Scientifique de données senior IA

Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dans l’équipe de Hyper Automatisation - Solutions Transversales, Accélération et Données, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en intelligence artificielle appliquée. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâce à ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et en amélioration continue. Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilité et à l’évolution d’une plateforme de traitement intelligent de documents utilisée à grande échelle. Ton rôle est centré sur des résultats mesurables, l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée aux équipes d’affaires.

Ton emploi

• Définir et faire évoluer les métriques de qualité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et aux scores de confiance
• Construire et maintenir les jeux de données de référence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles
• Analyser les résultats de production et identifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorations concrètes
• Contribuer à l’évolution des modèles, des prompts, des seuils de confiance et des règles de validation
• Comparer différentes versions afin de détecter les régressions et soutenir les mises en production
• Suivre la performance dans le temps pour identifier les dérives et recommander des ajustements

Ton équipe

Au sein du secteur Solutions Transversales, Accélération et Données, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée de spécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’est aussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive et collaborative pour améliorer les processus et développer des capacités d’automatisation à l’échelle de la Banque. Tu évolues dans un environnement collaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœur des priorités.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtrise connexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente
• Démontrer une expérience en évaluation de modèles, analytique avancée ou amélioration de solutions en production
• Maîtriser les concepts liés aux métriques de performance, à la validation et au suivi de modèles
• Avoir une solide expérience avec Python et de bonnes connaissances en SQL
• Comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle en production, incluant la robustesse, la dérive, la gouvernance et la sécurité
• Avoir de l’expérience dans la manipulation de données structurées et non structurées