Data Scientist Ia

Chez Fresche Solutions, nous offrons un excellent équilibre travail - vie personnelle avec des horaires flexibles. Vous pouvez travailler n'importe où en Amérique du Nord, de votre domicile ou dans l'un de nos bureaux... la décision vous appartient.

**POURQUOI REJOINDRE FRESCHE ?** Nous croyons au leadership de notre industrie, nous croyons à l'innovation, nous croyons au plaisir de nos clients, à la garantie de leur succès et à l'assurance que 100% de nos clients sont référençables.

Notre culture d'entreprise distincte fait de nous l'un des meilleurs employeurs, ainsi que le premier choix de nos clients pour les dix (10) dernières années consécutives. Nous nous efforçons de faire en sorte que nos valeurs imprègnent l'entreprise et se reflètent dans tout ce que nous faisons. Qu'il s'agisse de fixer des priorités, de définir des idées ou de mettre en œuvre des processus, nous nous engageons à veiller à ce que les valeurs suivantes se manifestent à tous les niveaux de notre organisation.

Nous recherchons un(e) **Data Scientist IA - Marketing & Ventes** visionnaire et orienté(e) vers les résultats pour rejoindre notre équipe. Il s’agit d’une opportunité unique d’aller au-delà de l’analyse traditionnelle et de tirer parti de la puissance de l’intelligence artificielle afin de bâtir un moteur marketing et commercial capable de s’auto-optimiser.

Dans ce rôle, vous serez le pilier de nos stratégies propulsées par l’IA, en travaillant au sein de notre **data lakehouse Microsoft Fabric**. Vous exploiterez des données issues de **Salesforce** et **HubSpot** (une expérience sur ces plateformes est un atout, mais pas obligatoire) pour créer des modèles qui ne se contentent pas de décrire le passé, mais qui ajustent et améliorent activement nos activités marketing et commerciales en quasi temps réel.

Votre travail transformera directement les insights en actions concrètes, optimisant en continu nos campagnes et promotions afin d’en maximiser l’efficacité.

**Au quotidien, vos responsabilités incluront**:

- **Construire des modèles d’IA pour l’optimisation en continu** : Développer, entraîner et déployer des modèles capables d’analyser en quasi temps réel de vastes ensembles de données marketing et commerciales. Vos modèles détecteront opportunités et anomalies, puis déclencheront automatiquement des ajustements pour optimiser campagnes et comportements commerciaux.
- **Transformer les insights en actions** : Aller au-delà de l’analytique descriptive. Vous créerez une boucle de rétroaction où vos modèles IA déclenchent directement des actions mesurables : ajustement des budgets publicitaires, ciblage de segments clients spécifiques, ou recommandations d’actions concrètes pour les équipes de vente.
- **Découvrir et monétiser des tendances cachées** : Utiliser des techniques avancées d’analytique et d’IA pour identifier des patterns inédits dans nos données clients et campagnes. Vous ferez émerger de nouvelles opportunités de promotions commerciales et d’initiatives marketing encore inexploitées.
- **Contribuer à notre architecture data** : Collaborer avec l’équipe d’ingénierie data pour s’assurer que notre data lakehouse (Microsoft Fabric ou plateformes similaires) est conçu pour supporter l’ingestion temps réel et un entraînement/inférence performants des modèles IA.
- **Collaborer et accompagner le changement** : Travailler en partenariat avec les équipes marketing et ventes pour comprendre leurs objectifs. Vous ne livrerez pas seulement des analyses : vous jouerez un rôle de **catalyseur** dans l’adoption des stratégies pilotées par l’IA et démontrerez la valeur d’une approche data-first.

**Ce que vous apporterez**:

- **Expérience sur Microsoft Fabric, Databricks ou plateformes similaires** : Vous avez une solide expérience (3 à 5 ans) en architecture de data lakehouse et êtes à l’aise avec de larges ensembles de données complexes. Une expérience spécifique sur Microsoft Fabric est un atout important, mais une expertise équivalente (Databricks, Snowflake, Synapse, etc.) est également reconnue.
- **Compétences IA/ML** : Vous maîtrisez le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning et d’IA. Vous êtes à l’aise avec un langage de programmation comme Python ou R et avec des bibliothèques pertinentes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
- **Solide bagage analytique et statistique** : Vous avez une bonne base en statistiques et en analyse quantitative. Vous savez formuler et tester des hypothèses, et vous connaissez les principes du design expérimental et des tests A/B.
- **Esprit orienté résolution de problèmes** : Passionné(e) par l’usage de la donnée pour résoudre des problématiques complexes, vous aimez construire des systèmes qui s’adaptent à des environnements en évolution constante.
- **Excellentes compétences de communication** : Vous êtes capable d’expliquer clairement vos travaux, tant sur le plan technique que sur leur valeur business, à des interlocuteurs techniques