Architecte senior de solutions de données

Architecte senior de solutions de données

Professionnel sénior

Date de publication

Domaine(s) d'intérêt: Technologies de l'information

Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant qu’architecte senior de solutions de données dans l’équipe architecture de solution et données de Gestion de patrimoine, à la Banque Nationale, c’est diriger la définition et la mise en place de solutions innovantes. C’est par ton leadership humain et tes connaissances techniques que tu auras un impact positif sur la croissance de la Banque Nationale.

Ton emploi

• Prendre en charge les dimensions données des solutions : flux, sources autoritaires, analyse et profilage, intégration, modélisation, optimisation, gestion et exposition des données.
• Déterminer les approches d’intégration et d’exposition des données les mieux adaptées au domaine de l’investissement, en tenant compte des besoins propres au contexte et de la pérennité de la solution.
• Participer à la gouvernance des processus liés aux données, notamment en matière de qualité des données.
• Aligner les solutions sur les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, la fréquence d’actualisation et la croissance à long terme des données.
• S’assurer que les solutions de données respectent les modèles d’intégration de données de l’entreprise.
• Documenter les solutions de données et tenir à jour les artefacts associés, tels que les flux, modèles de données, modèles de messages et domaines de valeurs. Contribuer également à l’innovation en matière de données.
• Intégrer les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, incluant l’IA générative, dans la conception des architectures de données afin d’améliorer l’exploitation, la valorisation et l’automatisation des données.
• Collaborer avec les équipes concernées pour encadrer l’utilisation sécuritaire et responsable de l’IA dans les solutions de données, notamment en matière de gouvernance, de qualité, de traçabilité et de protection des données.
• Évaluer les cas d’utilisation de l’IA appliqués aux données, tels que la recherche augmentée, la classification, l’enrichissement, l’analyse automatisée et l’aide à la décision, en fonction de leur valeur d’affaires et de leur faisabilité technologique.
• Soutenir les équipes de livraison dans la conception et la production des structures physiques de données.

Ton équipe

Les TI, c’est plus de 2 300 experts qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Gestion de patrimoine tu fais partie d’une grande équipe de 30 collègues et tu relèves du Directeur principale architecture de solutions et de données. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Profil orienté principalement vers l’architecture de données, avec une expertise complémentaire en architecture de solutions, afin de concevoir des solutions cohérentes, intégrées et alignées sur l’architecture globale des systèmes.
• Solide expérience en modélisation de données conceptuelle, logique et physique, dans des contextes transactionnels et informationnels.
• Solides connaissances et expériences en intelligence artificielle appliquée à l’architecture des systèmes, incluant l’IA générative, les modèles de langage, la recherche augmentée, la vectorisation, les bases de données vectorielles, ainsi que l’évaluation des risques liés à l’IA et des mécanismes de mitigation appropriés.
• Bonne compréhension des concepts de données de référence, de données maîtres, de sources autoritaires, de DDD, de gouvernance des données, de catalogue de données d’entreprise, de sécurité des données et de gestion des accès.
• Maîtrise des approches d’intégration et d’exploitation des données, notamment les API, le streaming, les processus ETL, l’intelligence d’affaires, l’analytique, les entrepôts de données et la virtualisation de données, avec une excellente capacité d’analyse des flux et des impacts entre systèmes.
• Titulaire d’un baccalauréat dans un domaine connexe assorti de 8 années d’expérience pertinente; certifications en gestion des données, comme Data Manageme