Quantitative Trader

Résumé du poste

Nous recherchons un Trader Quantitatif ou un Ingénieur Financier qui développe déjà sa propre stratégie et souhaite la faire évoluer davantage.

Vous collaborerez avec une stratégie existante — souvent en cash — dans le but de créer une synergie entre des modèles de trading non corrélés et basés sur les données.

Ce poste s'apparente à un partenariat, idéal pour quelqu'un d'indépendant, analytique et désireux de perfectionner son avantage sur les marchés.

Responsabilités

Développer, affiner et gérer votre propre stratégie de trading systématique, incluant la conception de modèles, les tests historiques et la mise en œuvre en conditions réelles.

Intégrer des principes robustes de gestion du risque afin d'assurer la protection et la croissance du capital.

Collaborer afin d'identifier des opportunités de performance non corrélée avec le système existant.

Mener des recherches et analyses de données pour améliorer la précision et l'adaptabilité des modèles.

Automatiser les processus d'exécution des transactions pour garantir une performance constante.

Évaluer et optimiser continuellement la logique de trading à travers des expérimentations et validations statistiques.

Qualifications

Stratégie de trading éprouvée avec un historique de performance crédible (obligatoirement basée sur votre propre trading personnel).

Diplôme de maîtrise en ingénierie financière, finance quantitative ou dans un domaine quantitatif connexe.

(Un baccalauréat en mathématiques, informatique, ingénierie ou expérience équivalente sera aussi considéré.)

Solide formation en probabilité, statistiques et analyse de séries temporelles.

Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, C#, C++, etc.).

Expérience démontrée dans le développement, le test et le déploiement d'algorithmes ou de modèles quantitatifs.

Expérience en optimisation de portefeuille, gestion du risque ou systèmes d'exécution automatisés.

Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).

Atouts

Connaissances en apprentissage automatique (machine learning) appliquées au trading.

À propos de l'opportunité

Il ne s'agit pas d'un poste corporatif — mais d'une collaboration entrepreneuriale au sein d'une jeune entreprise.

Vous rejoindrez un environnement agile et collaboratif où votre projet de trading existant pourra croître, être affiné et se développer avec un soutien professionnel.

Si votre stratégie s'intègre dans l'écosystème de la firme, vous aurez l'opportunité de la porter à un niveau supérieur.

Si vous êtes une personne curieuse, autonome, passionnée par l'expérimentation et désireuse de voir sa stratégie évoluer dans un environnement plus vaste — cette opportunité est faite pour vous.

Job Summary

We're looking for a Quantitative Trader or Financial Engineer who already runs their own strategy and wants to keep evolving it. You'll join forces with an existing strategy that is in cash most of the time, aiming to create synergy between uncorrelated, data-driven models.

This is a partnership-style role — ideal for someone who's independent, analytical, and hungry to push their edge further in the market.

Responsibilities

Develop, refine, and manage your own systematic trading strategy, including model design, backtesting, and live implementation

Integrate robust risk management principles to ensure capital protection and scalability

Collaborate to identify opportunities for non-correlated performance with the existing system

Conduct research and data analysis to improve model accuracy and adaptability

Automate the trade execution processes to ensure consistent performance

Continuously evaluate and optimize trading logic through experimentation and statistical validation

Qualification

Proven trading strategy with a decent track record(must be personal trading)

Master's degree in Financial Engineering, Quantitative Finance, or a related quantitative discipline

(Bachelor's in Mathematics, Computer Science, Engineering, or related field/Experience will also be considered)

Strong background in probability, statistics, and time-series analysis

Proficiency in at least one programming language

Demonstrated experience developing, testing, and deploying trading algorithms or quantitative models

Experience with portfolio optimization, risk management, or automated execution systems

Must speak French and English Fluently

Nice to Have

Knowledge of machine learning that could be implemented for trading

About the Opportunity

This isn't a corporate role — it's a collaborative venture for a startup.

You'll join a small, agile environment where your existing trading project can grow, be refined, and scaled with professional support. If your strategy fits within the firm's ecosystem, you will be able to bring it to the next level.

If you're someone who's constantly testing new hypotheses, thrives on independence, and wants to see your strategy operate in a broader ecosystem — this opportunity is built for you.

Job Type: Fixed term contract

Contract length: 12 months

Work Location: Remote