Analyste de Fidélisation Et de Connaissance Des

**Emplacement**: Laval, QC, Canada

**Détails de l’emplacement**: Siège social

**Code postal**: H7X 4G8

**Catégorie**: Corporatif

**Code de la requête**: 16560-ECOM-10-31-24

**Date Opened**: October 31, 2024

**Nombre de postes disponibles**: 1

**Type d'emploi**: Permanent

**Classe de paie**: Temps plein

**Éducation**: Baccalauréat

**Niveau de carrière**: Avec expérience

**Qui nous sommes**:
**Nous sommes Ardene**

Nous pensons que la mode ne doit pas être exclusive ou intimidante - elle doit être célébrée avec une confiance et un enthousiasme intrépide. Notre parcours se poursuit dans cette nouvelle ère de la vente au détail, car nous nous concentrons plus que jamais sur l'expérience client et les pratiques durables.

Nous avons également à cœur le bien-être des employés et leur épanouissement personnel. Nos équipes travaillent fort sur des initiatives dans le domaine de la santé mentale, de la diversité et de l'inclusion, de l'engagement et de la reconnaissance. Cela inclut également nos nombreux programmes de pleine conscience, afin que nos équipes puissent créer des liens significatifs, diriger avec intention et gentillesse, et être le meilleur d'elles-mêmes au travail et dans leur vie.

**Vous voulez en savoir plus sur la vie chez Ardene?** Consultez notre site sur les carrières pour connaître les dernières mises à jour et lisez les entrevues personnelles des membres de l'équipe Ardene.

**Description**:
QUI VOUS ÊTES:
Sous la responsabilité du directeur de la fidélisation et de la gestion de la relation client, le responsable de l'analyse des données et de la connaissance de la clientèle sera chargé d'extraire, de manipuler et d'interpréter les données des clients à partir de notre entrepôt de données et de divers systèmes (base de données Oracle, serveur SQL, Salesforce Marketing Cloud, plateforme de fidélisation, Google Analytics). Il jouera un rôle essentiel dans la mise en place d'une culture centrée sur le client et les données, avec pour objectif de fournir des informations exploitables au niveau du client (parcours client, cycle de vie et LTV, désabonnement/rétention, segmentation/regroupement) afin d'améliorer les décisions commerciales et d'augmenter la valeur à vie du client. Les responsabilités comprennent, mais ne sont pas limitées à
- Extraire, manipuler et interpréter les données de notre entrepôt de données et de divers systèmes (base de données Oracle, serveur SQL, Salesforce marketing cloud, autres plateformes cloud, Google Analytics, plateforme de fidélisation) en utilisant principalement le langage SQL
- Imaginer, planifier, exécuter, analyser et présenter (storytelling) des informations provenant d'analyses au niveau du client à nos parties prenantes internes : acquisition, cycle de vie du client, analyse de la rétention/du taux de désabonnement, analyse de cohorte, parcours du client, segmentation/clusters, analyse géographique, magasin/acheteur en ligne, etc.
- Aide à la création de rapports et de tableaux de bord pour automatiser, suivre et visualiser les mesures et les résultats
- Appui à d'autres analyses et informations commerciales, notamment sur les performances du programme de fidélisation et les performances numériques
- AQ et validation permanentes des données utilisées dans les rapports et les analyses (avec les systèmes sources), ainsi que des informations obtenues, afin de garantir leur exactitude et leur fiabilité
- Participer à l'amélioration continue de l'entrepôt de données, notamment en collaborant avec le service informatique et des tiers pour s'assurer que les données sont épurées et que les tableaux et les flux de données sont optimisés
- Fournir un soutien aux projets spéciaux et aux analyses, selon les besoins.

CE QU’IL VOUS FAUT:
**Formation**
- Baccalauréat avec spécialisation en statistiques, informatique ou mathématiques ou dans des domaines connexes

**Expérience**
- 2 à 5 ans d'expérience en tant qu'analyste (analyse, extraction/manipulation de données, perspectives)
- Expérience dans le domaine des programmes de fidélisation et de la connaissance des consommateurs, un atout
- Expérience de la vente au détail, un atout

**Compétences techniques**:

- Expérience des langages statistiques et de manipulation de données (SQL requis)
- Expérience du travail et de l'analyse de grands ensembles de données afin de fournir des informations commerciales exploitables.
- Maîtrise de la suite Microsoft Office, y compris des fonctions avancées d'Excel.
- Expérience de la traduction de données et d'informations en une histoire/présentation simple et visualisée (Google data studio, powerpoint).

**Compétences**:

- Bilingue (français et anglais)
- Forte compréhension des structures de bases de données
- Aptitude à résoudre les problèmes de manière proactive
- Solides compétences organisationnelles
- Grand souci du détail et engag