Scientifique de données sénior·e

À PROPOS DU POSTE Plusgrade, propulsée par des sources de données complexes et en croissance rapide à travers de multiples produits, partenaires et membres de programmes de fidélité, crée un univers d'analytique de pointe qui fonctionne en temps réel, de manière automatisée, permanente et en constante évolution. Cette intelligence collective est notre offre unique, nous permettant de stimuler un engagement inégalé des membres et d'optimiser l'économie des programmes pour nos partenaires. Le·la Scientifique de données sénior, relevant du·de la Gestionnaire sénior, Science des données, jouera un rôle clé dans le soutien de la stratégie de données de Plusgrade, une pierre angulaire de notre croissance organisationnelle. En tant que Scientifique de données sénior, tu ne géreras pas seulement les besoins en science des données pour un portefeuille de partenaires importants, mais tu rechercheras, développeras et déploieras également des solutions de modélisation de premier plan dans l'ensemble de notre écosystème de partenaires.

Tu exploiteras les méthodologies de science des données pour résoudre des défis commerciaux complexes. Tu fourniras des conseils et collaboreras avec tes collègues scientifiques de données pour aider à atteindre les objectifs de divers secteurs d'activité. CE QUE VOUS FEREZ Relevant du·de la Gestionnaire sénior, Science des données, tu: Générer une valeur commerciale incrémentielle significative en tirant parti de l'apprentissage automatique avancé pour concevoir, tester et mettre en œuvre des approches de science des données de pointe pour la tarification dynamique, l'allocation d'offres en temps réel et la personnalisation, améliorant ainsi le ciblage et l'attribution des offres au sein de notre moteur marketing. Développer et optimiser des algorithmes qui équilibrent les contraintes commerciales, le comportement des clients et les objectifs d'engagement afin de fournir des décisions optimales, basées sur les données, pour l'ensemble des offres et des prix.

Concevoir, améliorer et généraliser des modèles en solutions évolutives pouvant être appliquées à travers les produits, les partenaires et divers environnements de données. Exploiter une large gamme de sources de données (par exemple, des données de partenaires, de produits et de tiers) pour enrichir les algorithmes et démontrer clairement un impact commercial mesurable. Diriger et collaborer avec des équipes transfonctionnelles (Produit, Ingénierie, Analytique) pour établir les meilleures pratiques de développement, d'automatisation et de standardisation de solutions de science des données avancées, avec un accent sur les applications en temps réel. Promouvoir des déploiements en production évolutifs et automatisés en intégrant des algorithmes dans des systèmes en direct par une itération et une expérimentation rapides, en utilisant l'infrastructure AWS (particulièrement SageMaker) pour déployer, surveiller et mettre à l'échelle les modèles en production.

VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC Plus de 4 ans d'expérience dans la recherche, la conception et le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec une forte focalisation sur la résolution de problèmes commerciaux concrets. Une expertise dans le développement d'algorithmes pour la prise de décision en temps réel ou les problèmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification continue ou les systèmes de recommandation. Une maîtrise de l'apprentissage automatique, du traitement de données à grande échelle, de l'analytique prédictive et des techniques d'optimisation. De solides compétences en programmation en Python, avec une expérience pratique de l'utilisation de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.

Des compétences avancées en SQL et une familiarité avec les bases de données relationnelles, permettant une manipulation efficace de jeux de données volumineux et complexes. Une expérience pratique de travail dans les environnements AWS, particulièrement avec SageMaker pour construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle. La capacité de conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes à des parties prenantes techniques et non techniques de manière claire et concise. Une curiosité innée pour résoudre des problèmes complexes, en tirer des informations exploitables et itérer sur des solutions innovantes.

Un sens aigu des affaires et une capacité à aligner les initiatives de science des données sur les objectifs commerciaux, en garantissant un impact commercial mesurable. Une maîtrise ou un doctorat quantitatif est requis, ou une expérience équivalente. Les domaines pertinents incluent, sans s'y limiter, l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques et la recherche opérationnelle. CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS RRSP/401(k) Matching Plans de santé complets Flexible Paid Time Off Travel Experience Credit Annual Wellness Credit Team Events Commuter Credit Work From Anywhere Program Parental Leave Top Up Adventure Pass NOTRE PROCESSUS Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible.

Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés. Si vous avez une préférence quant à la langue de vos entretiens, veuillez en informer notre équipe de recrutement lorsqu'elle vous contactera. Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale.

Nous pourrions utiliser des outils assistés par la technologie ou d'intelligence artificielle (IA) pour nous aider à filtrer, évaluer et sélectionner les candidat·e·s pour ce poste. Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant: Entrevue téléphonique avec le recruteur.se Entretien avec le responsable de l'équipe Présentation de la mission technique Entrevue finale Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidencielles. #J-18808-Ljbffr