Spécialiste en Intégration de Données

C’est le travail collectif qui assure le succès de Cook it Venez contribuez à bâtir cette croissance à nos côtés, et ensemble, on s'engage à avoir un impact inestimable sur votre carrière et à propulser vos idées de grandeur.

Notre futur.e **Spécialiste en intégration de données **(data integration specialist) aura pour mandat de développer et maintenir l'infrastructure et les pipelines de données nécessaires à la collecte, au traitement, au stockage et à la mise à disposition des données.

Notre Spécialiste en intégration de données travaillera en étroite collaboration avec notre Analyste de données marketing et consommateur.rice pour fournir les données pertinentes pour son travail. Il travaillera aussi sur un objectif d'autonomisation des utilisateurs pour qu'ils puissent créer leurs propres tableaux de bord.

**Certaines tâches spécifiques incluent**:

- Responsable du datalake : identifier les sources de données pertinentes, établir les pipelines d'ingestion de données, gérer les flux de données, assurer la qualité et la cohérence des données;
- Élaboration et maintenance des modèles de données : concevoir les modèles de données, établir des schémas de données normalisés et optimisés pour les requêtes et les analyses;
- Gestion des pipelines de données : Mettre en œuvre les pipelines d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour alimenter le datalake à partir des différentes sources de données internes et externes, assurer l'intégrité et la fiabilité des pipelines;
- Gouvernance des données : Jouer un rôle actif dans la gouvernance des données, soit la documentation des métadonnées, la gestion des autorisations d'accès aux données, ainsi que la garantie de la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que la loi 25 et la PIPEDA;
- Optimisation des performances et de l'évolutivité : Surveiller et optimiser les coûts et les performances du datalake en identifiant les goulots d'étranglement et en mettant en œuvre des solutions d'évolutivité pour répondre aux besoins croissants en données de l'entreprise;
- Collaboration avec les équipes métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données, fournir un accès adéquat aux données de façon sécuritaire, élaborer des tableaux de bord et des rapports pour les aider à prendre des décisions basées sur les données;
- Veille technologique : Suivre les dernières tendances et avancées technologiques dans le domaine du data management, évaluer les nouvelles solutions et technologies, recommander des améliorations ou des mises à niveau de l'architecture existante.

**Avantages à travailler chez Cook it**
- Recevoir une boite Cook it gratuite à chaque semaine et profiter d'un petit coup de pouce hebdomadaire à la maison ;
- Intégrer une culture d’entreprise forte, humaine qui est encore en train d’être façonnée par ses nouvelles recrues. Chez Cook it, on encourage l'harmonie entre la vie professionnelle et personnelle, et on a à coeur l'inclusivité, la diversité et la parité ;
- Avoir accès à une politique de 4 semaines de vacances;
- Régime d’assurances collectives et bénéficier des services de télémédecine;
- Joindre une équipe fun et conviviale qui favorise le “team building” ;
- Évoluer dans un univers gastronomique à proximité de nos chefs et même bénéficier de rabais chez Menu Extra, nos partenaires d’affaires;
- Travailler dans une entreprise qui a à cœur le développement des compétences de ses employés, leur évolution sur le long terme et qui mise sur les programmes de formation.

**Exigences**
- Minimum de 3 ans d'expérience dans un poste similaire;
- Diplôme universitaire en génie informatique, domaine connexe ou expérience professionnelle pertinente;
- Maîtrise des langages de programmation : Une bonne connaissance de langages de programmation tels que Python, SQL, R pour manipuler et traiter efficacement les données ainsi que les APIs;
- Expérience en gestion des bases de données : Une bonne compréhension des bases de données (MySQL, PostgreSQL et MongoDB) et des entrepôts de données (SnowFlake, BigQuery);
- Compétences en ingénierie des données : Une expérience dans la conception et le développement de pipelines de données (ETL) pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données;
- Connaissances en architecture de données : Une compréhension des principes fondamentaux de l'architecture de données, y compris la modélisation des données, la normalisation et la conception de schémas de bases de données;
- Connaissances dans les données bidirectionnelles : Une connaissance du Reverse ETL et de sa mise en œuvre (un atout);
- Compétences en visualisation de données : Une connaissance pratique des outils de visualisation de données tels que Metabase, Looker