Stage - Scientifique de Données

Depuis 2018, Moov AI, une entreprise montréalaise indépendante, permet aux organisations de toutes tailles de profiter de la puissance des technologies d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle. Nous avons comme mission de démocratiser l’IA au Québec.

**Être scientifique de données stagiaire chez Moov AI**

En tant que stagiaire dans l’équipe de livraison, tu prends plaisir à coder ainsi qu'à apprendre à utiliser de nouvelles technologies. Tu es curieux d’apprendre et de contribuer à l’accompagnement des clients. Tu ressens une satisfaction personnelle quand non seulement la solution que ton équipe a conçue est robuste, mais qu'elle apporte de la valeur au client.

**Au quotidien chez Moov AI**

Tu travailles typiquement de pair avec un scientifique de données chevronné ainsi qu'avec une ou un ingénieur des données et une ou un gestionnaire de projet Agile; vous formez un quatuor d’expertises qui accompagne une entreprise sur un projet. Ensemble, au cours du mandat, vous évaluez le contexte et les données du client pour déterminer et définir l’impact escompté; vous concevez ensuite une solution qui se repose sur un modèle conçu par toi et ton collègue scientifique de données. Dans l’ensemble, tu passes ton temps à coder tout en conseillant et guidant ton client.

**Au cours de ton séjour chez Moov AI**

Tu seras exposé à un vaste éventail d’industries, de fonctions et de clients; tu changeras de job sans changer d’employeur. À titre d’exemples, les solutions IA conçues par Moov AI ont mené à la réduction des pertes alimentaires chez un épicier majeur; à l'amélioration du modèle de prédiction de trafic de la STM; et a permis à une entreprise aérospatiale internationale de mieux prévoir la maintenance de ses moteurs. Ça, c’est le genre de liste qui te met l’eau à la bouche.

**Au-delà de ton titre, chez Moov AI**

Tu as l’occasion d’exercer ton leadership dans plusieurs sphères de l’entreprise. Ensemble, nous construisons une organisation post-conventionnelle qui prône la distribution du pouvoir et de la prise de décision dans un environnement sûr et sain. Ce que ça veut dire, c’est que tu peux contribuer aux autres fonctions (exemples: le projet de rémunération, la culture d’entreprise, même prendre part aux décisions stratégiques) afin d’exploiter ton plein potentiel — parce que tu es plus que juste une ou un stagiaire.

Bref, en tant que membre de l’équipe Moov AI, tu as l’occasion de vivre, d’essayer et d’avoir un impact sur bien des choses, autant en IA qu’en organisation post-conventionnelle.

**Ce que Moov AI t’apporte**

Moov AI est une entreprise différente, avec des valeurs claires que nous vivons tous les jours. Ultimement, nous voulons que chaque individu se pointe au bureau étant authentiquement soi-même — pas besoin d’identités professionnelles artificielles.
- Nos bureaux se situent dans le vibrant quartier du Plateau Mont-Royal, à Montréal.
- Nous prônons un système hybride de présence au bureau et de travail à distance. (Note: dans le contexte de la covid-19, le travail se fait présentement principalement à distance en respect des consignes sanitaires du Québec.)
- Tu gères ton propre calendrier, par exemple tes congés, en fonction de ton équipe, ton client et tes livrables.
- La famille passe en premier.
- Tu contribues personnellement à propulser les entreprises par l’utilisation concrète de l’IA. Ensemble, nous transformons le Québec.

**Ce que tu apportes à l’équipe**

Chez Moov AI, les scientifiques de données stagiaires ont comme premier objectif d’appuyer la livraison d'une solution qui a un impact sur les résultats du client. On n’est pas dans le théorique.
- Tu as des connaissances de base en Python ou dans un autre langage de programmation tel que R, Julia ou MatLab (nos projets sont principalement développés en Python)
- Tu es familier avec des librairies telles que Pandas, Matplotlib, Plotly, SciKit Learn, Stats Models.
- Tu es familier avec les diverses étapes du processus de science de données, de la phase d’exploration jusqu’au déploiement du modèle.
- Si tu t’y connais en time series, forecasting, recherche opérationnelle, NLP ou Computer Vision c’est un atout (mais pas un incontournable).
- Tu t’exprimes bien en français et en anglais. Tu communiques bien avec ton équipe, et tu es capable de vulgariser ton expertise et tes décisions pour un public non technique.
- Globalement, tu démontres de la débrouillardise, mais, en revanche, tu connais tes limites et tu sais quand demander de l’aide.

**Nous voulons te connaître