Spécialiste en architecture et ingénierie des données

1 month ago


Montreal, Quebec, Canada HEC Montréal Full time

Rôle et responsabilités

Le spécialiste en architecture et ingénierie des données est chargé de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires de l'École. Il travaille en étroite collaboration avec les analystes d'affaires, les scientifiques de données et les développeurs pour comprendre les besoins en matière de données et de rapports.

Compétences requises

  • Maîtrise des concepts de l'intelligence d'affaires, de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement de bases de données opérationnelles et informationnelles
  • Maîtrise des modèles dimensionnels et schémas en étoile
  • Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft (Visual Studio, SSMS, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI) ou autres outils relatifs à l'intelligence d'affaires
  • Très bonne connaissance des outils de traitement des données et d'entrepôts de données
  • Très bonne connaissance du langage SQL
  • Maitrise d'un langage de programmation tels : C#, Python, Java
  • Bonne connaissance des services infonuagiques : Préférablement Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure SQL database, Azure Data Factory, Azure Data Lake
  • Excellente connaissance de la langue française parlée et écrite
  • Très bonne connaissance de la langue anglaise parlée et écrite
  • Capacité d'analyse, esprit de synthèse et aptitudes pour la résolution de problèmes, et ce, même en contexte d'incertitude
  • Rigueur, souci du détail et grande intégrité professionnelle
  • Autonomie dans le travail et gestion des priorités
  • Capacité à travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire
  • Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément
  • Habiletés de communications, de présentation et de rédaction (concision et clarté)
  • Habiletés dans les relations interpersonnelles (approche client) et aptitude à obtenir la collaboration des intervenants en vue de l'atteinte d'objectifs collectifs
  • Respect des règles d'éthiques relatives à la gestion de dossiers confidentiels
  • Connaissance du milieu universitaire (atout)
  • Expérience en valorisation de données avec des outils tel que PowerBI (atout)
  • Connaissance des méthodes d'analytique avancée (sciences des données, intelligence artificielle) (atout)
  • Connaissance de l'infra as code, des micro-services et des API (atout)
  • Habilité de travailler en mode Agile (Jira, Azure DevOps, Git, CD/CI) (atout)


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