Ingénieur de données – niveau senior

Langue requise :
Français (maîtrise avancée à l'oral et à l'écrit - CV obligatoirement en français)

Heures de travail par semaine :
35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]
100 % à distance - Québec

Durée de la mission en mois :
24 mois

À propos du poste
À titre d'
Ingénieur de données senior
, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions analytiques complexes. Vous interviendrez sur des plateformes modernes de données et d'intelligence d'affaires, tout en contribuant à la gouvernance, à la sécurité et à la qualité des données.

Ce mandat s'adresse à un professionnel hautement expérimenté, capable de livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées dans des contextes organisationnels de grande envergure et fortement réglementés.

Exigences et compétences techniques
Formation et certifications

• Baccalauréat en technologies de l'information, administration des affaires, gestion ou domaine connexe
• Avoir réussi au moins trois (3) évaluations Microsoft Applied Skills en lien avec Microsoft Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
• Pour les diplômes obtenus hors Québec : évaluation comparative des études requise à l'ouverture des soumissions

Expérience professionnelle

• Plus de 10 ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont 5 ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec
• Participation active à la mise en place d'un centre de commandement dans un établissement de santé
• Conception et déploiement en production d'au moins une solution complète Power Platform (Power Apps, Power Automate)
• Participation active à au moins trois (3) mandats de développement de solutions analytiques intégrant des systèmes cliniques provinciaux et organisationnels (ex. : Clinibase, SIURGE, Med-Urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP)

Compétences techniques avancées

• Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, Notebooks
• Expérience pratique avec la gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark
• Maîtrise avancée des Notebooks Fabric pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage
• Connaissance approfondie de Power BI et de la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio)
• Maîtrise des langages T-SQL, M, R, Python, DAX, JSON, ainsi que des conteneurs Docker et Kubernetes
• Expertise en modélisation de données (étoile, flocon, entrepôts de données, modèles ML) et en optimisation (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement)
• Connaissance approfondie des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel)
• Bonne maîtrise de YAML et des configurations CI/CD
• Solide expérience avec divers SGBD et sources de données : SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark, ainsi qu'avec ETL/ELT, API et flux JSON
• Expérience en traitement de données en temps réel et architectures orientées événements
• Connaissance pratique de Microsoft Purview
• Connaissance des services Azure : Azure Data Lake Gen2, Data Factory, Azure Machine Learning
• Expérience approfondie avec SSIS, SSAS et SSRS
• Connaissance des normes de sécurité (ISO 27001, GDPR, SOC 2), de la cryptographie et de la gestion des accès
• Expérience en intégration de données HL7 / PHIRE

Objectifs et livrables

• Développer, tester et déployer des pipelines de données opérationnels
• Produire le code source, la documentation technique et les modèles de pipelines
• Créer des accélérateurs de développement
• Mettre en place des scripts d'automatisation CI/CD
• Élaborer un dictionnaire de données technique
• Réaliser des prototypes de solutions analytiques
• Produire des rapports d'optimisation des performances
• Déployer des modules de qualité et de validation des données
• Configurer les modèles de sécurité (RLS / OLS)
• Définir un plan de surveillance et de reprise (composante technique)

Responsabilités principales

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
• Maintenir, optimiser et sécuriser les plateformes de données
• Assurer la qualité, la conformité et la confidentialité des données
• Participer à la conception d'architectures analytiques modernes
• Développer des outils soutenant la BI et l'intelligence artificielle
• Optimiser la modélisation et la performance des requêtes
• Contribuer au choix, à l'implantation et à l'évolution des outils
• Soutenir les utilisateurs et favoriser l'amélioration continue
• Participer activement à la gouvernance des données

Atouts

• Certification Microsoft Certified / Applied Skills - Azure Developer Associate (ou équivalent)
• Expérience senior acquise dans des mandats stratégiques de grande envergure, dans des organisations publiques ou parapubliques complexes

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d'expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l'accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l'adresse suivante :

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