Expert(e), Ingénierie de l’IA- FR

Expert(e), Ingénierie de l’IA Au CN, chaque jour apporte de nouveaux défis stimulants. Vous évoluerez dans un milieu intéressant où vous contribuerez au déroulement sécuritaire et efficace de nos activités et aiderez à maintenir l’économie sur la bonne voie.

Nous offrons
les programmes de formation rémunérés et les possibilités sur lesquelles reposent les carrières à long terme, et nous soulignons le travail acharné des employés qui s’efforcent de changer les choses. Vous pourrez vous épanouir dans notre culture unifiée axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE.

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des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous Résumé des fonctions

La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production. Principales responsabilités

Ingénierie de l’IA et livraison de solutions

Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA, des agents d'IA et des flux de travail intelligents qui répondent aux besoins de l'entreprise et génèrent une valeur mesurable Créer et améliorer des solutions d'IA générative, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'automatisation à l'aide de modèles d'ingénierie, de plateformes et de contrôles approuvés par le CN Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG
- Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de production évolutives Développer des interfaces de programmation d’applications (API) réutilisables, des services et des composants qui accélèrent la livraison de l'IA et favorisent la cohérence entre les cas d'utilisation Intégration des données et des plateformes

Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions Collaborer avec les ingénieurs de données, les équipes de plateforme et les partenaires d'affaires pour veiller à ce que les solutions d'IA soient alignées sur l'architecture d'entreprise, la qualité des données et les exigences opérationnelles Gouvernance, exploitation et amélioration continue

Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA Documenter les conceptions techniques, les décisions, les limites et les exigences opérationnelles pour soutenir la maintenabilité, l'auditabilité et le transfert réussi des dossiers Exigences

Expérience

Ingénierie de l’IA

De 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique, en ingénierie de l'IA ou dans des rôles connexes de livraison de technologies Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels (chatbots), de solutions d'intelligence documentaire, d'assistants de flux de travail, d'agents d'IA ou d'applications agentielles Expérience de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche vectorielle, des plongements lexicaux (embeddin