Scientifique de Données

ESMART conçoit un ecosystème de produits qui offre aux flottes de camion une façon innovatrice d’assurer la conformité aux panneaux de limite de vitesse. La mission de E-SMART est de devenir un leader dans la gestion active de la vitesse d’une flotte de véhicules.

Pour contrôler la vitesse du véhicule, E-SMART s’interface directement avec la pédale d’accélération. L'architecture IOT du produit fournit aux gestionnaires de flottes la position géographique en temps réel du camion et utilise une cartographie embarquée pour contrôler activement la vitesse maximale du camion sans interaction du conducteur. La cartographie est utilisée pour déterminer la vitesse maximale permise et est mise à jour mensuellement pour bien représenter le réseau routier en constante évolution.

Nous sommes présentement en train de développer une nouvelle génération du produit qui utilisera une caméra et des réseaux de neurones profonds pour faire la détection d’objet sur le réseaux routier pour venir bonifier les informations disponibles avec la cartographie.

Pourquoi ESMART?

Nous avons équipe d’ingénierie dotée d'une approche orientée sécurité pour toute notre architecture. Nos ingénieurs et technologues chevronnés sont capable d'évaluer les pour et les contres de chaque décision d’architecture tout en maintenant un équilibre délicat entre le produit, le client et les livrables du projet. Nos sommes très fiers d'être à l’avant garde d’une révolution pour rendre les routes plus sécuritaires pour tous les usagers. Si tu aimes les défis technologiques et que tu veux révolutionner l’industrie du transport, joins-toi à l'équipe
- Possibilité de travailler à distance
- Horaire flexible
- Café et thé à volonté
- Accessible par le transport en commun
- Proximité à plusieurs restaurants et cafés pour le dîner
- Salle de jeux (table de ping-pong, babyfoot, et jeux d’échecs)
- Stationnement gratuit (avec borne de recharge)
- 5à7 mensuel

Description du projet

Tous les véhicules connectés de E-SMART génèrent une quantité de données importante chaque jour, cependant ces données sont sous-exploitées puisqu’elles sont seulement sauvegardées dans une base de données sous forme de série temporelles ou “Timeseries”.

L’objectif sera donc de nous aider à maintenir et améliorer un lac de données (Data Lake) qui nous permettra de démocratiser l’accès à l’information au sein de l'équipe d’ingénierie. Les différents départements pourront faire des analyses sur les données rendues accessibles et avoir l’information nécessaire pour l'amélioration continue du produit.

Responsabilités
- Extraire, nettoyer et prétraiter des données provenant de diverses sources pour garantir leur qualité et leur intégrité.
- Développer des modèles statistiques, algorithmiques et de machine learning pour répondre à des problématiques commerciales spécifiques.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles et les analyses dans les systèmes existants.
- Interpréter les résultats des analyses et des modèles, et communiquer les insights aux parties prenantes de manière claire et accessible.
- Concevoir et mettre en œuvre des visualisations de données pour faciliter la compréhension des tendances et des patterns.
- Participer à la conception de pipelines de données robustes et scalables.
- Se tenir informé(e) des dernières avancées en science des données et en intelligence artificielle pour appliquer les meilleures pratiques.

**Qualifications**:

- Diplôme en science des données, statistiques, informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Solide expérience en manipulation de données, modélisation statistique, et développement d’algorithmes de machine learning.
- Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, SQL.
- Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou matplotlib.
- Connaissance des frameworks de machine learning comme TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
- Compétences analytiques fortes et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative.
- Bonnes compétences en communication, capable de présenter des analyses techniques à un public non technique.
- Expérience dans un environnement cloud (AWS, Google Cloud, Azure) est un plus.

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Avantages:

- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Vie
- Congés payés
- Programme d'Aide aux Employés
- Stationnement sur place
- Tenue Décontractée

Horaire:

- Du Lundi au Vendredi
- Quart de jour

Lieu du poste : Télétravail hybride à Saint-Laurent, QC