Scientifique Des Données

BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l'accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l'apprentissage automatique et les capacités d'automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Nous recherchons un **scientifique des données** talentueux, enthousiaste et axé sur les résultats pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Il sera chargé de répondre aux demandes d'analyse, de gérer les actifs de données, de développer des solutions d'analyse prédictive et prévisionnelle pour soutenir les décisions de prêt de l'organisation dans tous les aspects de la croissance, du marketing, du produit, du crédit, des opérations et de la finance.

**Ce que vous ferez**:

- Élaborer des analyses exploitables pour améliorer en permanence la gestion des activités de prêt dans tous les aspects du risque de crédit, de la politique et de la stratégie, du marketing et des ventes, du comportement des comptes et du recouvrement.
- Surveiller les performances du portefeuille et conduire la validation des solutions analytiques et des ajustements des stratégies de crédit et de marketing/vente pour atténuer les risques.
- Vous avez une bonne connaissance et une expérience des algorithmes d'apprentissage automatique ; la pile Python Data Science est obligatoire ; régression, clustering, SVM, arbres de décision, DNNs, algorithmes de recommandation, etc.
- Répondre aux demandes d'analyse et de données émanant de tous les secteurs de la banque.
- Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie de crédit et d'opérations et de gestion de base de données pour mettre en œuvre des solutions d'analyse et améliorer notre traitement de souscription et notre gestion de compte.
- Développer des modèles de prévision pour les pertes et les impayés.
- Analyse exploratoire de données utilisant de grands ensembles de données impliquant la visualisation et des techniques statistiques de base pour développer des intuitions et identifier des variables clés dans des projets de science des données.
- Servir de consultant expert auprès de la direction générale sur des questions très complexes.
- Travailler avec l'équipe de direction pour faire correspondre les stratégies de communication avec les stratégies et les objectifs de l'organisation.
- Apprendre et comprendre l'activité en détail et former l'organisation à l'utilisation et à la compréhension de l'analyse et des données.
- Effectuer d'autres tâches d'analyse de l'activité, selon les besoins.

**Ce que nous recherchons**:

- Plus de 4 ans d'expérience dans le traitement des données et l'élaboration de modèles prédictifs, avec de solides compétences analytiques, conceptuelles et quantitatives en matière de résolution de problèmes.
- Diplôme de maîtrise, de préférence dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l'informatique, l'ingénierie ou l'économie.
- Très bonnes connaissances de la pile Python Data Science (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, IPython), de l'apprentissage automatique et des statistiques, de la visualisation des données, des tests A/B, des problèmes de banditisme, des systèmes de recommandation et de l'apprentissage par renforcement.
- Expertise dans les bases de données SQL et NoSQL, y compris Google BigQuery/BigTable, PostgreSQL et MySQL. Connaissance d'un langage de requête GraphQL pour les API.
- Bonne compréhension de la plateforme unifiée d'intelligence artificielle Vertex.AI de GCP.
- La connaissance des données externes de crédit/alternatives pour l'évaluation des résultats de crédit est un plus.

**Ce que nous offrons**:

- Assurance maladie et dentaire.
- Programme de soins de santé virtuels.
- Contribution au régime épargne-retraite.
- Jour de congé le jour de votre anniversaire.
- Avantages pour le transport commune (Bixi, Opus).
- Développement de l'esprit d'équipe, réseautage de 5 à 7 et activités de bureau.
- Avantages au bureau (fruits frais, collations, jeux et espaces de détente).
- Programme de bien-être sportif.
- Abonnement payant à des outils de formation.

**Job Types**: Full-time, Permanent

**Salary**: $70,000.00-$100,000.00 per year

**Benefits**:

- Dental care
- Discounted or free food
- Extended health care
- Language training provided
- RRSP match
- Wellness program
- Work from home

Schedule:

- 8 hour shift
- Monday to Friday

Ability to commute/relocate:

- Montréal, QC H3K 1G6: reliably commute or plan to relocate before starting work (required)

**Experience**:

- Google BigQuery: 1 year (preferred)
- Vertex.AI: 1 year (preferred)
- Python: 3 years (preferred)

**Language**:

- English & French (preferred)

Work Location: Hybrid remote in Montréal, QC H3K 1G6