Stage Hiver AI
1 week ago
Titre du poste : Stagiaire en Optimisation de données et Performance IA
Entreprise : Waste Robotics
Lieu : Montréal ou Trois-Rivières
Domaine d'études privilégié :Génie Logiciel, IA, Informatique, sciences des données ou domaine connexe.
Description du poste
Rattaché(e) à l'équipe d'AI performance, tu joueras un rôle clé dans le cycle de vie de nos modèles d'intelligence artificielle. Ton objectif principal sera de garantir que nos robots "voient" et classifient les matières avec la plus grande précision possible. Ce stage offre une occasion unique de travailler au carrefour de la technologie de pointe et de l'économie circulaire.
Responsabilités principales
Optimisation des modèles : Analyser et optimiser les schémas de classification des modèles pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients.
Amélioration continue : Collaborer étroitement avec les équipes de support client et de performance pour identifier les cibles prioritaires d'amélioration de la détection.
Ingénierie de données : Réaliser le pré-traitement des données en identifiant les images stratégiques et les objets d'intérêt à classifier.
Contrôle Qualité : Effectuer la révision et assurer la rigueur des annotations produites par l'équipe d'annotation.
Préparation de l'entraînement : Structurer et préparer les jeux de données (datasets) destinés à l'entraînement des modèles d'IA.
Documentation technique : Réviser et mettre à jour le manuel d'annotation destiné aux annotateurs en fonction des retours et des exigences des clients.
Profil recherché
- Compétences techniques : Étudiant(e) de niveau universitaire avec un intérêt marqué pour l'apprentissage machine (Machine Learning) et le traitement d'image.
Minutie : Une attention rigoureuse aux détails est essentielle pour garantir la qualité des données d'entraînement.
Communication : Excellente capacité à interagir avec divers départements internes (ingénierie, support, performance).
Relation client : À l'aise pour communiquer avec les clients afin de définir, comprendre et documenter leurs requis de tri.
Langues : Bilinguisme (Français/Anglais) considéré comme un atout majeur pour les échanges avec nos clients internationaux.
Pourquoi nous rejoindre ?
Participer concrètement à une solution technologique ayant un impact environnemental réel.
Travailler dans un environnement d'innovation où l'autonomie et la collaboration sont encouragées.
Développer des compétences concrètes en gestion de données massives (Big Data) pour l'IA industrielle.
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