Analyste de Données

Si vous êtes passionné(e) par les données et l'analyse et que vous avez un don pour la résolution de problèmes, vous apprécierez de travailler en tant qu'analyste de données au sein de l'équipe de contrôle et de mise en œuvre des données de l'assurance des entreprises. Vous rejoindrez un environnement dynamique et en constante évolution, où vous utiliserez vos compétences et vos outils pour collecter, compiler et analyser les données de l'organisation. Vous participerez à des projets et à des initiatives stratégiques complexes et novateurs, nécessitant des connaissances et une spécialisation dans l'analyse des données. Vous contribuerez à l'élaboration et à la mise en œuvre de plans d'affaires et de renseignements commerciaux ; vous surveillerez la performance de l'entreprise ; vous fixerez des objectifs ; vous identifierez les possibilités d'améliorer la prise de décision fondée sur les données ; et vous effectuerez des analyses de données pour diverses initiatives, y compris des changements de tarifs et de produits. Vous fournirez des recommandations sur la planification et l'exécution de divers produits livrables en matière de données, sur la base d'une analyse et d'une compréhension complètes de l'organisation et de toutes ses lignes d'activité. Vous agirez en tant qu'expert en la matière, coach technique et validateur de données pour l'équipe au quotidien. En tant qu'analyste de données, vous travaillerez avec des parties prenantes dans l'ensemble de l'entreprise et devrez communiquer et fournir vos résultats de manière efficace. Une communication efficace en français et en anglais est essentielle pour ce poste. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à:

- Soutenir l'entreprise et d'autres domaines et optimiser la performance et l'évolutivité des données par l'extraction, la validation et l'analyse des données à l'aide de requêtes complexes, de scripts et d'algorithmes de données
- Identifier, extraire, analyser et interpréter les données pour faciliter la prise de décision
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles et des structures de données qui répondent aux exigences de l'entreprise et respectent les normes et les principes de l'architecture des données
- Développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail qui automatisent l'ingestion, le traitement et la livraison des données à l'aide de divers outils et plateformes
- Suivre les politiques, les normes et les meilleures pratiques en matière de gestion des données et veiller au respect des protocoles de gouvernance et de sécurité des données
- Effectuer des contrôles de la qualité des données et résoudre les problèmes en utilisant des techniques avancées de nettoyage et de transformation des données
- Évaluer les demandes d'extraction de données, confirmer l'intégrité et examiner les données, proposer des idées et des suggestions aux utilisateurs finaux
- Représenter l'équipe chargée des données lors de réunions, de présentations et d'événements divers
- Examiner et résoudre les problèmes liés aux données
- Exploiter les compétences en matière de manipulation et d'interprétation des données à l'aide de diverses méthodes statistiques et analytiques
- Travailler avec les principales parties prenantes et utiliser nos outils pour faire fonctionner les solutions d'intelligence économique.

Ce que nous offrons*
- Salaire concurrentiel et boni annuel
- 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
- Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
- Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
- *Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité. _

Ce que vous mettrez à profit
- Baccalauréat en mathématiques, en commerce ou dans une discipline appropriée
- Un minimum de cinq ans d’expérience pertinente
- Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
- Fortes habiletés de communication en français et en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d’interactions avec des partenaires ou membres et clients anglophones et Francophones
- Maîtrise avancée de SQL et/ou de SAS. Python et R sont complémentaires
- Maîtrise avancée de l'analyse commerciale
- Maîtrise de PowerBI et de Denodo
- Connaissance du secteur de l'assurance et des services financiers.

Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Gérer la complexité

LI-Hybrid

**Syndicat**

Non syndiqué

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous