Spécialiste en ingénierie de données et MLOps
2 months ago
TouchTunes Music Company, LLC. est une entreprise leader dans le domaine de la musique et du divertissement interactif. Nous sommes à la recherche d'un Spécialiste en ingénierie de données et MLOps pour rejoindre notre équipe de développement de produits.
MissionEn tant que Spécialiste en ingénierie de données et MLOps, vous serez responsable de la création de pipelines de données robustes et fiables pour soutenir le développement et le déploiement de modèles de machine learning. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour garantir l'évolutivité et la fiabilité des environnements de production.
Responsabilités- Gestion des données et Databricks :
- Apporter un leadership éclairé dans la gestion et l'optimisation des environnements Databricks, en garantissant des workflows de traitement des données efficaces et évolutifs.
- Offrir une expertise dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance des transformations de données et des processus ETL au sein de Databricks, soutenant ainsi les initiatives de science des données.
- Collaborer avec les spécialistes en données pour s'assurer que l'infrastructure de données prend en charge le développement et le déploiement des modèles de machine learning.
- Soutien au développement des modèles :
- Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques pour comprendre les exigences des modèles et les aider à développer des modèles de machine learning, en veillant à ce qu'ils soient prêts pour la production.
- Fournir des conseils et un soutien en matière d'ingénierie des fonctionnalités, d'entraînement et de validation des modèles.
- Aider les scientifiques de données à intégrer leurs modèles aux systèmes existants et aux API, permettant ainsi une inférence en temps réel efficace.
- Déploiement et intégration des modèles :
- Apporter un leadership éclairé dans la conception et la mise en œuvre de pipelines pour le déploiement automatisé des modèles de machine learning, en garantissant l'évolutivité et la fiabilité.
- Faciliter l'intégration des modèles dans les systèmes de production, en se concentrant sur une interaction fluide avec les infrastructures de données et logicielles existantes.
- Collaboration et communication :
- Agir en tant que ressource clé entre les équipes de science des données et d'ingénierie, en veillant à l'alignement des stratégies de développement et de déploiement des modèles.
- Documenter les processus et les meilleures pratiques pour le développement, le déploiement des modèles et la gestion des pipelines de données.
- Communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et s'assurer que le déploiement des modèles est en adéquation avec les objectifs commerciaux.
- Automatisation et outils :
- Développer et maintenir des workflows automatisés pour le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, l'entraînement et la validation des modèles dans l'environnement Databricks.
- Implémenter et gérer des outils et frameworks MLOps (ex : MLflow, Kubeflow, TFX) pour soutenir un développement et un déploiement des modèles plus efficaces.
- Technologies requises : Databricks (transformations de données, ETL), MLflow, Kubeflow, TFX (pour les workflows automatisés), Python, Java, Scala (pour le développement de modèles).
- Études en informatique, data science, ingénierie (Points Bonus si tu détiens une maîtrise).
- 10+ années d'expérience combinée en apprentissage automatique ou en ingénierie des données, avec un focus sur la mise en production de modèles de ML.
- Solide expérience en gestion d'environnements Databricks (gestion des clusters, planification des tâches, optimisation des performances).
- Maîtrise des outils CI/CD et des infrastructures cloud.
- Excellentes compétences en communication, capable de vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques.
- Expérience avec les frameworks MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX).
- Connaissances en technologies big data (Apache Spark, Kafka).
- Certifications cloud (AWS, Google Professional Machine Learning Engineer) fortement souhaitées.
- Travail flexible : Environnement hybride télétravail-bureau et possibilité de travailler partout dans le monde pendant 2 mois par an.
- Formation : Accès à notre plateforme e-learning et à des conférences dans le domaine de ton choix.
- Santé : Assurance maladie compétitive, accès à Dialogue, et jours de maladie illimités.
- Déplacements domicile-travail : 50 % de réduction sur les trains OPUS/EXO.
- Bureau : Bureau accessible aux personnes à mobilité réduite.
- Et bien plus : Contribution au REER, assurances vie/invalidité, collations saines, et comité de culture actif.
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Spécialiste en ingénierie MLOps
1 month ago
Montreal, Quebec, Canada TouchTunes Music Company, LLC. Full timeSpécialiste en ingénierie MLOpsTouchTunes Music Company, LLC. recherche un Spécialiste en ingénierie MLOps pour rejoindre son équipe de développement de modèles de machine learning.MissionCréer des liens entre la science des données et l'ingénierie de production pour développer des modèles de machine learning efficaces.Gérer et optimiser les...
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Spécialiste en ingénierie MLOps
1 month ago
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Montreal, Quebec, Canada Cofomo Full timeRejoignez notre équipe de spécialistes en ingénierie de donnéesÀ Cofomo, nous sommes convaincus que la technologie peut transformer les vies. Nous sommes à la recherche d'un Conseiller en ingénierie de données – Techlead qui partagera notre vision et nous aidera à créer des solutions innovantes pour nos clients.Vous serez responsable de mettre en...
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Montreal, Quebec, Canada HEC Montréal Full timeRôle et responsabilitésLe spécialiste en architecture et ingénierie de données est chargé de mettre en place une pratique de gestion et d'analyse des données via un ensemble d'outils, de processus, rôles, directives et métriques permettant d'assurer une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations. Le titulaire repense et...
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Montreal, Quebec, Canada HEC Montréal Full timeRôle et responsabilitésLe spécialiste en architecture et ingénierie des données est chargé de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires de l'École. Il travaille en étroite collaboration avec les analystes d'affaires, les scientifiques de données et les...
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Montreal, Quebec, Canada Cofomo Full timeCofomo : Un environnement de travail stimulant Nous recherchons un Conseiller en ingénierie de données – Spécialiste de la technologie pour rejoindre notre équipe dynamique. En tant que Conseiller en ingénierie de données – Spécialiste de la technologie, vous serez responsable de mettre en place les améliorations proposées, de mettre en place...
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Montreal, Quebec, Canada National Bank Full timePrésentation du posteLe poste de Spécialiste en ingénierie de la fiabilité des sites est un rôle clé au sein de l'équipe de Protection de données de la Banque Nationale. En tant que spécialiste, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions pour garantir la fiabilité et la disponibilité des systèmes de...
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Analyste principal en ingénierie de donnée
2 months ago
Montreal, Quebec, Canada Banque Nationale du Canada Full timeProfessionnel sénior en ingénierie de donnéesL'objectif principal de ce poste est de travailler en tant que Spécialiste de la donnée analytique dans l'équipe des Données Transversales Cybercrimes à la Banque Nationale du Canada.Vous travaillerez sur des projets d'ingénierie de données tels que la conception de bases de données, la...
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2 months ago
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Ingénieur en ingénierie des données
3 weeks ago
Montreal, Quebec, Canada Randstad Canada Full timePoste : Ingénieur en ingénierie des données avec assurance qualitéL'équipe pluridisciplinaire est composée de Data Engineers, QA, PO, Scrum Master et IT-BA. Nous utilisons le cadre Scrum. Nous sommes soutenus par des architectes de solutions et d'applications et une équipe DevOps. Nous sommes chargés de construire un pipeline de données...
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Montreal, Quebec, Canada TEHORA Full timePrésentation du posteTEHORA est à la recherche d'un expert en ingénierie de données routière pour rejoindre notre équipe polyvalente. Nous sommes une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de nos services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l'échelle nationale et...
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Expert développeur DevOps/MLOPS
2 months ago
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Expert développeur DevOps/MLOPS
2 months ago
Montreal, Quebec, Canada TEHORA Full timePoste de Spécialiste en Ingénierie Logicielle et Développement d'Intelligence ArtificielleTEHORA est actuellement à la recherche d'un expert développeur DevOps/MLOPS expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement de solutions d'intelligence artificielle.ResponsabilitésConcevoir et développer des pipelines de données et des...
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Montreal, Quebec, Canada Banque Nationale Full timeEn tant que Spécialiste en ingénierie de la fiabilité des sites, tu auras la responsabilité de garantir l'opérationnalité et la disponibilité des systèmes de protection des données de la Banque Nationale. Tu travailleras en étroite collaboration avec l'équipe de protection des données pour mettre en place des solutions de haute disponibilité...