Scientifique de données

Voir tous les postes Depuis plus de 35 ans, la GRICS développe, adapte et soutient la plus vaste gamme de solutions logiciels en gestion scolaire, de même que la gestion des données, pédagogique et administrative faites sur mesure pour le monde de l’éducation. Nous sommes fiers d’être la plus importante entreprise en technologie de l’information spécialisée en éducation au Québec 

Contexte et responsabilités
Le secteur des Solutions en valorisation des données et intégration est le maître d’œuvre de la réalisation de solutions en intelligence d’affaires, en intelligence artificielle et intégration répondant à la vision, les stratégies et les priorités organisationnelles. Votre rôle consistera à assurer l’identification et l’analyse des besoins du réseau de l’éducation, concevoir les principales méthodologies et processus de science de données ainsi que les modèles d’apprentissage machine des solutions d’intelligence artificielle et de collaborer à l’élaboration et à la réalisation de projets en intelligence artificielle. Vous serez amené à produire des analyses en lien avec différents produits de la donnée.
Entre autres :
Participer à l’élaboration de projets de science de données en adéquation avec les stratégies d’affaires de l’entreprise et les besoins du réseau de l’éducation ; Concevoir des solutions complètes en science de données reposant sur l’analytique avancée ou l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques en éducation ; Concevoir les principales méthodologies et processus de science de données ainsi que les modèles d’apprentissage machine des solutions d’intelligence artificielle ; Participer au développement et à l’opérationnalisation de solutions d’intelligence artificielle en étroite collaboration avec les professionnel(le)s du métier, les analystes en science de données et développeur(euse)s en apprentissage machine ; Élaborer et développer des processus en science de données efficaces et évolutifs qui serviront à l’analyse de données à grande échelle, à la création, au déploiement de modèles et à la mise en production des solutions d’intelligence artificielle ; Identifier les sources de données pertinentes des produits de données ; Collaborer avec les analystes scientifiques de données des différents secteurs et équipes dans la création d’algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique, afin de mener à bien des initiatives à impact positif sur la clientèle et sur le domaine de l’éducation ; Collaborer aux travaux de recherche appliquée avec les différentes parties prenantes de l’écosystème de partenaires en lien avec le Centre d’expertise en intelligence artificielle composé du MEQ, la GRICS, le Mila, Obvia, le CTERQ et IVADO ; Exploiter et proposer de nouvelles méthodes mathématiques ou statistiques pour analyser des données massives pouvant amener au développement de nouveaux produits ; Être impliqué dans des projets qui ont pour but d’optimiser l’utilisation et la mesure de la valeur des initiatives analytiques (ex. rédaction de normes, vulgarisation de l’analytique avancé et de l’apprentissage machine, amélioration continue du cycle de vie, ou méthodologie de mesure de la valeur de projets analytiques) ; S’immerger dans le domaine d’affaires et comprendre sa réalité ; Démontrer un leadership et agir en tant que personne-ressource dans le domaine de l’intelligence artificielle, tant à l’interne qu’avec la clientèle et les partenaires ; Identifier les approches analytiques en science de données pour soutenir l’organisation à identifier de nouvelles stratégies de valorisation de données ; Élaborer, tenir à jour et améliorer les modèles ; Accomplir toutes autres tâches liées au poste.
Votre profil Détenir un diplôme d’études universitaire terminal de troisième cycle dans un champ de spécialisation approprié en science de données, intelligence artificielle, statistique ou en mathématique ; OU Détenir un minimum de cinq (5) ans d’expérience professionnelle significative dans le domaine de la science de données et un diplôme terminal d’études universitaires de deuxième cycle dans un champ de spécialisation approprié comme en intelligence d’affaires, en intelligence artificielle, en informatique, en actuariat, en mathématique ou en statistique) combinée à une certification complémentaire ou une formation équivalente pertinente au domaine d’expertise, comme une certification Microsoft en science des données ; Posséder une expérience démontrée en intelligence artificielle, et plus spécifiquement en machine learning, ou dans d’autres secteurs connexes, idéalement appliquée au domaine de l’éducation ; Connaissances approfondies de principes entourant les entrepôts de données, les lacs de données et performer dans la manipulation de grands volumes de données ; Capacité remarquable à travailler sur des programmes complexes et de grandes envergures en matière de données ; Compréhension de la gouvernance des données et de ses outils ; Forte connaissance du cycle de vie du développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées à grande échelle ; Forte connaissance des différentes approches d’apprentissage machine et en langage de programmation Python ; Connaissance avérée dans les systèmes ou logiciels suivants (ou leurs équivalents) : Microsoft Azure machine Learning, Microsoft Power BI, Microsoft Azure DevOps (TFS), SQL (connaissance des requêtes de bases et des différents schémas SQL) ; Esprit analytique, orienté vers la résolution de problèmes ; Avoir le sens des affaires et orienter vers le service à la clientèle et viser l’excellence ; Excellente gestion de son temps, habileté à gérer plusieurs priorités simultanément afin d’être en mesure de respecter les échéanciers ; Excellente capacité rédactionnelle. Tolérance à l’ambiguïté, autonomie, proactivité, engagé(e) et axé(e) sur les résultats ; Capacité à communiquer avec des équipes et des partenaires multidisciplinaires tout en décomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents ; Excellente maîtrise du français, autant à l’oral qu’à l’écrit.
Atouts Connaissance de Microsoft Visual Studio ; Connaissance des méthodes et outils MLOps.
Ce que vous offre la GRICS Des projets innovants en Intelligence artificielle appliquée à l’éducation ; Collaborer avec des spécialistes en IA et en éducation en participant au Centre d’expertise en Intelligence artificielle, comme le MEQ, la GRICS, le Mila, Obvia, le CTERQ et IVADO ; Un milieu de travail stimulant, humain et convivial ; La flexibilité de l’horaire (35 heures) et le télétravail ou mode hybride ; Une équipe dynamique de spécialistes ;  Quatre semaines de vacances annuelles, congés additionnels durant la période des fêtes ; D’excellentes conditions de travail incluant un régime de retraite à prestations déterminées ; Des défis et de la latitude professionnelle ;  Et plus encore. 
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs importantes pour la GRICS, et nous encourageons toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature. Nous remercions toutes les candidates et tous les candidats de l’intérêt porté à la GRICS. Seules les personnes dont la candidature sera retenuepour une entrevueseront contactées.

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