Spécialiste Principal, Analytique Des Données Et

**ID de la demande d'emploi**: 10505
**Type d'emploi**: Temporaire à plein temps
**Type de poste**: Hybride
**Emplacement du bureau**: Ottawa (ON); Calgary (AB); Halifax (NS); Montréal (QC); Toronto (ON); Vancouver (BC)
**Exigences relatives aux déplacements**: Déplacements limités
**Désignation linguistique**: Anglais essentiel
**Niveaux de compétence linguistique (Lire/écrire/parler)**: ZZZ
**Rémunération**: Notre échelle salariale se situe entre 99646.37 $ et 124557.97 $ en fonction des qualifications et de l'expérience.
À propos de la SCHL
Le travail que vous accomplissez et le travail que nous réalisons ensemble comptent. Nous travaillons jour après jour pour atteindre un but commun : contribuer au bon fonctionnement du système de logement.
À la SCHL, nous sommes responsables de nos résultats et nous soutenons les réalisations de nos collègues. Nous misons sur la collaboration, en établissant des liens dans l'ensemble de la SCHL et en faisant intervenir les bonnes personnes pour effectuer le travail. Nous accordons de l'importance à la flexibilité, en vous permettant de choisir où, quand et comment vous travaillez selon les besoins de l'organisation et votre rôle. Notre style de leadership repose sur la confiance, c'est-à-dire que nos gestionnaires adoptent une approche adaptée aux besoins de leur équipe.
Joignez-vous à nous pour faire partie d'une équipe déterminée à réellement changer les choses et participer à une mission importante.
Ce que nous offrons
Nous avons la raison d'être, les personnes et les avantages dont vous avez besoin pour vous bâtir une carrière épanouissante. Voici les avantages en tant qu'employé temporaire:
3 semaines de vacances accumulées;
une prime de rendement individuelle annuelle;
du soutien pour votre croissance personnelle et professionnelle grâce à de la formation, du mentorat et plus encore.
une culture et un environnement de travail inclusifs;
À propos du rôle
Joignez-vous à l'équipe Analytique du Bureau du chef délégué de la gestion des risques au poste de spécialiste principal, Analytique des données et des activités. Votre capacité à appliquer des compétences analytiques avancées et votre connaissance des secteurs financier et hypothécaire du Canada aux initiatives d'activités analytiques de la SCHL (visualisation des données, analyse des données, apprentissage automatique ou modèles prédictifs, renseignements sur les risques et production de rapports) appuieront la prise de décisions, l'amélioration de la gestion des risques et la mise en place de systèmes automatisés.
Ceci est un poste temporaire d'une durée de 12 mois.
**Ce que vous ferez**:
Analyser les données opérationnelles pour déterminer et évaluer les risques opérationnels potentiels et en faire rapport;
Analyser les données financières et les tendances du marché afin de cerner les risques potentiels, y compris le risque de crédit, le risque lié au marché et le risque de liquidité;
Créer et tenir à jour des tableaux de bord sur les risques pour fournir des renseignements en temps réel à la haute direction;
Préparer et présenter des rapports détaillés sur les risques destinés à la haute direction, en formulant des recommandations claires et concises sur les mesures à prendre;
Diriger des projets d'analyse de données, de l'idéation à la mise en œuvre, ce qui inclut la planification, l'exécution et la livraison du projet;
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de cerner les occasions et les problèmes opérationnels qui peuvent être résolus grâce à l'analyse des données;
Bien comprendre les secteurs financiers et le marché immobilier afin d'en tirer des informations pertinentes et exploitables;
Transmettre les connaissances opérationnelles et fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres de l'équipe.
**Les compétences que vous devriez posséder**:
Un diplôme universitaire de deuxième ou troisième cycle dans un domaine lié aux méthodes quantitatives, comme la finance, les mathématiques, l'économie, la statistique ou l'informatique;
Au moins cinq années d'expérience en analytique des risques opérationnels, en analytique des risques financiers, en science des données (p. ex. apprentissage machine) ou dans un domaine connexe;
Une grande maîtrise des langages de programmation comme Python, R et SQL, et expérience de l'utilisation d'outils ou de progiciels pour la visualisation, comme Power BI, Shiny (R) et Dash (Python);
De l'expérience de travail avec des écosystèmes de mégadonnées comme Spark et HDFS, et connaissance des services infonuagiques. Des aptitudes exceptionnelles pour l'analytique et l'analyse quantitative, et capacité d'interpréter des données complexes et d'obtenir des renseignements exploitables;
Une excellente compréhension des mathématiques financières et de la gestion des risques;
Des solides aptitudes pour la communication et la collaborati