Responsable de produits

Responsable de produit - Science des données et modélisation Join to apply for the Responsable de produit - Science des données et modélisation role at Cofomo Cofomo : Un endroit où vous pouvez vous sentir chez vous. Travailler avec Cofomo, c’est l’occasion de collaborer aujourd’hui aux projets technologiques de demain. Appliquez vos compétences, vos connaissances et votre capacité de résoudre des problèmes dans un environnement enrichissant et motivant. Nous investissons dans nos talents, nous encourageons le perfectionnement et nous vous appuyons dans toutes les facettes de votre carrière chez nous, le tout dans le cadre d’une culture inclusive qui défend les valeurs d’engagement, d’intégrité, de diversité, de passion et de créativité. Cofomo est l’endroit où vous pouvez grandir, apprendre, créer, contribuer, et être reconnu pour ces contributions. Faites partie de l’avenir – de la technologie verte, aux dernières innovations en IA et sécurité de l’information dans le cadre de projets à grande échelle pour des clients de premier plan. Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Assumer la gestion complète du cycle de vie des produits basés sur les données et les modèles, de l’idéation au développement, au déploiement et à l’itération. Concevoir et superviser le développement de modèles de données évolutifs, en mettant l’accent sur les standards de données réseau tels que IETF YANG. Traduire les besoins d’affaires en exigences claires pour les produits data, en veillant à l’alignement entre les parties prenantes, les équipes techniques et les objectifs stratégiques. Définir et prioriser les feuilles de route, les user stories et les backlogs en collaboration avec les équipes d’ingénierie, de science des données et d’affaires. Développer et soutenir des pipelines de machine learning pour des cas d’usage tels que la détection d’anomalies, la maintenance prédictive et l’optimisation des performances. Appliquer des méthodes statistiques et analytiques afin d’extraire des insights et de soutenir la prise de décision. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour livrer des solutions à fort impact. Valider et mesurer le succès des initiatives data à l’aide d’indicateurs clés de performance (KPI), de tests A/B et de cadres de suivi de performance. Garantir la gouvernance, la qualité et la conformité des données tout au long du développement des modèles et des produits. Agir comme expert en modélisation de données et en applications ML dans les solutions cloud et les infrastructures réseau complexes. Le profil recherché est le suivant : Détenir un diplôme de 1er cycle ou une maîtrise en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe. Cumuler au moins cinq (5) ans d’expérience en science des données, modélisation de données ou apprentissage automatique en environnement cloud, dont au moins 2 ans dans un rôle de product owner ou de leadership technique. Posséder une solide expérience en modélisation de données réseau, notamment avec IETF YANG ou des langages de modélisation similaires. Maîtriser les frameworks de machine learning et la mise en production de pipelines ML. Appliquer des méthodes statistiques telles que la régression, la classification, le clustering et la détection d’anomalies. Utiliser des plateformes cloud et des outils d’ingénierie des données (p. ex. Spark, Kafka, Airflow). Avoir la capacité de traduire les besoins d’affaires en exigences techniques et d’assurer la gestion d’un backlog ainsi que la définition d’une feuille de route produit. Savoir communiquer efficacement et assurer la gestion des parties prenantes, en collaborant avec des équipes techniques et non techniques. Justifier d’une expérience dans la mise en pratique des méthodologies Agile, incluant la planification de sprints, la gestion du backlog et la rédaction de user stories. Posséder une bonne compréhension et être en mesure d’appliquer les pratiques de gouvernance, de confidentialité et de sécurité des données dans des environnements complexes ou réglementés. Avoir contribué à la définition ou à la mise en place de stratégies ou cadres de gouvernance en intelligence artificielle à l’échelle organisationnelle. Connaître les architectures IA/ML à grande échelle, incluant les outils MLOps et les stratégies de suivi des modèles. Être capable de prioriser les cas d’usage en intelligence artificielle dans divers domaines d’affaires. Avoir travaillé avec NETCONF, RESTCONF ou gNMI (un atout). Connaître les architectures événementielles et l’analytique en temps réel. Maîtrise du français et de l’anglais pour les tâches quotidiennes et la communication professionnelle. Voici quelques-uns des avantages d’une carrière chez Cofomo : Travail avec les dernières technologies et les meilleures pratiques sur une grande variété de projets stimulants. Rémunération et avantages concurrentiels. Accent mis sur la croissance, le développement et le rehaussement des compétences. Environnement de travail accueillant et humain. Élaboration d’un plan de carrière personnalisé et structuré. Conseils personnalisés et programme de bien-être, y compris télémédecine 24/7. Soutien en matière de droit, de comptabilité et de santé mentale. Environnement de travail hybride. Club social actif et événements tout au long de l’année. Des valeurs qui vous importent et qui nous unissent : engagement, intégrité, diversité, créativité et passion. Cofomo valorise les différences et favorise une culture inclusive qui place les talents au premier plan. #J-18808-Ljbffr