Gestionnaire, Conformité des données et analyse avancée | Manager, Data Compliance

Job Details Description Medisca is a global company leveraging strong partnerships to serve healthcare professionals across diverse wellness disciplines. Offering extensive and essential solutions - including pharmaceutical ingredients and service, mixing technology manufacturing, analytical testing, and education – Medisca is bridging the gaps in healthcare with an unwavering commitment to precision, innovation, and societal impact. The Data Manager is responsible for establishing and leading the organization's data function, with a focus on formalizing data governance, enabling advanced analytics, securing data assets, and ensuring regulatory compliance. This role will define and implement the enterprise data strategy, oversee data classification and protection, and manage the analytics ecosystem, including BI platforms, data pipelines, and reporting standards. A key component of this role is to enable and support AI initiatives by ensuring high-quality, well-governed data is available for machine learning, predictive analytics, and automation use cases. The Data Manager will work cross-functionally with IT, security, compliance, and business stakeholders to ensure that data is accurate, accessible, secure, and aligned with organizational goals. The location is based in Montreal. The position is on site. The Opportunity Enterprise Data Strategy Develop and implement a scalable data strategy aligned with business, compliance, and AI enablement goals. Define data architecture standards, including modeling, lineage, integration, and storage. Lead the adoption of modern data platforms (e.g., Azure Synapse, Microsoft Purview, Power BI). Collaborate with IT, AI/ML teams, and business units to ensure data infrastructure supports analytics and intelligent automation. Data Governance & Classification Establish and enforce data governance policies covering ownership, stewardship, and lifecycle management. Implement data classification frameworks using Microsoft Purview to tag and categorize sensitive and AI-relevant data. Define and manage metadata standards, data dictionaries, and lineage tracking. Ensure data quality through validation rules, profiling, and remediation workflows. Data Security & Regulatory Compliance Work with cybersecurity and compliance teams to secure data assets across cloud and on-prem environments. Enforce access controls, encryption standards, and conditional access policies. Ensure compliance with data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA, Quebec Law 25). Lead internal audits and risk assessments related to data handling and reporting. Analytics & BI Operations Oversee the design, development, and maintenance of dashboards, reports, and analytics tools. Manage BI platforms (e.g., Power BI, Tableau) and ensure consistent data definitions across reports. Support data analysts and business units with curated datasets and semantic models. Promote self-service analytics and data literacy across the organization. AI & Advanced Analytics Enablement Ensure data readiness for AI/ML initiatives, including structured, labeled, and high-quality datasets. Collaborate with data scientists and AI engineers to support model training, validation, and deployment. Implement data pipelines and governance controls for AI workloads. Monitor data drift, bias, and lineage in AI models to ensure ethical and compliant use. Team Leadership & Management Lead and develop a high-performing data team, including data analysts, data stewards, and BI specialists. Provide mentorship, coaching, and professional development opportunities to team members. Set clear goals, performance metrics, and priorities aligned with enterprise data strategy and business needs. Foster a collaborative, inclusive, and results-driven team culture that encourages innovation and accountability. Manage team workload, resource planning, and hiring to ensure the right skills are in place to support data governance, analytics, and AI initiatives. Serve as a liaison between the data team and other departments, ensuring effective communication and alignment on projects and objectives. Qualifications: Bachelor's or Master's degree in Data Science, Information Systems, Computer Science, or related field. 6–10 years of experience in data management, governance, or analytics roles. Experience implementing data governance and classification frameworks. Familiarity with Microsoft Purview, Azure Synapse, and Power BI. Exposure to AI/ML workflows and data preparation for model development. Experience working in regulated environments or with compliance frameworks. Data Governance: Microsoft Purview, metadata management, data cataloging Security & Compliance: Azure Information Protection, RBAC, encryption, Law 25, GDPR Data Architecture: Data modeling, lineage, ETL design, Azure Synapse BI & Analytics: Power BI, DAX, SQL, semantic modeling AI Enablement: Data labeling, feature engineering, ML pipeline support Integration & Automation: Azure Data Factory, REST APIs, Python Monitoring & Quality: Data profiling, validation rules, anomaly detection Strategic Thinking: Ability to define and execute a long-term data and AI vision. Cross-Functional Collaboration: Works effectively with IT, AI/ML, security, and business teams. Communication: Strong ability to translate technical concepts for non-technical audiences. Attention to Detail: Ensures accuracy in classification, reporting, and compliance. Change Leadership: Drives adoption of new tools, policies, and practices. Problem Solving: Analytical mindset with a focus on root cause analysis and continuous improvement. Excellent communication skills; fluent French and English (oral & written) required. What’s in it for you… We invest time and resources into making sure Medisca is as good as the people we hire. Work/Life Balance - 37.50 hour workweek with early Fridays all year long, PTO and vacation policy Invest in your health – Choice of modular plans, health spending account and free Telemedicine Flexible work environment – Hybrid work schedule with home office reimbursement program Your Future is Bright – Opportunities to learn and grow within Medisca Save for your Future – Medisca contributes to a deferred profit sharing plan (DPSP) when you invest in RRSPs Help us grow – Employee Referral Program Central location - Free parking/accessible by public transportation; a commercial center is within walking distance for lunch or groceries We like to have fun – company events throughout the year We thank all applicants for their interest; however, only candidates to be interviewed will be contacted. We are an equal opportunity employer. #LI-Onsite Medisca est une entreprise mondiale qui s’appuie sur des partenariats solides pour servir les professionnels de la santé dans diverses disciplines liées au bien-être. En proposant des solutions complètes et essentielles, y compris des ingrédients et des services pharmaceutiques, la fabrication de technologies de mélange, des tests analytiques et la formation, Medisca comble les lacunes en matière de soins de santé grâce à un engagement inébranlable en faveur de la précision, de l’innovation et de l’impact sociétal. Le gestionnaire de données est chargé d’établir et de diriger la fonction de données de l’organisation, en mettant l’accent sur la formalisation de la gouvernance des données, la mise en œuvre d’analyses avancées, la sécurisation des actifs de données et la garantie de la conformité réglementaire. Il définira et mettra en œuvre la stratégie de données de l’entreprise, supervisera la classification et la protection des données et gérera l’écosystème analytique, y compris les plateformes d’informatique décisionnelle, les pipelines de données et les normes d’établissement des rapports. Un élément clé de ce rôle est de permettre et de soutenir les initiatives d’IA en veillant à ce que des données de haute qualité et bien gouvernées soient disponibles pour les cas d’apprentissage automatique, d’analyse prédictive et d’utilisation de l’automatisation. Le gestionnaire de données travaillera de manière transversale avec les départements informatique, sécurité, conformité et les parties prenantes de l’entreprise pour s’assurer que les données sont exactes, accessibles, sécurisées et alignées sur les objectifs de l’organisation. Le poste est situé à Montréal. Le poste est sur site. L'opportunité Stratégie de données d’entreprise Développer et mettre en œuvre une stratégie de données évolutive alignée sur les objectifs de commerce, de conformité et de mise en œuvre de l’IA. Définir les normes d’architecture des données, y compris la modélisation, la traçabilité, l’intégration et le stockage. Diriger l’adoption de plateformes de données modernes (par exemple, Azure Synapse, Microsoft Purview, Power BI). Collaborer avec les équipes informatiques, IA/AA et les unités commerciales afin de garantir que l’infrastructure de données prend en charge l’analyse et l’automatisation intelligente. Gouvernance et classification des données Établir et appliquer des politiques de gouvernance des données couvrant la propriété, la gérance et la gestion du cycle de vie. Mettre en œuvre des cadres de classification des données à l’aide de Microsoft Purview pour étiqueter et catégoriser les données sensibles et pertinentes pour l’IA. Définir et gérer les normes relatives aux métadonnées, les dictionnaires de données et la traçabilité. Assurer la qualité des données grâce à des règles de validation, au profilage et à des flux de travail de remédiation. Sécurité des données et conformité réglementaire Collaborer avec les équipes chargées de la cybersécurité et de la conformité pour sécuriser les données dans les environnements cloud ou locaux. Appliquer des contrôles d’accès, des normes de cryptage et des politiques d’accès conditionnel. Assurer la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données (par exemple, RGPD, CCPA, Loi 25 au Québec). Diriger les audits internes et les évaluations des risques liés au traitement des données et à l’établissement des rapports. Opérations d’analyse et d’informatique décisionnelle Superviser la conception, le développement et la maintenance des tableaux de bord, des rapports et des outils d’analyse. Gérer les plateformes d’informatique décisionnelle (par exemple, Power BI, Tableau) et assurer la cohérence des définitions de données dans les rapports. Soutenir les analystes de données et les unités commerciales avec des ensembles de données et des modèles sémantiques. Promouvoir l’analyse en libre-service et la maîtrise des données dans l’ensemble de l’organisation. Mise en œuvre de l’IA et de l’analyse avancée Veiller à ce que les données soient prêtes pour les initiatives d’IA/AA, y compris les ensembles de données structurés, étiquetés et de haute qualité. Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs en IA pour soutenir l’entraînement, la validation et le déploiement des modèles. Mettre en œuvre des pipelines de données et des contrôles de gouvernance pour les charges de travail d’IA. Surveiller la dérive des données, les biais et la traçabilité dans les modèles d’IA afin de garantir une utilisation éthique et conforme. Leadership et gestion d’équipe Diriger et développer une équipe de données performante, comprenant des analystes de données, des gestionnaires de données et des spécialistes en informatique décisionnelle. Fournir aux membres de l’équipe des opportunités de mentorat, de coaching et de développement professionnel. Fixer des objectifs clairs, des mesures de performance et des priorités alignées sur la stratégie de données de l’entreprise et les besoins commerciaux. Favoriser une culture d’équipe collaborative, inclusive et axée sur les résultats, qui encourage l’innovation et la responsabilité. Gérer la charge de travail de l’équipe, la planification des ressources et l’embauche pour s’assurer que les bonnes compétences sont en place pour soutenir la gouvernance des données, l’analyse et les initiatives d’IA. Assurer la liaison entre l’équipe chargée des données et les autres départements, en veillant à une communication efficace et à un alignement sur les projets et les objectifs. Qualifications: Baccalauréat ou maîtrise en science des données, en systèmes d’information, en informatique ou dans un domaine connexe. 6 à 10 ans d’expérience dans la gestion des données, la gouvernance ou l’analyse. Expérience de la mise en œuvre de cadres de gouvernance et de classification des données. Connaissance de Microsoft Purview, Azure Synapse et Power BI. Expérience des flux de travail IA/AA et de la préparation des données pour le développement de modèles. Expérience de travail dans des environnements réglementés ou avec des cadres de conformité. Gouvernance des données : Microsoft Purview, gestion des métadonnées, catalogage des données Sécurité et conformité : Azure Information Protection, RBAC, chiffrement, Loi 25, RGPD Architecture des données : Modélisation des données, traçabilité, conception ETL, Azure Synapse Informatique décisionnelle et analyse : Power BI, DAX, SQL, modélisation sémantique Mise en œuvre de l’IA : Étiquetage des données, ingénierie des caractéristiques, soutien aux pipelines d’AA Intégration et automatisation : Azure Data Factory, API REST, Python Surveillance et qualité : Profilage des données, règles de validation, détection des anomalies Réflexion stratégique : Capacité à définir et à mettre en œuvre une vision à long terme en matière de données et d’IA. Collaboration interfonctionnelle : Travaille efficacement avec les équipes informatiques, d’IA/AA, de sécurité et de commerce. Communication : Grande capacité à traduire des concepts techniques pour un public non initié. Souci du détail : Veiller à l’exactitude de la classification, de l’établissement des rapports et de la conformité. Leadership du changement : Favorise l’adoption de nouveaux outils, de nouvelles politiques et de nouvelles pratiques. Résolution de problèmes : Esprit analytique avec un accent sur l’analyse des causes profondes et l’amélioration continue. Excellentes aptitudes à la communication : français et anglais (oral et écrit) courants exigés. Ce que cela vous apporte... Équilibre vie professionnelle/vie personnelle - Semaine de travail de 37,50 heures avec des vendredis qui terminent plus tôt toute l'année, politique de congés payés et de vacances. Investissez dans votre santé - Choix de plans modulaires, compte de dépenses de santé et télémédecine gratuite. Votre bien-être est important – Programme bien-être offert Environnement de travail flexible - Horaire de travail hybride avec programme de remboursement du bureau à domicile. Votre avenir est prometteur - Opportunités d'apprentissage et d'évolution au sein de Medisca. Épargnez pour votre avenir - Medisca contribue à un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB) lorsque vous investissez dans des REER. Aidez-nous à grandir - Programme de recommandation des employés Un emplacement centralisé - Parking gratuit/accessible par les transports en commun ; un centre commercial accessible à pied pour le déjeuner ou l'épicerie. Nous aimons nous amuser - Événements d'entreprise tout au long de l'année Nous remercions tous les candidats de leur intérêt; toutefois, seuls les candidats sélectionnés pour entrevue seront contactés. Nous souscrivons au principe de l’équité en matière d’emploi. #LI-Onsite Qualifications Skills Behaviors : Motivations : Education Experience Licenses & Certifications