Ingénieure de données

Joseph Ribkoff conçoit des vêtements classiques et contemporains pour les femmes avant-gardistes avec un état d'esprit jeune. Chacun de nos vêtements soigneusement taillés offre les trois éléments qui nous distinguent: une mode confortable, une coupe parfaite et une qualité inégalée.

Au fil des années, la marque Joseph Ribkoff s'est transformée en une référence en matière de style intemporel et audacieux. Motivé par une passion qui n'a jamais cessé de propulser la vision de notre entreprise, Joseph Ribkoff est un allié des femmes, les habillant avec élégance et une coupe parfaite depuis plus de 65 ans. Qu'il s'agisse de la qualité et de la conception unique de nos produits ou de notre engagement inébranlable envers nos partenaires de vente au détail, les valeurs de Joseph Ribkoff résonnent dans tout ce que nous faisons et créons.

Aujourd'hui, son œuvre se poursuit grâce au travail d'une équipe dévouée et talentueuse qui travaille depuis les quatre coins du monde. Offerte dans plus de 60 marchés internationaux, Joseph Ribkoff est un emblème mondial de qualité et d'élégance.

Le siège social de Montréal, où se trouve la plupart de leurs employés, offre des opportunités de carrière dans les domaines du design, des opérations, des ventes, du marketing, des finances, des TI et des RH ainsi qu'au niveau des installations de production et en entrepôt.

APERÇU DU POSTE:

Relevant du Directeur, Données et Analytique, au sein du département TI, l'Ingénieure de données jouera un rôle clé dans la croissance de la pratique Data & Analytics chez Joseph Ribkoff.

Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir, développer et optimiser des pipelines et des modèles de données afin de soutenir les solutions d'intelligence d'affaires et d'analytique. Vous collaborerez étroitement avec les analystes de données, les parties prenantes d'affaires et les architectes de données pour assurer l'efficacité, l'intégrité et la fiabilité des données.

RESPONSABILITÉS :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT évolutifs à l'aide de Snowflake
• Intégrer des données provenant de multiples sources (bases de données SQL, API, stockage infonuagique, etc.) dans des plateformes centralisées
• Optimiser les flux de données pour la performance et les coûts dans un environnement infonuagique
• Construire et maintenir des modèles de données et des data marts pour soutenir la création de rapports et d'analyses dans Power BI
• Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données par la surveillance et la validation
• Garantir la conformité aux politiques de gouvernance et de sécurité des données
• Contribuer à la documentation technique des flux de données
• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de modélisation, d'optimisation des performances et de gestion des métadonnées
• Être constamment à l'affût d'améliorations possibles à la plateforme

QUALIFICATIONS REQUISES:

• Minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie de données, analytique ou dans un rôle similaire
• Baccalauréat ou diplôme supérieur en technologies de l'information, génie des données, informatique ou domaine connexe
• Connaissance des méthodologies Agile/Scrum/Kanban
• Fort intérêt pour les technologies infonuagiques et les plateformes modernes
• Capacité à transformer les besoins d'affaires en spécifications techniques et en visualisations intuitives
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes
• Expérience en migration de données vers le cloud
• Excellentes habiletés de communication avec les équipes internes et externes
• Bonne compréhension des enjeux d'affaires et défis liés aux données
• Esprit d'équipe développé et capacité à collaborer au sein d'une équipe multidisciplinaire
• Excellente communication orale et écrite en français et en anglais
• Connaissance du secteur de la fabrication, distribution et/ou commerce de détail (atout)

COMPÉTENCES TECHNIQUES :

• Excellente maîtrise du SQL
• Bonne connaissance de la modélisation de données (bases SQL, Power BI Service, SSIS, SSRS, procédures stockées)
• Expertise en Snowflake (Virtual Warehouses, Snowpipe, Time Travel)
• Expérience dans la création et la maintenance de solutions Power BI (DAX, Power Query, gestion des espaces de travail)
• Maîtrise de Python/R dans un contexte d'intégration de données
• Connaissance des composantes de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, etc.)
• Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps appliquées aux projets de données
• Connaissance des plateformes infonuagiques telles qu'Azure (atout)
• Expérience avec dbt, Azure Data Factory, Synapse ou outils similaires (atout)

Joseph Ribkoff est un employeur équitable qui ne discrimine aucun employé ou candidat en raison de son âge, de sa race, de sa religion, de sa couleur, de son handicap, de son sexe, de son orientation sexuelle ou de ses origins.