Current jobs related to Directeur.trice, Données, Analytique Et Ia - Montréal - Afterpay


  • Montréal, Canada Gravity Conseil Full time

    Description Nous recherchons un Conseiller principal, ingénierie de sécurité - données, analytiques et IA pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence au bureau deux (2) jours par semaine. Tâches Relevant du Directeur, architecture et ingénierie de sécurité nous...


  • Montréal, QC, Canada Société québécoise du cannabis Full time

    **Description du poste**: Tu souhaites avoir un impact positif sur une entreprise en pleine effervescence? Tu aimerais participer à définir l'utilisation et la gouvernance des données et des principes analytiques qui supportent la stratégie d'organisation de la SQDC? Alors, parlons-nous! **Le défi qui t’attend en quelques mots**: Relevant du VP des...


  • Montréal, Canada Hydro Québec Full time

    **Concours**: - 176725 **Titre à l'interne**: - Chef(fe) Données, inventaire et analytique **Statut**: - Permanent **Durée**: - Permanent **Adresse**: - 855, rue Sainte-Catherine Est **Ville**: - Montréal **Horaire de travail**: - 5 jours **Fin d'affichage**: - 18/06/2025 - _Le titre du poste affiché peut être différent de celui...


  • Montréal, Canada iA Groupe financier iA Financial Group Full time

    L’utilisation des données est en pleine ébullition chez iA ! Si vous souhaitez faire la différence dans le virage numérique du secteur de l’Individuel de iA Groupe Financier, ce poste est pour vous. Nous travaillons à transformer nos capacités opérationnelles et analytiques pour **mettre les données au centre des stratégies d’affaires de...


  • Montréal, QC, Canada iA Groupe financier iA Financial Group Full time

    **Employeur**: iA Groupe financier - **Bureau**: 2200, avenue McGill College - **Principal lieu de travail**: Montreal, Québec - **Autre(s) lieu(x) de travail possible(s)**: Québec, Québec - **Domaines d'activité**: Technologies de l'information - **Numéro du poste**: JR10021679 - **Type d'emploi**: Emploi permanent - **Postulez avant le**: 2024-12-13 -...


  • Montréal, Canada Hydro Québec Full time

    **Concours**: - 180450- **Titre à l'interne**: - Conseiller(ère) Gestion données II - Gouvernance IA (Assignation temporaire durée indéterminée)- **Statut**: - Temporaire- **Durée**: - Indéterminée- **Adresse**: - 1500, boul. Robert-Bourassa- **Ville**: - Montréal- **Horaire de travail**: - 35 h/sem. 5 jours, possibilités d'horaire...


  • Montréal, Canada iA Groupe financier iA Financial Group Full time

    L'analyste en données a une compréhension détaillée des données des secteurs d'activité en gestion de patrimoine. Cette personne comprend les flux de données et connaît la qualité des données associées afin de conseiller sur les bonnes actions à prendre dès le début des initiatives et est donc la personne de référence au sein de son équipe...


  • Montréal, Canada Desjardins Full time

    À la Direction principale Données et Analytique Entreprises, vous faites partie d’une équipe dynamique de spécialistes en données contribuant à divers mandats et demandes prioritaires pour le secteur en mettant à profit votre expertise en tant qu’analyste d'affaires. À titre d'Analyste d'affaires, Données et analytique Entreprises, vous...


  • Montréal, Canada BEEM Full time

    **À propos de BEEM** Chez BEEM, notre mission est de rendre les données accessibles et utiles pour toutes les organisations, peu importe leur taille. Nous offrons BEEM Data, une plateforme flexible qui centralise et transforme les données issues de multiples sources pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Grâce à ses pipelines...


  • montréal, Canada Larochelle Groupe Conseil Full time

    En tant qu’architecte de solutions en analytique expérimenté(e), vous serez responsable de la conception et la mise en place d’écosystèmes de données modernes, évolutifs et gouvernés. La personne idéale possède une solide expérience dans la conception d’architectures analytiques intégrées, de l’ingestion à la consommation, et maîtrise...

Directeur.trice, Données, Analytique Et Ia

3 weeks ago


Montréal, Canada Afterpay Full time

**Description de l'entreprise**:
**Qui sommes-nous?**

Chez **RCL - Reitmans (Canada) Limitée**, nous vivons et respirons la mode ainsi que l'expérience client au quotidien. Nous croyons que la mode dépasse le simple style : c'est une manière de donner à nos clients la confiance nécessaire pour briller dans les moments qui comptent.

Avec des idées audacieuses, des expériences fluides en magasin et sur nos canaux numériques, nous nous engageons à créer des instants mémorables. Grâce à un portefeuille de marques solide et une équipe passionnée et créative, nous réinventons constamment ce qui est possible dans le monde de la vente au détail de mode.

Au cœur de cette évolution, notre département Digital pilote la transformation omnicanal pour façonner l’avenir du commerce de détail. En combinant innovation, collaboration interfonctionnelle et exploitation stratégique des données, nous créons des expériences personnalisées et engageantes qui répondent aux attentes des consommateurs. Nous optimisons chaque point de contact et consolidons la position de **RCL** en tant que leader du commerce de détail au Canada.

**Description du poste**:
**L'opportunité**:
Le **Directeur.trice, Données, Analytique et IA**, dirige le développement et l'exécution de la stratégie de données et d'analytique de RCL, en générant des insights actionnables pour améliorer l'engagement client et la performance globale de l'entreprise. Ce rôle nécessite une capacité à raconter des histoires de manière efficace, combinée à une expérience approfondie en science des données et en analytique avancée, ainsi qu'à une aptitude à collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour obtenir des résultats.

**Tâches et responsabilités**:

- Développer une stratégie complète de données et d'analytique, alignée sur les objectifs de l'entreprise
- Promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les processus métier, en assurant une gouvernance efficace des initiatives clés à travers les fonctions
- Développer la pratique de la science des données chez RCL, en mettant l'accent sur l'analytique prédictive, les recommandations de produits, l'optimisation des prix et la gestion des stocks
- Superviser la collecte, la gestion et la gouvernance des données clients pour garantir l'intégrité des données et la conformité avec les réglementations sur la confidentialité
- Gérer la feuille de route de l’intelligence d’affaires, en développant des tableaux de bord et des rapports qui orientent les décisions stratégiques
- Constituer et diriger une équipe performante d’ingénieurs, scientifiques et analystes de données, en favorisant une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu
- Nouer d'excellentes relations avec les leaders des équipes Digital, CRM, eCommerce, Retail, Merchandising et Marketing, en fournissant à leurs équipes les données et insights nécessaires pour prendre de meilleures décisions
- Encourager une culture des données au sein des marques RCL et favoriser la prise de décisions stratégiques basées sur les insights.
- Rester à la pointe des technologies émergentes et des tendances en science des données et intelligence artificielle pour apporter les meilleures innovations à RCL

**Qualifications**:
**Ce qui vous distingue**:
**Formation**:

- Baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, ingénierie ou mathématiques. Un MBA ou une expérience équivalente est préférable

**Expérience**:

- Plus de 10 ans d’expérience avérée en analytique avancée, science des données et/ou ingénierie des données, de préférence dans le secteur du commerce de détail, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership
- Capacité démontrée à diriger des équipes pour analyser des données clients et en tirer des insights exploitables

**Compétences**:

- Solides compétences en SQL pour interroger des bases de données relationnelles
- Expérience avec Adobe Analytics/Google Analytics
- Maîtrise des outils de visualisation de données comme Tableau, MicroStrategy ou Power BI
- Familiarité avec les bibliothèques de machine learning en R, Python, Spark (un atout)
- Compétences analytiques, pensée critique et résolution de problèmes avec une grande attention aux détails
- Capacité à équilibrer la rigueur analytique et la créativité pour interpréter les insights métiers et formuler des recommandations simples à partir d'analyses complexes
- Leadership technique en science des données et analytique : aptitude à coacher les équipes pour renforcer leurs compétences techniques
- Connaissance des réglementations sur la confidentialité des données et la conformité
- Excellentes compétences en communication visuelle, écrite et orale, avec la capacité d’influencer les parties prenantes
- Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, à considérer les impacts décisionnels sur différents groupes et à influencer pour atteindre les objectifs du projet

**Informations supplémentaires**:
**Ce qui nous distingue**: