Analyste Principal Des Données

4 weeks ago


Canada Wawanesa Insurance Full time

**Date**:6 mars 2024

**Lieu de travail**: Hybrid - Canada, CA

**Entreprise**:Wawanesa Insurance

**Numéro d’emploi** : 7737

**Langue de travail**: Ce poste est considéré comme un poste au siège social et devra communiquer avec des parties prenantes internes partout au Canada où la principale langue d’affaires est l’anglais.

**Salaire** : À Wawanesa, le salaire est l’un des éléments de la rémunération globale, complète et concurrentielle que nous offrons à nos employés. En plus du salaire, nos employés permanents à temps plein et à temps partiel sont admissibles à un programme incitatif annuel, à des programmes de régime complémentaire de congés et bénéficient de journées de vacances généreuses, des jours personnels, des avantages sociaux sans primes et d’un régime de retraite.

**A propos de nous**
À Wawanesa, nous sommes fiers d’offrir un environnement de travail hybride qui donne la flexibilité à nos employés d’établir un équilibre entre le travail au bureau (2 jours par semaine OU 15 heures par semaine dans un bureau de Wawanesa) et le travail à distance. Vous pouvez travailler à partir de l’un des endroits suivants : Winnipeg, MB; Wawanesa, MB; Vancouver, BC; Calgary, AB; Edmonton, AB; Lethbridge, AB; Toronto, ON; Kitchener, ON; Thunder Bay, ON; Ottawa, ON; Montréal, QC; Moncton, NB; Dartmouth; NS

Nous sommes actuellement à la recherche d’une personne dévouée, motivée, enthousiaste et désireuse de s’épanouir dans un milieu en constant changement, en quête d’une occasion de vivre diverses expériences et de progresser au sein d’une équipe en pleine expansion.

**L’aperçu d’emploi**:
L’analyste fera partie de notre équipe de livraison des données et prendra part à la conception, à la documentation, aux tests et au soutien de nos pipelines et de nos référentiels de données afin de répondre aux exigences des parties prenantes de l’entreprise en matière de production de rapports et de consommation de données.

**Responsabilités du poste**
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour cerner les besoins en matière de consommation de données et établir des priorités à cet égard.
- Recueillir, analyser et nettoyer des jeux de données pour en extraire des profils, des renseignements et des tendances.
- Développer et améliorer les jeux de données sélectionnés, en appui aux stratégies de souscription, d’actuariat et de gestion des risques.
- Effectuer des analyses de données ad hoc afin de trouver des solutions à des questions, à des défis ou à des enjeux de qualité des données particuliers.
- Assister les architectes et les modélisateurs de données dans la création de diagrammes et de modèles.
- Réaliser des évaluations des retombées des modifications et des améliorations apportées aux systèmes de données en amont, notamment des estimations avancées et des organigrammes des tâches en vue de répondre aux changements de données.
- Animer des séances sur les exigences en matière de données et de rapports afin de donner des précisions quant aux exigences d’approvisionnement en données et à l’étendue des travaux.
- Élaborer des pratiques exemplaires pour les intervenants de l’entreprise et leur donner des conseils à cet égard, notamment par des consultations sur la gestion des données et l’analyse de rapports.
- Se tenir au courant des tendances du secteur et des pratiques exemplaires en matière de gestion des données, d’analyse des données et d’assurance.

**Qualifications**:

- Diplôme ou certificat en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
- 4 ans ou plus d’expérience comme analyste des données, de préférence dans le secteur de l’assurance.
- Maîtrise du langage SQL, y compris les jointures complexes et les techniques d’optimisation des performances des interrogations.
- Capacité à repérer, à valider, à documenter et à déterminer la cause profonde des enjeux de qualité des données.
- Connaissance de différents formats et structures de fichiers de données tels qu’Excel, CSV, JSON, XML, Parquet et des tables de base de données.
- Capacité à évaluer et à concevoir des modèles de données logiques et physiques comprenant différents types de données et de modèles entité-association.
- Compréhension approfondie des règles de traçabilité et de transformation des données, donc capacité à évaluer les retombées des changements de données.
- Compréhension des modèles dimensionnels et des techniques de modélisation connexes tels que les techniques d’entreposage de données et d’informatique décisionnelle de Kimball.
- Capacité à créer et à évaluer des jeux d’essais guidés par les données.
- Autres langages de traitement d’analyse de données tels que Python ou R, un atout.
- Maîtrise de MicroStrategy, Power BI ou d’autres outils de visualisation et de productio



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