons à entretenir un milieu de travail inclusif, sécurisant et digne de confiance.
- Votre croissance et autonomie : Nous avons des objectifs de croissance ambitieux pour notre firme, ce qui en fait l’endroit idéal pour donner de l’élan à sa carrière.
- Votre rémunération et reconnaissance : Nous attachons une grande importance à nos gens et à leur contribution - et cela se reflète dans notre rémunération et nos avantages sociaux concurrentiels, et notre culture de collaboration.
- Votre bien-être, à votre façon : Nous nous efforçons de créer un environnement de travail sain et nous proposons des programmes destinés à favoriser le bien-être de nos employés.

Ce que nous recherchons:
Dans ce rôle stimulant et varié, votre capacité d’adaptation et votre soif d’apprendre seront vos meilleurs atouts pour évoluer dans un environnement d’affaires complexe et changeant, au cœur de notre écosystème technologique en perpétuelle transformation. Vous interviendrez aussi bien du côté dorsal que du côté frontal, en tirant parti des technologies, cadriciels et modèles Microsoft les mieux adaptés pour maximiser les résultats.

Vos responsabilités:
Dans le cadre de vos fonctions, vous assumerez les responsabilités suivantes:
- Concevoir et assurer la maintenance de flux de données performants, durables, sécurisés et à faible latence;- Développer et gérer un entrepôt de données infonuagiques évolutif, flexible et apte à répondre aux besoins changeants de l’organisation;- Assembler de grands ensembles de données complexes répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de la firme;- Proposer, concevoir et appliquer des améliorations internes visant à automatiser les tâches manuelles, à optimiser l’accès aux données, à repenser l’infrastructure dans une optique d’évolutivité et plus encore;- Concevoir et déployer des processus d’ETC à l’aide de SSIS et d’Azure Data Factory;-
- Concevoir, gérer et optimiser des modèles de données et cubes OLAP pour alimenter de manière efficace les outils de présentation de l’information financière;- Évaluer, du point de vue des coûts et de la faisabilité, l’utilisation de solutions infonuagiques de données de bout en bout à la fine pointe de la technologie;- Travailler en étroite collaboration avec les spécialistes des données et de l’analytique pour améliorer les capacités fonctionnelles de nos systèmes.

Exigences requises pour réussir dans ce rôle:
- Minimum de cinq ans d’expérience pertinente en ingénierie de données;- Diplôme de baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine technique connexe (un atout), ou combinaison d’expérience pratique et de parcours d’apprentissage atypique;- Expérience dans le domaine des services financiers, de la gestion d’actifs ou des services bancaires (un atout);- Excellentes aptitudes à communiquer en anglais, à l’oral et à l’écrit, et maîtrise du français;- Ouverture d’esprit, soif d’apprendre et volonté de résoudre des problèmes complexes.
- Compétences interpersonnelles_- Capacité à poser des questions lorsqu’un point n’est pas clair;- Volonté de transmettre son expertise technique et de collaborer avec des utilisateur(-trice)s métier à l’aise avec les technologies;- Excellentes aptitudes à communiquer, aussi bien dans le cadre des livrables techniques que dans les échanges avec les collègues;- Capacité à collaborer avec les parties prenantes, notamment la direction et les équipes Produit, Données et Conception, afin de résoudre les enjeux techniques liés aux données et de répondre à leurs besoins en matière d’infrastructure de données.
- Compétences techniques et expérience professionnelle_- Minimum de cinq ans d’expérience en développement d’entrepôts de données ou de solutions d’informatique décisionnelle, de préférence dans le secteur financier ou bancaire ou au sein d’une grande entreprise;- Maîtrise des principes de modélisation dimensionnelle (approche Inmon vs Kimball ou approche mixte);- Connaissance des principes de l’architecture Lambda pour le traitement de données par lots et en continu;- Maîtrise de SSIS, d’Azure Data Factory ou d’outils similaires d’ingestion et d’intégration des données;- Expérience de la modélisation des cubes, notamment avec Azure Analysis Services ou des solutions comparables;- Solide maîtrise du langage SQL et expérience de travail avec les bases de données relationnelles, dont l’éditeur de requête SQL, alliées à une bonne connaissance de divers moteurs de bases de données;- Maîtrise d’au moins un langage de programmation (C#, Java, Python, JavaScript, etc.) permettant de développer des outils personnalisés au besoin;- Volonté de se tenir à jour relativement aux tendances émergentes en architecture de données et en