Dé de logiciel, IA et Santé

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Mila, Pôle mondiale d'intelligence artificielle

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s'est donné pour mission d'être un pôle mondial d'avancées scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Description du mandat:

Nous sommes à la recherche d'un dé de logiciels et motivé.e pour rejoindre notre équipe afin de faire avancer les projets d'IA et de santé dans le laboratoire de Rahimi. Ce rôle implique le développement et la mise en œuvre de solutions d'IA de pointe et le développement de solutions logicielles innovantes pour relever des défis complexes dans le domaine des soins de santé, y compris des solutions ciblant la gestion des maladies chroniques, en particulier les maladies cardiovasculaires. candidat.e idéal.e contribuera à un environnement de recherche dynamique, en soutenant la conception, le développement et le déploiement d'applications basées sur les données et de modèles d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats des patients.

• Développer et optimiser des pipelines de données pour l'intégration, le nettoyage et la transformation d'ensembles de données de santé multimodales à grande échelle.
• Concevoir et mettre en œuvre des logiciels de pointe (par exemple, pour la gestion des maladies chroniques).
• Mettre en œuvre, tester et valider des modèles d'apprentissage automatique (explicables), en veillant à leur fiabilité et à leur évolutivité dans un contexte clinique.
• Travailler avec l'équipe pour garantir les normes les plus élevées en matière de confidentialité des données et respecter la conformité réglementaire telle que HIPAA et GDPR.
• Contribuer à la documentation technique et fournir un support aux utilisateurs finaux.
• Participer à des revues de code par les pairs, en maintenant des normes de codage de haute qualité.
• Rester au courant des dernières tendances technologiques en matière d'IA et de soins de santé afin de garantir des solutions de pointe.
• Collaborer avec des experts cliniques pour traduire les exigences médicales en spécifications techniques.
• Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs et de professionnels de la santé.

Compétences:

• Maîtrise ou doctorat en informatique, en ingénierie biomédicale ou dans une discipline connexe.
• Au moins trois ans d'expérience en ingénierie des données et en développement de logiciels.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++ et expérience des meilleures pratiques de développement logiciel (par exemple, contrôle de version, intégration continue, etc.)
• Expérience démontrable des librairies d'apprentissage automatique (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et du déploiement de modèles.
• Expérience de travail avec des services cloud (AWS, Google Cloud, Azure) et d'autres technologies pertinentes pour le développement de logiciels.
• Solide expérience dans le développement d'algorithmes, l'analyse statistique et la visualisation de données.
• Excellentes compétences en matière de collaboration pour travailler avec une équipe interdisciplinaire de chercheurs et de cliniciens.
• Solides compétences en communication pour présenter efficacement des informations techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe.

Atouts:

• Expérience dans l'analyse des données de santé et expérience dans le secteur des technologies de la santé.
• Connaissance de l'éthique de l'IA et des pratiques responsables en matière d'IA.
• Connaissance de l'apprentissage fédéré, de la confidentialité différentielle ou de la génération de données synthétiques.

Contrat de 12 mois avec avantages sociaux

De bonnes raisons de travailler à Mila:

• Bénéficiez d'excellentes conditions d'emploi (programme d'assurance collective complet, Régime d'épargne retraite avec contribution de l'employeur, Politique de vacances généreuse);
• Un horaire flexible de 35 heures par semaine (horaire d'été de 32 heures);
• Une politique de congés annuels offrant 22 jours de vacances dès l'embauche ;
• Un programme d'assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, compte de soin de santé, assurance voyage et garanties complémentaires) ;
• Un programme d'aide aux employés ;
• Un accès à un service de télémédecine ;
• Un régime d'épargne retraite avec contribution de l'employeur pouvant atteindre jusqu'à 10% du salaire ;
• Une équipe d'experts de leur domaine, des gens passionnés et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.

Mila est un employeur équitable et la diversité lui tient à cœur. Nous valorisons le développement d'idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences. Le masculin est utilisé uniquement dans le but d'alléger le texte. Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates à postuler, cependant seules les personnes sélectionnées seront contactées. Merci de votre intérêt envers Mila

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Mila, a global hub in artificial intelligence

Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognised worldwide for its significant contributions to the field of deep learning, Mila has made a particular name for itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between the Université de Montréal and McGill University, in close collaboration with Polytechnique Montréal and HEC Montréal.

Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. For more information, please visit

Job Description

Mila is seeking a talented and motivated Software Developer to join our team in advancing AI-Health projects on Rahimi's lab. This role involves developing and implementing cutting-edge AI solutions and development of innovative software solutions to address complex challenges in healthcare including solutions targeting chronic disease management, particularly cardiovascular diseases. The ideal candidate will contribute to a dynamic research environment, supporting the design, development, and deployment of data-driven applications and machine learning models to improve patient outcomes.

Key Responsibilities:

• Develop and optimize data pipelines for the integration, cleaning, and transformation of large-scale, multi-modal healthcare data sets.
• Design and implement state-of-the-art software (e.g., for chronic disease management).
• Implement, test, and validate (explainable) machine learning models, ensuring their reliability and scalability in a clinical setting.
• Work with the team to ensure the highest standards of data privacy and meet regulatory compliance such as HIPAA and GDPR.
• Contribute to technical documentation and provide support for end-users.
• Participate in peer code reviews, maintaining high-quality coding standards.
• Stay abreast of the latest technology trends in AI and healthcare to ensure cutting-edge solutions.
• Collaborate with clinical experts to translate medical requirements into technical specifications.
• Collaborate with a multidisciplinary team of scientists, engineers, and healthcare professionals.

Qualifications:

• MSc or PhD in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related discipline.
• Minimum of 3 years of experience in data engineering and software development.
• Proficiency in programming languages such as Python, Java , or C++ and experience with software development best practices (e.g., version control, continuous integration, etc.).
• Demonstrable experience with machine learning libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) and model deployment.
• Experience in working with cloud services (AWS, Google Cloud, Azure) and other relevant technologies for software development.
• Strong background in algorithm development, statistical analysis, and data visualization.
• Excellent collaborative skills to work with an interdisciplinary team of researchers and clinicians.
• Strong communication skills to effectively present complex technical information to non-technical stakeholders.
• Ability to work independently and as part of a team.

Preferred Qualifications:

• Experience in healthcare data analysis and experience in the healthcare technology sector.
• Knowledge of AI ethics and responsible AI practices.
• Knowledge of federated learning, differential privacy, or synthetic data generation.

One year contract with benefits

Good reasons to work at Mila:

• Benefit from excellent employment conditions (comprehensive group insurance program, Retirement Savings Plan with employer contribution, generous holiday policy);
• A flexible 35 hour work week (32 hour summer schedule);
• A holiday policy offering 22 days of holiday upon hiring;
• A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, health care account, travel insurance and extended benefits);
• An employee assistance program;
• Access to a telemedicine service;
• A retirement savings plan with an employer contribution of up to 10% of salary;
• A team of experts in their field, people who are passionate and exciting;
• A collaborative and inclusive work environment.

Mila is an equal opportunity employer and is committed to diversity. We value the development of ideas in teams and cultivate an open and respectful work environment. The masculine gender is used for the sake of brevity only. We encourage all candidates to apply, however only those selected will be contacted. Thank you for your interest in Mila