Conseiller en architecture de données

Langue requise

Anglais requis
Bilinguisme français / anglais : atout

Heures de travail par semaine

35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

Hybride – 50 % en présentiel
Présence requise dans l'un des bureaux suivants (à confirmer selon le gestionnaire) :
Montréal, Brossard, Valcourt ou Sherbrooke

Durée de la mission en mois

Jusqu'au 31 janvier 2027 (environ 12 mois)

À propos du poste

Dans le cadre d'un programme de migration SQL Server vers Snowflake, le client est à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en architecture de données pour jouer un rôle central dans l'évolution de sa pratique analytique globale.

Le titulaire du poste contribuera à la définition, à l'alignement et à l'optimisation de l'architecture de données d'entreprise, en collaboration étroite avec les lignes d'affaires, les équipes de gouvernance des données et les équipes d'ingénierie. Ce rôle exige une forte capacité d'analyse, une vision globale des données et une aptitude marquée à travailler avec de multiples parties prenantes.

Exigences et compétences techniques

• Expérience professionnelle dans des organisations de plus de employés

• 8 à 15 ans d'expérience dans le domaine des données

• 8 à 10 ans d'expérience à titre d'architecte de données

• Excellente maîtrise de SQL

• Forte expertise avec SQL Server

• Expertise avancée en modélisation de données (relationnelle, dimensionnelle, data vault, médaillon ou équivalent)

• Bonne compréhension des plateformes de données modernes (Snowflake ou plateformes équivalentes), incluant les principes d'ingestion des données vers Snowflake

• Capacité à travailler étroitement avec les parties prenantes d'affaires

Objectifs et livrables

• Définir et maintenir un modèle de données d'entreprise cohérent et évolutif

• Soutenir les besoins analytiques des différentes lignes d'affaires

• Assurer l'alignement des modèles de données avec les standards, la gouvernance et les exigences réglementaires

• Contribuer à la qualité, la sécurité, la disponibilité et la performance des données

• Jouer un rôle de leader dans l'évolution de l'architecture analytique et des meilleures pratiques

Responsabilités principales

• Établir et maintenir le modèle de données global de l'entreprise en collaboration avec les équipes d'affaires, de gouvernance et d'ingénierie

• Recueillir et analyser les besoins d'affaires afin de concevoir des modèles de données relationnels, dimensionnels ou data vault selon les cas d'usage

• Réviser et optimiser les modèles proposés par les ingénieurs, analystes et scientifiques de données

• Assurer l'alignement des modèles avec l'architecture globale, les standards de l'industrie et les exigences réglementaires (ex. GDPR, SOX)

• Définir et mettre en place les composantes d'architecture assurant la qualité, la sécurité, la disponibilité et la fraîcheur des données

• Améliorer en continu l'architecture BI, de l'ingestion des données jusqu'à la couche de présentation

• Agir comme référence technique et promouvoir les meilleures pratiques en architecture de données

Atouts

• Maîtrise en intelligence d'affaires ou formation équivalente

• Expérience avec différentes techniques de modélisation de données

• Expérience dans un modèle de livraison agile

• Expérience avec SAP

• Excellentes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais

• Capacité à préparer et présenter des contenus à un public exécutif

• Esprit collaboratif, rigueur, sens de l'organisation et pensée créative

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d'expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l'accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l'adresse suivante : .

   

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