Ingénieur de données senior

Langue requise :
Bilingue ou

Français : 3/5

Anglais : 5/5

Heures de travail par semaine :
35 heures par semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]
Hybride - 3 jours par semaine sur site

Montréal (secteur ouest de la ville, hors West Island)

Durée de la mission en mois :
6 mois avec possibilité de prolongation jusqu'à 24 mois

À propos du poste
Notre client est à la recherche d'un Ingénieur de données senior pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs au sein de l'écosystème Microsoft Fabric. Le rôle est clé dans la mise en place et la pérennité de la Data Product Foundation, en assurant que les données soient standardisées, gouvernées et prêtes pour des cas d'usage analytiques et d'intelligence artificielle.

Le titulaire du poste travaillera en étroite collaboration avec les architectes, les équipes d'automatisation et les équipes d'affaires afin de livrer des solutions de données robustes, fiables et prêtes pour la production.

Exigences et compétences techniques

• Plus de 10 ans d'expérience comme ingénieur de données, ingénieur BI ou dans un rôle similaire
• Excellente maîtrise de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures Data Lakehouse
• Expérience confirmée dans l'intégration et la transformation de données provenant de SAP et d'autres systèmes ERP
• Expérience en intégration de données en temps réel
• Maîtrise avancée de SQL
• Solides compétences en Python, Java, C#, KQL et PowerShell pour l'ingénierie de données et l'automatisation
• Expérience démontrée dans la conception et la maintenance de pipelines de données de calibre production à grande échelle
• Bonne connaissance des concepts de gouvernance des données, lignage, observabilité et DataOps
• Solide capacité à optimiser la performance de systèmes de données à grande échelle
• Excellentes aptitudes de collaboration avec des équipes techniques et d'affaires

Objectifs et livrables

• Concevoir et livrer des pipelines ETL/ELT performants, fiables et réutilisables dans Microsoft Fabric
• Mettre en place des produits de données standardisés, de haute qualité et facilement découvrables
• Soutenir la stratégie de données de l'organisation en livrant des solutions prêtes pour l'analytique avancée et l'IA
• Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de qualité et de traçabilité des données
• Garantir la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions en production

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs intégrant SAP BW et d'autres sources d'entreprise
• Développer des modèles de données, schémas en étoile et structures d'entrepôt de données pour l'analytique et le reporting
• Collaborer à l'implantation de cadres et de patrons d'automatisation pour accélérer la création de produits de données
• Mettre en œuvre des mécanismes de gouvernance, de surveillance et d'observabilité des pipelines
• Diagnostiquer et résoudre les enjeux de performance et de fiabilité en environnement de production
• Assurer une veille technologique continue sur Microsoft Fabric, les méthodes d'intégration SAP et les meilleures pratiques en ingénierie de données

Atouts

• Expérience dans des environnements d'entreprise complexes et à grande échelle
• Participation à des initiatives de modernisation ou de transformation de plateformes de données
• Capacité à évoluer dans des contextes hybrides mêlant exigences techniques et enjeux d'affaires
• Intérêt marqué pour l'innovation, l'amélioration continue et les technologies de données émergentes

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d'expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l'accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l'adresse suivante :

.