Manager stress testing analytics

Date limite pour présenter sa candidature : 09/18/2026 Adresse : 100 King Street West Groupe de famille d'emploi : Analyses des données et communication de l'informationThis role is a great opportunity for a data-focused risk professional to support enterprise reporting, stress testing, and analytics initiatives. The successful candidate will be responsible for aggregating, mapping, reconciling, and analyzing large datasets, preparing results for reporting, and transforming complex model outputs into clear, actionable insights for senior stakeholders, including the CRO. Ideal candidates will bring experience in credit risk, wholesale banking, loss forecasting, stress testing, or a related strategy function, along with strong knowledge of lending products such as mortgages, unsecured loans, and commercial loans. Advanced Power BI, Excel, and PowerPoint skills are essential, while experience with Python, SQL, or SAS is highly valued. Day-to-day activities include consolidating model results, applying analytical adjustments, manipulating and validating data, creating impactful visualizations and presentations, and communicating key findings to both technical and non-technical audiences. Strong attention to detail, analytical thinking, presentation skills, and stakeholder communication are critical for success in this high-visibility role. Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions qui permettent d’éclairer la prise de décisions d’affaires, d’améliorer l’expérience client et de stimuler la productivité. Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et de faire évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse évoluées. Jouer un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et l’avancement des stratégies de novatrices liées aux données pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires. Utiliser l’exploration des données et l’extraction de données utilisables à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation. Effectuer des analyses à grande échelle des renseignements pour découvrir les habitudes et les tendances en combinant différents modules et algorithmes. Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché. Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine. Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité. Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de décision, la planification des activités et la future feuille de route qui sont fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route. Se concentrer principalement sur un secteur d’activité ou un groupe d’exploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large à l’échelle de l’organisation. Offrir des conseils spécialisés, de l’aide en matière d’analyse et du soutien technique. Faire preuve de jugement pour repérer les problèmes, en déterminer les causes et les résoudre en respectant les limites établies. Travailler de façon indépendante et gérer régulièrement des situations non courantes. Des tâches et des responsabilités plus larges peuvent être attribuées au besoin. Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes), les lois et la réglementation.

Qualifications:

Généralement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience. Compétences de niveau intermédiaire:

Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle. Apprentissage profond. Apprentissage machine. Confiance, préjugés et éthique. Pensée créative. Pensée critique. Compétences de niveau avancé:

Mégadonnées. Visualisation des données