Scientifique Principal(E) de Données de Sécurité

La direction Valorisation des données en sécurité a comme mission d'explorer et de développer des solutions innovantes d’intelligence artificielle et d’automatisation dans le domaine de la sécurité (cybersécurité, fraude, menaces internes et externes ), d'assurer la vigie active et d’être à l'affût des innovations dans le domaine afin de préserver et renforcer la posture de sécurité de l’organisation grâce à l’intelligence artificielle. À titre de Scientifique principal(e) de données de sécurité, vous contribuerez à soutenir, maximiser et automatiser la prise de décisions en sécurité, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, ainsi qu’à faire évoluer la pratique analytique au sein du Bureau de la sécurité Desjardins (BSD). La nature des dossiers et des projets exige des connaissances pointues dans votre domaine. Vous accompagnez divers intervenants dans la valorisation des données pour les besoins de sécurité. Vous êtes appelé(e) à interagir avec des parties prenantes œuvrant dans des champs d’activités complémentaires afin de recueillir les besoins et de présenter les solutions proposées. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à:

- Transformer et analyser des données complexes à grande échelle pour en extraire des connaissances nécessaires à la prise de décision. Ceci inclut l’exploration et l’évaluation (portée, qualité, etc.) des données disponibles pour répondre aux besoins d’affaires (détection, réponse, prévention, etc.)
- Concevoir des approches analytiques (diagnostiques, prédictives, prescriptives, cognitives) de sécurité novatrices en collaboration avec des experts en risques associés aux processus applicatifs et d’affaires
- Implanter, évaluer, documenter et faire le suivi de solutions d’intelligence artificielle adaptées aux besoins de surveillance et aux équipes d’opérations de sécurité
- Contribuer à l’industrialisation et l’évolution des méthodologies en analytique de sécurité, entre autres par la participation à des projets de recherche en partenariat avec l’écosystème industriel et académique
- Assurer l'identification, l'évaluation, et la priorisation des opportunités de valorisation de données, la définition des solutions et l’élaboration d’une feuille de route analytique intégrée au plan d’affaires et à la vision stratégique du Mouvement
- Assurer l'alignement des équipes de livraison dans la conceptualisation et le développement de solutions analytiques de haute complexité.

**Ce que nous offrons**
- Salaire concurrentiel et boni annuel
- 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
- Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
- Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
- _Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité._

Ce que vous mettrez à profit
- Baccalauréat en apprentissage automatique, en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans une discipline appropriée
- Un minimum de huit ans d’expérience pertinente en analyse quantitative ou modélisation
- Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
- Expérience dans le développement et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle
- Connaissance du français nécessaire
- Connaissance de l’anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones
- Expertise avec les méthodologies de science des données et leurs limites (apprentissage automatique, statistiques, intelligence artificielle, etc.)
- Expertise en programmation python (scikit-learn, pyspark, pandas, numpy, scipy, langchain, etc.) et en pratiques de développement de produit analytique (git, mlflow, familiarité avec les concepts du MLOps)
- Maitrise du développement avec Apache Spark (via pyspark ou scala, connaissance de Databricks)
- Maitrise des techniques d’apprentissage profond et de ses cadres de développement (keras, tensorflow, pytorch, etc.)
- Maitrise des approches de développement utilisant de l’IA générative (LLMs, RAG, prompt engineering, etc.)
- Connaissance des données de sécurité (journaux applicatifs, transactionnels, etc.)
- Connaissance des plateformes cloud telles que Microsoft Azure
- Connaissance métier dans un sous-domaine de la sécurité
- Connaissance des techniques de vulgarisation de l'information et de communication orale et écrite

Communiquer de manière efficace, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles, Planifier et coordonner, Stimuler l’innovation

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**Syndicat**(si admissible)**

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pou