Associé de Recherche en Science Des Données Et

2 weeks ago


Canada McGill University Full time

Veuillez référer au guide

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Si vous êtes un employé actif de McGill (c.à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).

Résumé du poste:
Nous avons actuellement un poste à pourvoir à notre laboratoire IMaTS McGill (Our Team | Innovation in Mobility and Transportation Safety Lab - McGill University) en tant qu'associé de recherche (AR) dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique. L'AR sera en mesure de développer et de mettre en œuvre des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour la modélisation de la mobilité urbaine et des émissions.

Les responsabilités essentielles comprennent:
Développer et mettre en œuvre de nouvelles méthodes d'apprentissage statistique pour les données sur la mobilité urbaine et les émissions.

Contribuer au développement d'outils de simulation axés sur les données.

Travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire en sciences des données, en transport et en changement climatique.

Superviser la coordination des activités de recherche au sein de l'équipe de recherche ainsi que les interactions avec les partenaires industriels.

Gérer les ressources de l'équipe et aider à coordonner les activités de diffusion.

Qualifications:
Doctorat en science des données ou en apprentissage automatique.

Des connaissances en optimisation, en outils de simulation et en modélisation des émissions sont un plus.

Langages de programmation : R, Python, C, SQL, QGIS, MySQL.

Outils de simulation : GAMS, Simulink et Aimsun

Être capable de travailler en équipe et de rédiger des rapports

Expérience en gestion de projet.

Salaire horaire:
$28.44

Heures par semaine:
40 (Temps plein)

Lieu:
Pavillon Macdonald de génie

Superviseur:
Professeur agrégé

Date de début de l’emploi:
2023-01-09

Date de fin de l’emploi:
2024-01-19

Date limite pour postuler:
2023-01-13
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  • Canada TEHORA inc. Full time

    TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) conseiller en science de la donnée ayant d'excellentes aptitudes techniques, d'excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d'une équipe polyvalente.Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.Description des travaux ou...


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  • Canada Institut de Cardiologie de Montréal Full time

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  • Canada CHU SAINTE-JUSTINE Full time

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