Directeur.trice, Données, Analytique Et Ia

**Description de l'entreprise** Qui sommes-nous?**

Chez **RCL - Reitmans (Canada) Limitée**, nous vivons et respirons la mode ainsi que l'expérience client au quotidien. Nous croyons que la mode dépasse le simple style : c'est une manière de donner à nos clients la confiance nécessaire pour briller dans les moments qui comptent.

Avec des idées audacieuses, des expériences fluides en magasin et sur nos canaux numériques, nous nous engageons à créer des instants mémorables. Grâce à un portefeuille de marques solide et une équipe passionnée et créative, nous réinventons constamment ce qui est possible dans le monde de la vente au détail de mode.

Au cœur de cette évolution, notre département Digital pilote la transformation omnicanal pour façonner l’avenir du commerce de détail. En combinant innovation, collaboration interfonctionnelle et exploitation stratégique des données, nous créons des expériences personnalisées et engageantes qui répondent aux attentes des consommateurs. Nous optimisons chaque point de contact et consolidons la position de **RCL** en tant que leader du commerce de détail au Canada.
**Description du poste** L'opportunité**:
Le **Directeur.trice, Données, Analytique et IA**, dirige le développement et l'exécution de la stratégie de données et d'analytique de RCL, en générant des insights actionnables pour améliorer l'engagement client et la performance globale de l'entreprise. Ce rôle nécessite une capacité à raconter des histoires de manière efficace, combinée à une expérience approfondie en science des données et en analytique avancée, ainsi qu'à une aptitude à collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour obtenir des résultats.

**Tâches et responsabilités**:

- Développer une stratégie complète de données et d'analytique, alignée sur les objectifs de l'entreprise
- Promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les processus métier, en assurant une gouvernance efficace des initiatives clés à travers les fonctions
- Développer la pratique de la science des données chez RCL, en mettant l'accent sur l'analytique prédictive, les recommandations de produits, l'optimisation des prix et la gestion des stocks
- Superviser la collecte, la gestion et la gouvernance des données clients pour garantir l'intégrité des données et la conformité avec les réglementations sur la confidentialité
- Gérer la feuille de route de l’intelligence d’affaires, en développant des tableaux de bord et des rapports qui orientent les décisions stratégiques
- Constituer et diriger une équipe performante d’ingénieurs, scientifiques et analystes de données, en favorisant une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu
- Nouer d'excellentes relations avec les leaders des équipes Digital, CRM, eCommerce, Retail, Merchandising et Marketing, en fournissant à leurs équipes les données et insights nécessaires pour prendre de meilleures décisions
- Encourager une culture des données au sein des marques RCL et favoriser la prise de décisions stratégiques basées sur les insights.
- Rester à la pointe des technologies émergentes et des tendances en science des données et intelligence artificielle pour apporter les meilleures innovations à RCL

**Qualifications** Ce qui vous distingue**:
**Formation**:

- Baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, ingénierie ou mathématiques. Un MBA ou une expérience équivalente est préférable

**Expérience**:

- Plus de 10 ans d’expérience avérée en analytique avancée, science des données et/ou ingénierie des données, de préférence dans le secteur du commerce de détail, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership
- Capacité démontrée à diriger des équipes pour analyser des données clients et en tirer des insights exploitables

**Compétences**:

- Solides compétences en SQL pour interroger des bases de données relationnelles
- Expérience avec Adobe Analytics/Google Analytics
- Maîtrise des outils de visualisation de données comme Tableau, MicroStrategy ou Power BI
- Familiarité avec les bibliothèques de machine learning en R, Python, Spark (un atout)
- Compétences analytiques, pensée critique et résolution de problèmes avec une grande attention aux détails
- Capacité à équilibrer la rigueur analytique et la créativité pour interpréter les insights métiers et formuler des recommandations simples à partir d'analyses complexes
- Leadership technique en science des données et analytique : aptitude à coacher les équipes pour renforcer leurs compétences techniques
- Connaissance des réglementations sur la confidentialité des données et la conformité
- Excellentes compétences en communication visuelle, écrite et orale, avec la capacité d’influencer les parties prenantes
- Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, à considérer les impacts décisionnels sur différents groupes et à influencer pour atteindre les objectifs du projet

**Informations complémentaires** Ce qui nous distingue**:

- ** Flexibi