Scientifique de Données

Publié le 21 janvier 2025
- Mode hybride

Depuis près de 40 ans, la GRICS développe, adapte et soutient la plus vaste gamme de solutions logiciels en gestion scolaire, de même que la gestion des données, pédagogique et administrative faites sur mesure pour le monde de l’éducation. Nous sommes fiers d’être la plus importante entreprise en technologie de l’information spécialisée en éducation au Québec

**Contexte et responsabilités**

Le secteur des Solutions en valorisation des données et intégration est le maître d’œuvre de la réalisation de solutions en intelligence d’affaires, en intelligence artificielle et intégration répondant à la vision, les stratégies et les priorités organisationnelles. Votre rôle consistera à créer des solutions d’intelligence artificielle responsables en utilisant les approches d’intelligence artificielle telles que : l’analyse prédictive, l’apprentissage machine, l’apprentissage profond, le traitement naturel du langage, l’apprentissage par renforcement.

Vous aurez entre autres à:

- Concevoir des solutions complètes en science de données reposant sur l’analytique avancée ou l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques en éducation ;
- Concevoir les principales méthodologies et processus de science de données ainsi que les modèles d’apprentissage machine des solutions d’intelligence artificielle ;
- Collaborer avec les équipes de développement et des opérations pour intégrer les modèles dans les systèmes de production et assurer la maintenance et l'optimisation continue des modèles déployés ;
- Collaborer avec les analystes en science de la donnée, développeur(euse)s en apprentissage machine et spécialistes en IA de la GRICS et des partenaires dans la création d’algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique, afin de mener à bien des initiatives à impact positif sur la clientèle et sur le domaine de l’éducation ;
- Collaborer aux travaux de recherche appliquée avec les différentes parties prenantes de l’écosystème de partenaires en lien avec le Centre d’expertise en intelligence artificielle composé du MEQ, la GRICS, le Mila, Obvia, le CTERQ et IVADO ;
- Documenter et communiquer les résultats des analyses et les performances des modèles aux parties prenantes et assurer la conformité avec les meilleures pratiques de gestion des données et de sécurité ;
- Identifier les sources de données pertinentes des produits de données, exploiter et proposer de nouvelles méthodes mathématiques ou statistiques pour analyser des données massives pouvant amener au développement de nouvelles solutions ;
- Être impliqué dans des projets qui ont pour but d’optimiser l’utilisation et la mesure de la valeur des initiatives analytiques (ex. rédaction de normes, vulgarisation de l’analytique avancé et de l’apprentissage machine, amélioration continue du cycle de vie, ou méthodologie de mesure de la valeur de projets analytiques) ;
- Développer des algorithmes d’apprentissage machine pour des taches telles que la classification, la régression, le clustering et la détection d’anomalies ;
- Valider les modèles via des techniques telles que la validation croisée et l’évaluation sur des ensembles de données de test indépendants et participer à la création de pipelines de données pour l’entrainement et leur mise à jour ;
- Évaluer les impacts sociaux et éthiques des modèles d’IA, garantir la transparence des algorithmes, éviter les biais dans les données et les modèles et respecter les règlementations et directives en matière d’éthique de l’IA ;
- Conduire des expérimentations sur les techniques d'apprentissage machine de pointe et les implémenter;
- Accomplir toutes autres tâches liées au poste.

**Votre profil**
- Détenir un diplôme terminal d’études universitaires de deuxième cycle ou supérieur dans un champ de spécialisation approprié : science des données, actuariat, mathématiques appliquées ou statistiques ;
- Détenir une certification complémentaire ou une formation équivalente pertinente au domaine d’expertise, tel que : Certifications Microsoft en science des données, intelligence artificielle, analyse prédictive ou en IA Responsable ;
- Toute formation dans un domaine pertinent au poste combiné à de l’expérience démontrée et pratique pourra être considérée ;
- Posséder une expérience démontrée en intelligence artificielle, et plus spécifiquement en apprentissage machine (machine learning), ou dans d’autres secteurs connexes, idéalement appliqués au domaine de l’éducation ;
- Connaissances approfondies de principes entourant les entrepôts de données, les lacs de données et performer dans la manipulation de grands volumes de données ;
- Capacité à travailler sur des programmes complexes et de grandes envergures en matière de données et compréhension de la gouvernance des données et de ses outils ;
- Forte connaissance du cycle de vie du développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées à grande échelle ;
- Forte connaissance des différentes approches d’a