Analyste de Données

**Analyste de données**

**À propos de MTY**

MTY Group est un chef de file mondial du franchisage multi-marques (90+ marques, 7 000 établissements). Nous renforçons une culture axée sur les données où la **qualité** et l’**intégrité** des informations soutiennent des décisions éclairées dans chaque fonction.

**Aperçu du rôle**

Nous recherchons un **Analyste de données** combinant rigueur analytique, **compréhension d’affaires/processus**, et exigence élevée en **qualité/intégrité des données**. Vous collaborerez avec les équipes (Ventes, Opérations, Marketing, Finances, Chaîne d’approvisionnement, RH) pour cartographier les processus, définir les indicateurs et transformer nos **produits/actifs de données** en valeur d’affaires mesurable.

Le poste s’appuie sur une plateforme moderne dans le **cloud** (**Azure + Databricks**) et sur des **outils d’IA** concrets (chatbots corporatifs comme **Genie**, copilotes BI/SQL, Databricks Assistant, services Azure OpenAI) pour accélérer l’analyse. **SQL est obligatoire; Python est un atout.**

**Avantages**
- 3 semaines de vacances;
- 5 journées de congés mobiles;
- 2000$ de remboursement des frais d’ordre professionnel et de formation continue;
- Horairede travail flexible
- Demi-journée le vendredi disponible à l’année;
- Plans de santé et dentaires d'entreprise, compte de dépenses santé/personnel de bien-être supplémentaire de 300$;
- Programme d'assistance aux employés avec accès à un large éventail de services allant de la santé mentale aux conseils juridiques et financiers;
- Régime de participation des employés aux bénéfices avec contribution de l'employeur;
- Prix mensuels de reconnaissance à l'échelle de l'entreprise avec des gagnants trimestriels et annuels;
- Événements sociaux d'entreprise, y compris, mais sans s'y limiter, des webinaires, des assemblées publiques trimestrielles et des activités amusantes pour tous;
- Tenue d'affaires décontractée;
- Stationnement gratuit au bureau.

**Responsabilités**

**Affaires & processus**
- Co-définir les objectifs, processus et besoins décisionnels; les traduire en exigences analytiques et KPIs.
- Cartographier les processus actuels/cibles et identifier des pistes d’automatisation/standardisation via des produits de données.

**Analyse & création de valeur**
- Analyser de grands volumes de données multi-sources; produire des **recommandations claires** liées au ROI/à l’impact opérationnel.
- Concevoir et fiabiliser des **produits de données** réutilisables (modèles sémantiques, couches de métriques, jeux de données certifiés) alignés sur les processus et **contrats de données**.
- Créer des tableaux de bord (Power BI/Excel) et accompagner les utilisateurs dans l’interprétation.

**Qualité, intégrité & gouvernance**
- Définir des règles de qualité (exactitude, exhaustivité, fraîcheur), suivre des SLA, traiter les écarts, documenter la lignée et les définitions.
- Travailler dans les schémas d’accès/gouvernance **Unity Catalog/Purview**; promouvoir des définitions de métriques cohérentes et des contrats de données.

**Cloud & IA**
- Exploiter le **Lakehouse Databricks** (tables Delta, SQL, notebooks) et les services **Azure** pour consommer des données gouvernées.
- Utiliser des **assistants IA** (Databricks Assistant, copilotes BI/SQL, chatbots comme Genie) pour accélérer les requêtes, résumer et prototyper l’analyse de façon responsable.
- Appliquer des bases de **prompting**; comprendre les cas où le **RAG** sur données gouvernées renforce l’analytique.
- Influencer la modélisation (dimensionnelle/sémantique) et la performance (partitionnement, indexation, mises en cache) avec l’ingénierie de données.

**Profil recherché**
- **Expérience**:3+ ans** en analytique/intelligence d’affaires avec impacts démontrables.
- **Indispensable**:SQL** avancé (requêtes complexes, CTE, fenêtres, performance).
- **Atout**:Python** (pandas/notebooks) pour analyses et automatisation légères.
- **Outils**: Power BI (DAX, modélisation, mesures, RLS), Excel; exposition à **Databricks** et **Azure** (ADLS, Databricks SQL/Unity Catalog, Purview) ou plateformes cloud équivalentes.
- **Sens des affaires**: Cartographie des processus, définition de KPIs, capacité à quantifier les résultats.
- **Qualité des données**: Validation, réconciliation et documentation systématiques; résultats fiables et explicables.
- **Communication**: Vulgarisation claire, animation des parties prenantes, accompagnement des utilisateurs.

**Atouts supplémentaires**
- Expérience sur des **couches de métriques** et **modèles sémantiques**; notions de contrats de données.
- Pratique de l’**IA générative** pour l’analytique (patrons de prompts, POC copilotes) avec garde-fous responsables.
- Notions d’expérimentation/tests A/B et d’analyse causale.

Veuillez noter que toute offre d'emploi sera conditionnelle à une vérification des antécédents, y compris du casier judiciaire.
- *La majorité de notre clientèle et une grande partie de nos employés sont en dehors du Qu