Directeur - Prestation des Données

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Dorval, Quebec, Canada Air Canada Full time
Description de poste

Description

Appartenir à Air Canada, c'est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l'avant-garde du transport aérien de passagers.

Mettre en œuvre des pratiques et des normes robustes en matière de gouvernance des données.
Constituer un solide bassin de talents possédant les capacités et les connaissances du domaine nécessaires pour catalyser la valeur des données.

L'équipe de la Prestation des données se compose d'architectes de solutions - Données, d'ingénieurs des données, de modélisateurs de données, d'analystes - Données et de responsables de la prestation qui travaillent ensemble au sein d'une structure agile d'équipe de données pour réaliser des projets et apporter des améliorations à des secteurs d'activité précis d'Air Canada. Les équipes de données se composent de plus de 60 membres du personnel d'Air Canada et de sous-traitants.

Responsabilités :
La personne qui occupe le poste de directeur - Prestation des données dirigera l'architecture, le développement et l'amélioration continue de la plateforme de données sous-jacente qui éclaire et oriente la prise de décisions fondées sur les données à Air Canada. Les principales responsabilités correspondent aux quatre catégories suivantes :

Prestation des données

Concevoir, élaborer et mettre en œuvre la stratégie, la méthodologie et les feuilles de route globales pour les systèmes et les capacités nécessaires à la production et à la maintenance des actifs de données de base, dans un environnement hautement itératif. Diriger les initiatives d'entreposage des données afin de fournir des données cohérentes, épurées et intégrées qui permettent aux utilisateurs de se servir des renseignements obtenus pour prendre des décisions plus éclairées et orienter nos initiatives d'analytique et d'intelligence artificielle. Veiller à ce que toutes les solutions de données livrées soient conformes aux normes et aux politiques de gestion des données. De manière pratique, définir ou influencer les architectures système, technique et d'application pour les principaux domaines de développement et fournir une expertise technique pour résoudre les problèmes opérationnels complexes qui se traduisent par l'intégration des données et la conception de solutions de données.

Processus et outils

S'assurer que tous les processus de prestation des données sont documentés et que les membres de l'équipe reçoivent une formation appropriée sur les processus. Évaluer en continu l'efficacité des processus existants et les répéter ou les améliorer lorsqu'une occasion se présente. Évaluer en continu l'efficacité des outils de prestation des données existants et évaluer d'autres outils sur le marché; créer des analyses de rentabilité et des plans d'adoption afin d'améliorer l'efficacité et la qualité. Rester au fait des tendances et des technologies émergentes dans le domaine des données et tirer parti de ces connaissances pour repérer de nouvelles occasions et meilleures pratiques qui peuvent améliorer les capacités de l'entreprise en matière de données.

Ressources humaines et relations

Gérer de façon proactive la capacité des ressources de l'équipe des données en fonction de la demande d'affaires connue. Développer les talents de l'équipe des données, veiller notamment la mise en œuvre de plans de formation, de perfectionnement et de mentorat. Veiller à ce que l'équipe conserve un niveau élevé de compétence et d'excellence en exploitation en matière de prestation et de communication. Établir de solides relations avec les équipes et les parties prenantes afin d'assurer un dialogue efficace entre les services.

Budget et finances

Établir et respecter les budgets annuels du service. Fournir des estimations pour chaque nouvelle initiative de données et veiller à ce que le rendement lié à la réalisation des projets soit conforme au budget engagé. Collaborer avec le Bureau de la gestion de projets pour fournir des mises à jour sur le rendement réel des projets en ce qui concerne les dépenses courantes et restantes. Collaborer avec l'Approvisionnement stratégique pour négocier les ententes avec les fournisseurs, dont les aspects financiers, afin de s'assurer que tout travail externalisé maximise la valeur.

Qualifications

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe. Au moins 10 ans d'expérience en architecture des données et en prestation des données, et expérience avérée de la prestation de solutions de données complexes. Connaissance approfondie de l'architecture des données, de la modélisation des données, de l'intégration des données et des technologies et des meilleures pratiques en matière de prestation des données. Expérience des cadres et des méthodologies de gouvernance et de gestion des données. Grande aptitude au calcul, solide esprit d'analyse, sens aigu des affaires et bon jugement. Expérience de l'écosystème de données Microsoft Azure. Expérience de la conception d'un grand lac de données et d'un entrepôt de lac de données (lakehouse), et de la gestion de flux de données qui intègrent des renseignements provenant de diverses sources dans un bassin commun de mise en œuvre de pipelines de données fondés sur le modèle d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Expérience des langages de données courants (p. ex., Python, Scala) et des entrepôts de données, en particulier Snowflake et Databricks. Compréhension des flux de travail axés sur les événements ou en continu avec des outils comme Kafka et Spark. Aisance devant les concepts et outils d'extraction, de transformation et de chargement des données; expérience de l'ingestion, du traitement et de la transformation de diverses données à grande échelle. Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL, des concepts d'entreposage de données et des bases de données analytiques infonuagiques (p. ex., Snowflake ou Redshift). Expérience des outils de visualisation comme Power BI, WebFocus, Dataiku et Alteryx. Expérience de la méthode Agile et du travail au sein d'équipes interfonctionnelles. Pensée structurée et vision d'ensemble; capacité d'articuler clairement des idées. Esprit d'initiative et leader avec une attitude positive. Capacité à gérer plusieurs projets simultanés tout en travaillant de façon autonome et au sein d'équipes de toutes tailles, avec des représentants issus de divers milieux techniques. Solides compétences en direction; expérience avérée dans le développement de talents en ingénierie des données, y compris la mise en œuvre de plans de formation, de perfectionnement et de mentorat. Excellentes compétences pour la communication et la collaboration, et capacité à travailler efficacement avec des leaders de l'industrie et de la technologie. Sens aigu des finances et expérience de l'établissement de budgets. Déplacements occasionnels requis.

Conditions d'emploi :

Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d'obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisationsrequises pour le poste.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l'inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d'un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

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