Scientifique de Données

**Job Description Summary**: Il s'agit d'un poste de terrain où vous devrez tirer parti de votre esprit d'analyse pour trouver des solutions à des problèmes complexes. En tant que scientifique de données expérimenté, vous serez l'ambassadeur des données et de l'analyse et travaillerez en équipe pour créer différents projets. Vous travaillerez avec une équipe multifonctionnelle et traiterez un grand nombre de données provenant de diverses sources pour développer et déployer l'IA/ML dans le but d’optimiser les performances.

This is a hands-on position based out of our Blade manufacturing facilities where you will need to leverage your analytical mindset to find solutions to complex problems. As an experienced Data Scientist, you will be the ambassador of Data, analytics and would work with various stakeholders across value chain to come up with use cases for data science projects. You will be working with a cross-functional team and dealing with large set of data coming from various sources to develop & deploy AI/ ML which can help optimize the performance.

En tant que scientifique de données, vous travaillerez avec une équipe multifonctionnelle sur des projets d'analyse avancée dans les usines, impliquant généralement des ensembles de données qui sont volumineux et complexes et qui ont un impact sur le SQDCCP (sécurité, qualité, livraison, trésorerie, coût et personnes). Ces équipes comprennent généralement des scientifiques de données, des ingénieurs de processus, des experts en processus et des ingénieurs informatiques travaillant sur toute la chaîne de valeur de l'usine.
- As a Data Scientist, you will be part of a cross-functional team working on advance analytics projects at plants, typically involving large, complex data sets and impacting SQDCCP (Safety, Quality, Delivery, Cash, Cost and People). These teams typically include data scientists, process engineers, process experts and IT engineers working across the plant value chain._

Vous devrez:

- Favoriser une culture de sécurité et d’intégrité et montrer l’exemple
- Analyser les données, proposer un plan d’action et les étapes à suivre
- Établir un plan de gestion et de suivi des données
- Informer l’équipe sur les données et leur analyse et identifier les opportunités de projets qui pourraient avoir un impact sur le SQDCCP
- Effectuer des analyses de données à l’aide de statistiques ou autre méthode
- Encourager les discussions basées sur les données et la prise de décision selon les indicateurs de performance visuels
- Travailler avec les ingénieurs de données sur l’évaluation de la qualité, le nettoyage et l’analyse des données
- Faire la gestion de projets, le développement et le déploiement de système d’analyse
- Collaborer avec différentes équipes pour développer et maintenir des modèles d’IA/ ML
- Générer des rapports, des codes et autres documents
- In this role, you will : _
- _drive a culture of safety and integrity and leading by example_
- _ assess analytical maturity of the plants, propose next steps and prepare a road map_
- _ establish data governance, actively participate and run data reviews_
- _ perform exploratory and targeted data analyses using descriptive statistics and other methods_
- _ drive data driven discussions and decision making through performance visualization_
- _ work with data engineers on data quality assessment, data cleansing and data analytics_
- _ manage data science projects_
- _ collaborate with various stakeholders to develop and maintain AI/ ML models and provide actionable insights for identified advanced analytics use cases_
- _ deploy AI/ ML model across other blades/ processes/ business units as applicable_
- _ generate reports, annotated code, and other projects artifacts to document, archive, and communicate your work and outcomes_

**Qualifications requises**
- Diplôme en science des données ou une majeure en STIM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématique)
- Un minimum de 6 années d’expérience dans le domaine de science des données
- Une expérience en six sigma
- Un certificat en gestion de projet est un atout
- Une compréhension des principes de la gestion du changement
- Une expérience internationale et une ouverture culturelle
- Adopter les valeurs de GE

**_ Required Qualification_**
- _ Post-graduation in Data Science or “STEM” Majors (Science, Technology, Engineering and Math)_
- _ Minimum 6 years of experience in the field of data science_
- _ Project management certification (PMP) - preferred_
- _ Lean six sigma experience - desirable_
- _ Broader sector experience from working within a matrix organization_
- _ A strong communicator with strong English language skills (verbal and writing)_
- _ International experience and cultural awareness_
- _ Continually exhibit Core GE behaviors_

**Expertise technique**:

- Compétences dans un ou plusieurs langage d’analyse tel que Python/