Conseiller en architecture de données

Title / Titre: Data Architecture Advisor / Conseiller en architecture de données Location / Lieu: Montréal or Brossard, 50% on-site / Montréal ou Brossard, 50 % présentiel Duration / Durée: 12 months / 12 mois – 37.5 hours/week / 37,5 heures/semaine Le candidat doit posséder les qualifications suivantes Requis Maîtrise en intelligence d'affaires (IA) Expérience solide et démontrée avec les différentes techniques de modélisation : Relationnelle Dimensionnelle Expertise dans des compagnies de plus de 10 000 employés Savoir faire/être Joueur d'équipe, esprit ouvert et toujours disposé à discuter du modèle proposé ou de l'approche à adopter. Grande capacité d'organisation, capable de bâtir un « plan de match » et de prioriser ses tâches malgré des échéances conflictuelles. Propose constamment des idées créatives d'amélioration et adore explorer de nouvelles technologies. Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais, capable de préparer et de présenter des exposés à la haute direction. Expérience de travail dans un modèle de livraison agile. Bilinguisme (Anglais et Français) Atouts: Expérience avec SAP — un atout. Description du poste : Architecte de données pour joindre son équipe et faire évoluer sa pratique analytique globale vers le prochain niveau. Dans ce rôle, vous serez au cœur de la mise en place de solutions analytiques de classe mondiale Tâches Établir et maintenir le modèle de données global de l'entreprise, en collaboration étroite avec les lignes d'affaires, l'équipe de gouvernance des données et les ingénieurs de données à travers l'organisation. Recueillir les exigences d'affaires afin de créer des modèles de données relationnels, dimensionnels ou Data Vault pour soutenir différents cas d'utilisation. Examiner les modèles de données proposés par les ingénieurs, analystes et scientifiques de données afin de les optimiser, de les aligner au modèle global et de les opérationnaliser, tout en assurant le respect des normes de l'industrie et des lois telles que le RGPD et SOX. Définir et mettre en œuvre les éléments d'architecture nécessaires pour assurer la rapidité, la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Améliorer continuellement l'architecture de la plateforme BI, de la capture des données brutes jusqu'à la couche de présentation. Agir comme leader dans la définition des meilleures pratiques et encourager la pensée créative. == The candidate must possess the following qualifications Required Master's degree in Business Intelligence (BI). Strong, demonstrated experience with various data modeling techniques: Relational Dimensional Expertise working in organizations with more than 10,000 employees. Skills / Competencies Team player with an open mindset, always willing to discuss proposed models or approaches. Strong organizational skills, able to build a "game plan” and prioritize tasks despite conflicting deadlines. Consistently proposes creative improvement ideas and enjoys exploring new technologies. Excellent oral and written communication skills in both French and English; able to prepare and present to senior management. Experience working within an Agile delivery model. Bilingual (English and French). Assets Experience with SAP — an asset. Job Description: The Data Architect will join the team and help elevate the organization's global analytics practice to the next level. In this role, you will be at the core of delivering world-class analytics solutions. Responsibilities Establish and maintain the enterprise-wide data model, in close collaboration with business lines, the data governance team, and data engineers across the organization. Gather business requirements to create relational, dimensional, or Data Vault data models to support various use cases. Review data models proposed by engineers, analysts, and data scientists to optimize them, align them with the global model, and operationalize them, while ensuring compliance with industry standards and regulations such as GDPR and SOX. Define and implement architectural components required to ensure data speed, quality, security, and availability. Continuously improve the BI platform architecture, from raw data ingestion to the presentation layer. Act as a leader in defining best practices and fostering creative thinking.