Spécialiste en ingénierie de données pour l'apprentissage machine

2 months ago


Montreal, Quebec, Canada TEHORA Full time
Présentation du poste

TEHORA est à la recherche d'un expert en ingénierie de données routière pour rejoindre notre équipe polyvalente. Nous sommes une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de nos services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l'échelle nationale et internationale.

Responsabilités
  • Conception et développement de solutions de stockage et de traitement de données pour l'apprentissage machine, en tenant compte des besoins de l'entreprise et des exigences techniques.
  • Configuration et déploiement de services de données basés sur le cloud, tels que des services blob, des bases de données et des analyses, pour améliorer l'efficacité et la disponibilité de la plateforme globale.
  • Construction de processus data wrangling pour obtenir, ingérer, transformer, valider et nettoyer les données pour répondre aux exigences de l'entreprise.
  • Analyse de données volumineuses et complexes pour extraire des informations et décider de la technique appropriée, en tenant compte des besoins de l'entreprise et des exigences techniques.
  • Développement de services et d'outils pour ingérer, sortir et transformer des données provenant de plusieurs sources en utilisant les librairies appropriées, pour améliorer l'efficacité et la disponibilité de la plateforme globale.
  • Gestion et sécurisation du flux de données structurées et non structurées provenant de multiples sources, pour garantir la confidentialité des données et répondre aux besoins de l'entreprise.
  • Participation et collaboration avec l'analyste d'affaires à la collecte des requis, aux estimations et aux tests, pour garantir la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
  • Réalisation de tests (unitaires automatisés, intégration, performance, etc.) pour assurer la qualité de son travail, la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
  • Assurance de l'excellence opérationnelle en surveillant et en effectuant des améliorations continues pour maximiser l'efficacité et la disponibilité de la plateforme globale.
  • Fourniture de documentation technique et opérationnelle de la plateforme de données (Wiki, spécifications de conception et de cartographie), pour garantir la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
  • Soutien et travail direct avec divers services pour analyser et traduire les exigences d'affaires en exigences techniques, pour garantir la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
  • Collaboration avec l'équipe à la définition des bonnes pratiques en préparation des données (modélisation, flux de données, outils et standards...), pour garantir la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
  • Travail en équipe à la planification, l'estimation, l'exécution, la démonstration et la rétroaction liées aux activités de développement, pour garantir la qualité des services offerts et la qualité des livrables.
Compétences requises
  • Diplôme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat, avec un minimum de cinq (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires ou intelligence artificielle (selon le profil).
  • Expérience en méthodologie agile d'au moins trois (3) ans.
  • Habiletés de communication orale et écrite en français, avec une excellente capacité rédactionnelle.
  • Expérience en ingénierie des données pour l'apprentissage machine et/ou expert en modélisation des données, avec au moins cinq (5) années actives d'expérience.
  • Expérience en préparation, manipulation et transformation de données massives (structurées, non structurées et/ou semi-structurées) pour l'apprentissage machine, avec au moins deux (2) mandats réalisés au cours des cinq (5) dernières années.
Compétences techniques requises
  • Langages et technologies : Python, R, HiveQL TSQL, Azure Data Factory, SSIS, Azure HDInsight, Azure ML, Apache Kafka.
  • Banques de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure data services.
  • Connaissance de Power BI (Desktop et Service), un atout.
  • Expérience en création et déploiement à l'aide de pipelines CI / CD et de référentiels Git.
  • Bonne connaissance et expérience des langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark.
  • Expérience de travail avec des méthodes et des outils agiles tels que Scrum, DevOps et MLOps.
Qualités humaines requises
  • Travailleur d'équipe, autonome, proactif, créatif, orienté client et sur les résultats.
  • Fort leadership.
  • Esprit d'analyse et de logique.
  • Excellente gestion de son temps, habileté à gérer plusieurs priorités simultanément afin d'être en mesure de respecter les échéanciers.
  • Excellente capacité rédactionnelle, tolérance à l'ambiguïté, autonomie, être proactif, engagé et axé sur les résultats.
  • Capacité à communiquer avec des équipes et des partenaires multidisciplinaires tout en décomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents.


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    MissionL'équipe Consumer Data Domain du département Ubisoft Data Office (UDO) recherche un.e Développeur.euse en apprentissage automatique pour exploiter les données et améliorer l'expérience de nos consomateurs.ResponsabilitésConcevoir, prototyper, construire et maintenir des microservices et des API pour fournir des données et des modèles...


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