Scientifique des données

Scientifique des données (Data scientist) Join to apply for the Scientifique des données (Data scientist) role at Datmos . Dans le cadre de notre croissance et de nos clients qui recherchent de plus en plus des stratégies axées sur les données, Datmos recherche un.e Scientifique des données pour travailler en étroite collaboration avec des clients de premier plan en Amérique du Nord. Ce rôle sera déterminant pour nous aider à concevoir et à déployer des solutions axées sur l'AI qui créent de la valeur à la fois pour nos clients et pour nos équipes internes. De la modélisation prédictive au NLP et aux applications de machine learning, nous cherchons à repousser les limites de ce qu’il est possible de faire avec les données. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec des stratèges, des développeurs et les leaders pour donner vie à des concepts d'IA, en s'appuyant sur de solides pratiques en matière de science des données. En ajoutant cette expertise à notre équipe, nous visons à renforcer notre avantage concurrentiel, à fournir des recommandations plus intelligentes et à explorer de nouvelles opportunités où l'AI peut avoir un impact significatif. Ce rôle est essentiel pour soutenir notre vision de devenir une organisation axée sur les données. Le.la Scientifique des données collaborera avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des modèles prédictifs, développer des solutions analytiques avancées et s'assurer que nos recommandations sont fondées sur des données robustes et fiables. En rejoignant notre équipe, vous jouerez un rôle clé dans l'élaboration de la manière dont nous utilisons les données pour générer un impact pour nos clients et pour notre entreprise. Vos responsabilités : Collecter, nettoyer, prétraiter et valider les données structurées et non structurées provenant de diverses sources. Améliorer les pipelines de données et les méthodes de collecte afin de garantir l'exhaustivité et la pertinence de la modélisation. Effectuer des analyses exploratoires des données pour découvrir des tendances, des anomalies et des idées. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning, tels que des modèles de classification, de régression ou de regroupement. Effectuer la sélection et l'ingénierie des caractéristiques afin d'améliorer les performances des modèles Développer des systèmes prédictifs et déployer des algorithmes en collaboration avec les équipes d'ingénieurs. Présenter les résultats analytiques au moyen de visualisations claires et de récits adaptés aux besoins des entreprises. Travailler en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les défis et proposer des solutions basées sur les données. Collaborer de manière transversale avec les équipes commerciales, TI et d'ingénierie des données afin d'opérationnaliser les informations. Exigences et compétences souhaitées : Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Scientifique des données (Data Scientist), ou en gestion de données/IA, au sein d’une entreprise axée sur la technologie ou spécialisée en TI. Expérience pratique avec les serveurs NCP (Network Control Protocol ou technologies de serveurs réseau associées). Maîtrise avérée de Python et SQL pour la manipulation, la modélisation et l’automatisation des données dans un environnement TI d’entreprise. Solide expérience avec des outils modernes de visualisation de données, tels que Quicksight, Metabase, Looker ou équivalents, idéalement dans des environnements infonuagiques ou SaaS. Compréhension approfondie de l’apprentissage automatique et de la modélisation statistique, incluant la régression, les méthodes bayésiennes, la prévision de séries chronologiques et l’inférence causale. Expérience directe avec des entrepôts de données infonuagiques tels que Snowflakes et/ou BigQuery, de préférence dans des infrastructures évolutives et axées sur la technologie. Capacité à traduire les besoins d’affaires et techniques en analyses claires, basées sur les données, et en solutions évolutives, particulièrement dans un contexte logiciel, TI ou numérique. Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans des environnements Agile ou DevOps (ex. : développeurs, chefs de produit, ingénieurs de données). Bilinguisme : la maîtrise de l’anglais et du français, à l’oral comme à l’écrit est requis, le poste impliquant des communications avec des clients et parties prenantes dans ces deux langues. Compétences non-techniques : Solides compétences interpersonnelles : communication efficace, écoute active et travail collaboratif. Capacité à travailler de manière indépendante et à gérer des priorités concurrentes avec flexibilité et agilité Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes Atouts : Expérience dans l'industrie aéronautique Expérience des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure) Familiarité avec les outils MLOps ou les pipelines de déploiement (par exemple, MLflow, Airflow, CI/CD pour les modèles). Familiarité avec les outils et modèles OCR (par exemple, Tesseract, AWS Textract) Toute certification pertinente en matière de Cloud/données Rejoignez Datmos et : Atteignez votre plein potentiel : Travaillez avec des marques connues en Amérique du Nord telles que Five Below, Skullcandy,Yeti Cycles, Mountain Equipment Company, Casper, Jackson Mountain Resort, MasterCraft, Group CH et bien d'autres, et des partenaires de renommée mondiale dans le numérique tels que Bloomreach, Shopify, Big Commerce, Akeneo, Klayvio, Adobe, etc. Développez votre expertise : Ayez un accès complet à toutes les certifications que vous souhaitez et formez‑vous tout en étant rémunéré. Apportez vos idées innovantes et votre regard d'expert , pour contribuer au développement de notre vision. Apprenez des meilleurs : travaillez avec plus de 100 experts certifiés dans l'une des agences les plus reconnues du marché.* Mettez votre bien être au centre de vos priorités : Accès à des assurances collectives partiellement prises en charge par l'employeur (assurance collectives pour vous et votre famille). Vacances et jours mobiles pour se reposer. Politique de déconnexion pour favoriser l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée Flexibilité du lieu et des horaires de travail (bureaux aux États-Unis et au Canada) Un programme de reconnaissance sous forme de cartes-cadeaux ou de dons à des associations. * Datmos a été reconnu comme l'un des meilleurs lieux de travail en technologie au Canada en 2025 par Great Place to Work, est le 1er Akeneo Gold Partner en Amérique du Nord, et a récemment remporté le prix de "US Agency Delivery Partner of the Year 2024" de Bloomreach. N'attendez plus et rejoignez l'équipe Montréal‑Ouest, Quebec, Canada #J-18808-Ljbffr